What is PandaAI?
PandaAI로 기업 데이터의 잠재력을 최대한 활용하세요. CSV, Excel, 또는 SQL 데이터베이스를 다루는 경우, 가공되지 않은 원시 데이터를 손쉽게 실행 가능한 정보로 전환할 수 있습니다. PandaAI를 사용하면 복잡한 쿼리나 시간이 많이 소요되는 수동 분석 없이도 평이한 영어로 질문하고 즉각적이고 통찰력 있는 답변을 얻을 수 있습니다.
주요 기능:
🗣️ 대화형 데이터 쿼리: 동료에게 묻는 것처럼 자연어로 데이터에 대해 질문하세요. PandaAI는 여러분의 질문을 정확한 데이터베이스 쿼리로 즉시 변환합니다.
📊 즉석 보고서 생성: 데이터베이스에서 몇 초 만에 자세한 보고서를 받아보세요. PandaAI의 에이전트 AI 및 text-to-SQL 레이어가 함께 작동하여 포괄적인 결과를 제공합니다.
🤝 원활한 협업: 최고의 응답을 "데이터 스니펫"으로 저장하여 동료와 결과를 공유하세요. 팀워크를 조성하고 데이터 기반 의사 결정을 함께 내릴 수 있습니다.
⚙️ 간편한 설정: 1분 이내에 시작하세요. pip를 사용하여
pandasaiPython 라이브러리를 설치하고, API 키를 설정하고, 몇 줄의 코드만으로 첫 번째 데이터 세트를 푸시하세요.🔒 엔터프라이즈급 보안: SOC2 및 HIPAA 규정 준수, Single Sign-On(SSO) 및 세분화된 권한 관리와 같은 기능을 활용하세요. 최대한의 제어 및 개인 정보 보호를 위해 PandaAI를 자체 인프라 내에 배포할 수 있습니다.
사용 사례:
판매 실적 분석: 영업 관리자는 지난 분기의 실적이 가장 좋은 지역을 파악하고 싶어합니다. 그들은 간단히 PandaAI에 "3분기 판매량 기준 상위 3개 지역은 어디인가?"라고 묻고 관련 데이터가 포함된 명확하고 간결한 보고서를 즉시 받습니다.
고객 지원 인사이트: 고객 지원 책임자는 가장 일반적인 고객 문제를 파악해야 합니다. 그들은 PandaAI에 "지난달 가장 빈번한 지원 티켓 범주를 보여주세요"라고 쿼리하고, 반복적인 문제를 효과적으로 해결할 수 있도록 분석 결과를 신속하게 받습니다.
재고 관리: 소매 운영 관리자는 재고 수준을 확인해야 합니다. 그들은 "창고 Y의 제품 X에 대한 현재 재고 수준은 얼마입니까?"라고 묻습니다. PandaAI는 실시간 데이터를 제공하여 재고를 최적화하고 부족을 방지하는 데 도움을 줍니다.
결론:
PandaAI는 원시 데이터와 실행 가능한 통찰력 사이의 간극을 좁혀줍니다. 자연어의 단순성을 통해 귀하와 귀하의 팀이 정보에 입각한 의사 결정을 더 빠르게 내리고, 보다 효과적으로 협업하고, 엔터프라이즈 데이터의 잠재력을 최대한 발휘할 수 있도록 지원합니다. Fortune 500대 기업의 35%가 신뢰합니다.
FAQ:
PandaAI는 어떤 데이터 소스에 연결할 수 있습니까?
PandaAI는 CSV, Excel 및 SQL 데이터베이스를 지원합니다. 향상된 연결을 위해 프리미엄 데이터 커넥터도 사용할 수 있습니다.
PandaAI는 데이터 개인 정보를 어떻게 보장합니까?
PandaAI의 text-to-code 레이어는 AI 모델이 귀하의 민감한 데이터에 직접 액세스하지 않도록 보장합니다. 또한 SOC2 및 HIPAA 규정 준수, SSO 및 세분화된 권한을 제공합니다.
무료, 팀 및 엔터프라이즈 플랜의 차이점은 무엇입니까? 플랜은 월별 쿼리 제한, 최대 파일 크기, 테이블 수, 팀 시트 수 및 배포 옵션에 따라 다릅니다. 무료 플랜은 플랫폼을 탐색하는 데 이상적이며, 팀 플랜은 정확하고 빠른 분석이 필요한 데이터 팀에, 엔터프라이즈 플랜은 고급 클라우드 배포가 필요한 대규모 조직에 적합합니다.
오픈 소스 라이브러리만 사용하는 대신 PandaAI의 데이터 플랫폼을 사용하면 어떤 이점이 있습니까? 데이터 플랫폼은 데이터 세트별 고급 대화형 에이전트, AI 생성 대시보드, 실시간 DataFrame 동기화 및 협업 기능을 제공합니다.
PandaAI는 어떻게 배포할 수 있습니까? PandaAI는 클라우드 제공업체(AWS, Azure 또는 GCP)에서 한 번의 클릭으로 배포할 수 있습니다.





