ML for Beginners

Отправляйтесь в 12-недельное путешествие в увлекательный мир машинного обучения с помощью комплексной программы Microsoft. Изучайте классические методы машинного обучения с помощью Scikit-learn в увлекательных проектах и викторинах. Учитесь у уважаемых авторов и иллюстраторов и присоединяйтесь к сообществу взаимопомощи.

Ключевые особенности:

1. Практическое обучение: участвуйте в уроках, основанных на проектах, с пред- и послеурочными викторинами, заданиями и испытаниями. 📚

2. Глобальная перспектива: применяйте методы машинного обучения к различным наборам данных со всего мира, расширяя свое понимание культурных контекстов. 🌍

3. Гибкий путь обучения: выбирайте собственный темп и глубину обучения, постепенно наращивая навыки в течение 12-недельного цикла. ⏳

4. Реальные приложения: изучайте практические применения машинного обучения в различных областях, от регрессии до обработки естественного языка. 💼

Варианты использования:

1. Прогнозная аналитика: используйте методы регрессии для прогнозирования цен на тыкву в Северной Америке, помогая фермерам и дистрибьюторам в принятии решений.

2. Системы рекомендаций: создайте веб-приложение с рекомендациями по азиатской и индийской кухне, улучшая пользовательский опыт в пищевой промышленности.

3. Прогнозирование временных рядов: анализируйте тенденции мирового потребления электроэнергии, чтобы информировать энергетическую политику и инвестиции, используя модели прогнозирования временных рядов.

Заключение:

Откройте для себя возможности машинного обучения для преобразования отраслей и стимулирования инноваций. Начните свое путешествие сегодня и откройте безграничные возможности с помощью учебной программы Microsoft по машинному обучению. Присоединяйтесь к активному сообществу учащихся и экспертов и отправляйтесь в учебное приключение, которое определит ваше будущее в сфере технологий. Давайте сделаем искусственный интеллект доступным для всех!