Qdrant

Qdrant は、AI アプリケーションを構築するためのマッチング、検索、レコメンド機能を提供する、強力なベクターデータベースおよび類似検索エンジンです。フィルタリング可能なペイロードのサポート、豊富なデータタイプ、分散スケーラビリティなどの機能を提供します。

主な機能:

1. フィルタリング可能: Qdrant ではベクターに関連付けられた追加のペイロードを保存することができ、ペイロードの値に基づいて結果をフィルタリングすることができます。

2. 豊富なデータタイプ: Qdrant のベクターペイロードは、文字列マッチング、数値範囲、地理的な位置など、さまざまなデータタイプとクエリ条件をサポートしており、カスタムのビジネスロジックを実装することができます。

3. 分散 & 効率的: Qdrant はクラウドネイティブであり、計算リソースを効率的に活用しながら水平方向にスケーリングします。最適なパフォーマンスを実現するために、動的クエリプランニングとハードウェアを意識したビルドを実装しています。

ユースケース:

1. 画像検索: Qdrant のベクターデータベース機能により、ユーザーは画像の重複を検出したり、テキストの説明に基づいて画像を検索したりして、類似した画像を見つけることができます。

2. カスタムビジネスロジック: Qdrant のフィルター機能により、類似性検索に任意のビジネスロジックを適用することができます。例えば、20ドル未満の衣類や、去年発行されたアートワークを見つけることができます。

3. フードディスカバリーサービス: Qdrant のデモフードディスカバリーサービスをユースケースとして使用すると、視覚的な好みや近くの場所を検索して、ランチの選択肢を提案することができます。

結論:

Qdrant は、効率的なベクター類似性検索機能を必要とする AI アプリケーションを構築するための、堅牢なソリューションを開発者に提供します。フィルタリング可能なペイロード、豊富なデータタイプのサポート、分散スケーラビリティなどの機能により、画像類似性検索や類似性マッチング操作にカスタムビジネスロジックを実装するなどの複雑なタスクを処理しながら、高いパフォーマンスを確保します。