What is PandaAI?
PandaAIで、御社がお持ちのエンタープライズデータの潜在能力を最大限に引き出しましょう。CSV、Excel、SQLデータベースを扱っている場合、PandaAIを使用することで、生のデータを実行可能なインテリジェンスへと容易に変換できます。PandaAIでは、平易な英語で質問するだけで、即座に洞察に満ちた回答が得られるため、複雑なクエリや時間のかかる手動分析は不要になります。
主な機能:
🗣️ 対話形式でのデータクエリ: まるで同僚に話しかけるように、自然言語を使ってデータに関する質問ができます。PandaAIは、あなたの質問を正確なデータベースクエリに即座に変換します。
📊 瞬時のレポート生成: データベースから詳細なレポートを数秒で取得できます。PandaAIのエージェントAIとtext-to-SQLレイヤーが連携し、包括的な結果を提供します。
🤝 シームレスなコラボレーション: 最高の回答を「データスニペット」として保存することで、同僚と発見を共有できます。チームワークを促進し、データに基づいた意思決定を共同で行うことができます。
⚙️ 簡単なセットアップ: 1分以内に開始できます。pipを使用して
pandasaiPythonライブラリをインストールし、APIキーを設定し、わずか数行のコードで最初のデータセットをプッシュします。🔒 エンタープライズグレードのセキュリティ: SOC2およびHIPAAコンプライアンス、シングルサインオン(SSO)、およびきめ細かい権限管理などの機能をご利用いただけます。PandaAIを独自のインフラストラクチャ内にデプロイして、最大限の制御とプライバシーを確保できます。
ユースケース:
売上実績分析: 営業マネージャーが、前四半期のトップパフォーマンス地域を把握したいと考えています。PandaAIに「第3四半期の売上上位3地域はどこですか?」と質問するだけで、関連データを含む明確で簡潔なレポートが即座に提供されます。
カスタマーサポートのインサイト: カスタマーサポートの責任者が、最も一般的な顧客の問題を特定する必要があります。PandaAIに「先月最も頻繁に発生したサポートチケットのカテゴリを表示してください」とクエリすると、内訳がすぐに表示され、繰り返しの問題を効果的に解決できます。
在庫管理: 小売業務マネージャーが在庫レベルを確認する必要があります。「倉庫Yの製品Xの現在の在庫レベルはいくつですか?」と質問すると、PandaAIはリアルタイムのデータを提供し、在庫の最適化と不足の防止に役立ちます。
結論:
PandaAIは、生のデータと実用的な洞察との間のギャップを埋めます。自然言語のシンプルさを通じて、お客様とお客様のチームがより迅速に情報に基づいた意思決定を行い、より効果的に連携し、エンタープライズデータの潜在能力を最大限に引き出すことを支援します。フォーチュン500企業の35%が信頼しています。
よくある質問:
PandaAIは、どのようなデータソースに接続できますか?
PandaAIは、CSV、Excel、およびSQLデータベースをサポートしています。接続性を強化するためのプレミアムデータコネクタも利用できます。
PandaAIは、どのようにデータプライバシーを確保していますか?
PandaAIのtext-to-codeレイヤーは、AIモデルがお客様の機密データに直接アクセスしないようにします。また、SOC2およびHIPAAコンプライアンス、SSO、およびきめ細かい権限も提供します。
無料、Team、およびEnterpriseプランの違いは何ですか? プランは、月間クエリ制限、最大ファイルサイズ、テーブル数、チームシート数、およびデプロイオプションによって異なります。無料プランはプラットフォームの探索に最適であり、Teamプランは正確で迅速な分析を必要とするデータチームに最適であり、Enterpriseプランは高度なクラウドデプロイを必要とする大規模組織に最適です。
PandaAIのデータプラットフォームを、オープンソースライブラリのみの代わりに使用する利点は何ですか? データプラットフォームは、データセット固有の高度な会話型エージェント、AI生成ダッシュボード、リアルタイムDataFrame同期、およびコラボレーション機能を提供します。
PandaAIは、どのようにデプロイできますか? PandaAIは、お客様のクラウドプロバイダー(AWS、Azure、またはGCP)でのワンクリックデプロイを提供します。





