Qdrant

Если вы создаёте приложения на основе искусственного интеллекта, такие как системы рекомендаций, семантический поиск или генерация с использованием извлечения (RAG), вы знаете, насколько важно эффективно обрабатывать многомерные векторные данные. Именно здесь на помощь приходит Qdrant. Qdrant — это открытая векторная база данных и поисковая система, разработанная для обеспечения молниеносно быстрого, масштабируемого и надёжного поиска по векторному сходству. Созданная на языке Rust для повышения производительности и надёжности, она является идеальным решением для разработчиков и предприятий, стремящихся создать новое поколение приложений на основе искусственного интеллекта.

Почему Qdrant?

Qdrant упрощает сложности управления векторными данными, позволяя вам сосредоточиться на создании инновационных решений в области искусственного интеллекта. Вот что выделяет его:

• Исключительная скорость:Созданный на языке Rust, Qdrant обеспечивает непревзойдённую скорость и эффективность даже при обработке миллиардов векторов.

• Простота масштабирования:Независимо от того, работаете ли вы локально или в облаке, Qdrant легко масштабируется в соответствии с вашими потребностями.

• Удобство для разработчиков:Благодаря простому API, поддержке Docker и бесшовной интеграции Qdrant легко вписывается в ваш рабочий процесс.

• Экономичное хранение:Современные методы сжатия и квантования уменьшают потребление памяти, что делает обработку больших объёмов данных доступной по цене.

Ключевые особенности

? Расширенный поиск по векторам
Qdrant превосходно справляется с поиском по сходству многомерных векторов, обеспечивая тонкие возможности семантического и мультимодального поиска. Независимо от того, сопоставляете ли вы изображения, текст или аудио, Qdrant гарантирует быстрые и точные результаты.

? Облачная масштабируемость
Разверните Qdrant на AWS, Google Cloud или Azure с обновлениями без простоя и автоматическим масштабированием. Его распределённая архитектура обеспечивает высокую доступность и надёжность даже в самых больших масштабах.

? Простота использования
Начните работу за считанные минуты с помощью Docker или Qdrant Cloud. Интуитивно понятный API и подробная документация обеспечивают бесшовную интеграцию, независимо от того, тестируете ли вы локально или разворачиваете в промышленной среде.

? Фильтрация полезной нагрузки
Повысьте точность поиска с помощью расширенных параметров фильтрации. Qdrant поддерживает сопоставление строк, числовые диапазоны, геолокацию и многое другое, позволяя вам адаптировать результаты под ваши конкретные потребности.

? Безопасность корпоративного уровня
Благодаря надёжному управлению доступом, непрерывным резервным копиям и восстановлению после сбоев Qdrant гарантирует, что ваши данные всегда защищены и доступны.

Варианты использования

1. Семантический поиск
   Создавайте поисковые системы, которые понимают контекст и намерение. Расширенные возможности поиска по векторам Qdrant обеспечивают точные результаты с учётом контекста для текста, изображений и многого другого.

2. Системы рекомендаций
   Предоставляйте персонализированные рекомендации с помощью гибкого API рекомендаций Qdrant. Будь то продукты, контент или услуги, Qdrant поможет вам создавать индивидуальные впечатления для ваших пользователей.

3. Генерация с использованием извлечения (RAG)
   Улучшите генерируемый ИИ контент, интегрировав эффективный поиск ближайших соседей Qdrant. Быстро извлекайте релевантные данные для повышения точности и актуальности ваших моделей ИИ.

4. Обнаружение аномалий
   Выявляйте закономерности и выбросы в сложных наборах данных с помощью быстрого векторного поиска Qdrant. Идеально подходит для мониторинга в реальном времени и критически важных приложений.

5. Агенты ИИ
   Оснастите ваших агентов ИИ мощными возможностями поиска Qdrant, позволяя им справляться со сложными задачами и адаптироваться в реальном времени.

Отзывы наших клиентов

«С Qdrant мы нашли недостающий элемент для разработки собственной независимой от поставщиков мультимодальной генеративной платформы ИИ в корпоративном масштабе.»
– Джереми Т. и Дейли Сингх, эксперты по генеративному ИИ, Bosch

«Мы ЛЮБИМ Qdrant! Исключительная инженерная работа, высокая деловая ценность и выдающаяся команда, стоящая за продуктом, определили наш выбор.»
– Каил Тобин, руководитель, Cognizant

«Векторные хранилища — это надолго. Qdrant делает объекты, такие как изображения, звук, видео и текст, легко универсальными и доступными для поиска.»
– Хуман Седгамиз, директор по ИИ/ML, Bayer

Начните работу с Qdrant

Готовы усилить ваши приложения ИИ? Независимо от того, являетесь ли вы разработчиком, экспериментирующим с векторным поиском, или предприятием, масштабирующим решения ИИ, Qdrant вам поможет.

• Бесплатно опробуйте Qdrant Cloud:Оцените бесшовное развертывание и масштабируемость с помощью полностью управляемой облачной службы Qdrant.

• Локальное развертывание:Используйте Docker, чтобы начать работу за считанные минуты с открытой версией Qdrant.

• Изучите корпоративные решения:Для расширенной безопасности, гибридных облачных развертываний и премиум-поддержки Qdrant предлагает индивидуальные решения для удовлетворения ваших потребностей.

Посетите веб-сайт Qdrant, чтобы узнать больше и начать создавать будущее ИИ уже сегодня.

Часто задаваемые вопросы

В: Что такое векторная база данных?
О: Векторная база данных предназначена для хранения и запроса многомерных векторов, которые представляют собой числовые представления данных, таких как текст, изображения или аудио. Она оптимизирована для быстрого поиска по сходству, что делает её идеальной для приложений ИИ, таких как системы рекомендаций и семантический поиск.

В: Как Qdrant сравнивается с другими векторными базами данных?
О: Qdrant выделяется своей скоростью, масштабируемостью и простотой использования. Созданный на языке Rust, он обеспечивает непревзойдённую производительность и надёжность, а его облачная архитектура и расширенные функции, такие как фильтрация полезной нагрузки, делают его лучшим выбором для разработчиков и предприятий.

В: Могу ли я использовать Qdrant бесплатно?
О: Да! Qdrant предлагает бесплатный уровень для своей облачной службы, а открытая версия доступна для локального развертывания.

В: В каких отраслях используется Qdrant?
О: Qdrant используется в различных отраслях, включая здравоохранение, электронную коммерцию, финансы и другие, для таких приложений, как системы рекомендаций, обнаружение аномалий и генерация контента на основе ИИ.

В: Поддерживает ли Qdrant гибридные облачные развертывания?
О: Безусловно. Qdrant Hybrid Cloud позволяет вам развертывать и управлять кластерами в облаке, локально или на периферии, обеспечивая конфиденциальность данных и гибкость.

Qdrant: Эффективный, масштабируемый, быстрый. Двигатель будущего ИИ.