What is Propolis?
手動テストに追われ、複雑なテストスクリプトの維持に苦労する状況は、終わりのない戦いのように感じられるかもしれません。新機能の追加やコードの変更ごとに、新たなバグやリグレッションのリスクがつきまといます。もし、そうした問題点の徹底的な探索を、まるで本物のユーザーのようにアプリケーションを探索する、休みなく稼働するインテリジェントエージェントに任せることができたらどうでしょうか？ Propolis は、製品品質を保証するための新しいアプローチを導入し、手動 QA や手間のかかるテストメンテナンスの必要性を自動化します。
Propolis は、自律的なブラウザエージェント群を展開し、アプリケーションのナビゲーションとインタラクションを学習させ、探索を通じてバグやエラーを特定します。つまり、テストケースを記述したり、複雑なインフラストラクチャをセットアップしたりすることなく、包括的なテストカバレッジを実現できます。
主な機能
🤖 実際のユーザーをシミュレート: 実際のユーザーがナビゲートし、インタラクションする方法を模倣して、アプリケーションを自律的に探索するインテリジェントなブラウザエージェントを展開します。
✅ セットアップ不要のカバレッジ: スクリプト作成や手動でのテストケース作成を必要とせずに、完全な QA カバレッジを実現します。エージェントはアプリケーションを自律的に学習します。
🚀 同時実行スワーム: 数百ものユーザーのようなセッションを同時に起動し、手動テストでは達成できない広範囲なシナリオやエッジケースをテストします。
🚨 実用的なインサイトを取得: 検出されたエラーに関する即時かつ詳細なレポートを取得します。これには、Github、Slack、Linear など、エンジニアリングチームが好むツールに直接配信されるトレースが含まれます（「エラー発見 - Google ログイン」や「通知に誤字を発見」などの例を参照）。
⏰ 実行スケジュールのカスタマイズ: コードマージごと、特定の時間（終業時など）、またはカスタム間隔で自動的にスワームを実行するようにスケジュールすることで、テストをワークフローにシームレスに統合します。
ユースケース
デプロイ前の信頼性: 新しいコードをライブにプッシュする前に、Propolis スワームを実行して、最近の変更によって導入されたリグレッションや予期しないバグを迅速に発見し、よりスムーズなリリースを保証します。
継続的インテグレーションフィードバック: Propolis を CI/CD パイプラインに統合して、マージごとにスワームの実行を自動的にトリガーし、開発を遅らせることなく、各コードコミットの品質への影響に関する即時のフィードバックを提供します。
複雑なワークフローの探索: 従来のスクリプト化されたテストではカバーすることが難しく、時間のかかる複雑なユーザー体験や、到達困難なエッジケースを自律エージェントにナビゲートさせ、隠れた問題を明らかにします。
結論
Propolis は、QA プロセスを自動化するためのスケーラブルでデータドリブンなソリューションを提供します。ユーザーの行動をシミュレートする自律エージェントを展開することで、手動テストとテストメンテナンスに費やす時間とリソースを大幅に削減できます。これにより、チームは新機能の構築に集中できるようになるだけでなく、より堅牢でエラーのない製品につながり、最終的にはユーザーにより良い体験を提供できます。
More information on Propolis
Launched
2025-03
Pricing Model
Starting Price
Global Rank
6525143
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,Framer,Google Fonts,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,HSTS
Top 5 Countries
100%
United States
Traffic Sources
35.95%
7.73%
56.32%
referrals
search
direct
Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Propolis was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-05-24.
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