What is Nunu.ai?
ゲームスタジオにとって、手動での品質保証は、開発に費やすべき膨大な時間とリソースを消費する、しばしば大きなボトルネックとなっています。 nunu.aiは、インテリジェントなAIエージェントを提供し、ゲームのend-to-endテストを自動化することで、この課題に直接取り組みます。これにより、大規模な人間のような包括的なテストを実行できるようになり、チームは卓越したゲームの制作に集中できます。
Key Features
✍️ 自然言語によるテスト作成 テストしたい内容を平易な英語で記述するだけで、コーディングや専門的な技術知識は必要ありません。この直感的なアプローチにより、QAテスターからデザイナーまで、チームの誰もが「石のつるはしを作成する」や「イントロのトンネルをクリアする」といった複雑なテストケースを作成でき、包括的な自動化への障壁を劇的に低減します。
🤖 人間のようなゲームプレイエミュレーション 当社のAIエージェントは、レンダリングされたフレームを観察し、実際のプレイヤーと同じようにキーボードとマウスの入力を使用してゲームをプレイします。この方法により、従来のコードベースの自動化ソリューションでは見逃されがちな、視覚的なバグ、UI/UXの問題、ゲームプレイ関連の欠陥を特定でき、より本物に近いゲーム品質の測定が可能です。
📈 リアルタイムダッシュボードとレポート テストの実行状況をリアルタイムで監視し、強力な一元化されたダッシュボードで詳細なレポートを直接受け取ることができます。成功、エラー、潜在的なバグを迅速に特定でき、チームが問題をより迅速に診断し解決するのに役立つ実用的なインサイトが提供されます。
🔄 適応型かつ低メンテナンスの自動化 ゲームのアップデートごとに壊れてしまう脆いテストスクリプトとは異なり、当社のAIエージェントは、ゲームのUIや環境の軽微な変更に適応するように設計されています。この回復力により、テストスイートのメンテナンスに費やす時間が大幅に削減され、開発サイクル全体を通じて継続的で信頼性の高いテストが保証されます。
How nunu.ai Solves Your Problems:
夜間回帰テストを自動化： 新しいビルドがリリースされる前に、包括的な回帰テストスイートを夜間に自動実行するようにスケジュールします。チームは翌朝、導入された新しいバグを特定し、ビルドの安定性を確保する完全なレポートを受け取ることができ、貴重な開発時間を消費することはありません。
複雑なマルチプレイヤーシナリオをシミュレーション： 複数のAIエージェントを単一のゲームインスタンスに展開することで、マルチプレイヤー機能を簡単にテストできます。AIエージェントにインタラクション、取引、競争、または協力するよう指示でき、人間のテスターでは調整が困難で費用がかかるネットワーク安定性や複雑なゲームプレイメカニクスを検証します。
新しいコンテンツとパッチを検証： 新しいクエストライン、クラフトレシピ、またはアイテムのセットを追加する際に、簡単な英語コマンドを使用して全体のフローをテストします。エージェントに特定のゲーム内アクションを実行するよう指示することで、新しいコンテンツが正しく実装され、進行を妨げるバグがないことを確認します。
Unique Advantages
真のブラックボックステスト能力： nunu.aiは、人間と同じように画面を「見て」、ゲームを「プレイ」することで動作します。このアプローチと、当社のノーコードテスト作成を組み合わせることで、脆弱な自動化スクリプトの記述と保守の複雑さなしに、ブラックボックステストの利点、すなわち実際のユーザーが直面するバグを発見する能力を得られます。
フルマネージドでスケーラブルなインフラストラクチャ： お客様がハードウェアやインフラストラクチャを管理する必要はありません。当社がすべてを処理します。当社のプラットフォームは、数回のテストから数千回のテストまで、必要に応じて信頼性の高いパフォーマンスとスケーラビリティを提供するように構築されています。これにより、セットアップのオーバーヘッドが排除され、お客様はゲーム品質の向上に完全に集中できます。
Conclusion:
nunu.aiは、お客様のスタジオがより堅牢で効率的、かつスケーラブルなQAプロセスを構築できるよう支援します。反復的な手動テストをインテリジェントなAIエージェントに移行することで、より多くのバグを発見し、コストを最大50%削減し、開発サイクルを加速できます。
More information on Nunu.ai
Launched
2021-7
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Nunu.ai was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-01-18.
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