ML for Beginners

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머신 러닝에 대한 Microsoft의 12주 과정을 확인하세요. 이 강좌에서는 Scikit-learn을 사용한 고전적 기법에 중점을 둡니다. 지금 등록하세요!0
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What is ML for Beginners?

Microsoft의 포괄적인 커리큘럼으로 기계 학습의 매력적인 세계를 누비는 12주간의 여정에 나서보세요. Scikit-learn을 사용한 전통적인 기계 학습 기법에 뛰어들어 흥미진진한 프로젝트와 퀴즈로 실력을 기르세요. 저명한 저자와 일러스트레이터로부터 배우고 지지적인 학습 커뮤니티에 가입하세요.

주요 특징:

  1. 실습 중심 학습: 사전 및 사후 퀴즈, 과제, 챌린지가 있는 프로젝트 기반 수업에 참여하세요. 📚

  2. 글로벌 관점: 전 세계의 다양한 데이터 세트에 기계 학습 기법을 적용하여 문화적 맥락에 대한 이해도를 향상시키세요. 🌍

  3. 유연한 학습 경로: 12주 사이클에 걸쳐 서서히 실력을 기르며 원하는 학습 속도와 깊이를 선택하세요. ⏳

  4. 실제 세계 응용: 회귀에서 자연어 처리에 이르기까지 다양한 도메인에서 기계 학습의 실질적인 응용을 탐구하세요. 💼

사용 사례:

  1. 예측 분석: 회귀 기법을 사용하여 북미 호박 가격을 예측하여 농부와 유통업체의 의사 결정을 지원합니다.

  2. 추천 시스템: 아시아 및 인도 요리를 위한 추천 웹 앱을 구축하여 식품 산업의 사용자 경험을 향상시킵니다.

  3. 시계열 예측: 시계열 예측 모델을 활용하여 세계 전력 사용량 추세를 분석하여 에너지 정책과 투자를 위한 정보를 제공합니다.

결론:

산업을 혁명하고 혁신을 주도하는 기계 학습의 힘을 발견하세요. 지금 여정을 시작하고 Microsoft의 기계 학습 커리큘럼으로 무한한 가능성을 열어보세요. 활기찬 학습자와 전문가 커뮤니티에 가입하고 기술 분야의 미래를 형성할 학습 모험에 나서세요. 모두에게 AI를 쉽게 접근할 수 있는 세상을 만들어 봅시다!


More information on ML for Beginners

Launched
2023
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
59327
Country
United States
Month Visit
1.2M
Tech used
Fastly,GitHub Pages,Gzip,Varnish

Top 5 Countries

14.03%
10.71%
9.05%
4.23%
4.2%
United States China India Brazil Germany

Traffic Sources

39.66%
37.3%
14.37%
8.35%
0.32%
0.01%
Direct Search Referrals Social Mail Paid Referrals
Updated Date: 2024-04-30
ML for Beginners was manually vetted by our editorial team and was first featured on September 4th 2024.
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