Qdrant

Qdrant 是一款功能强大的向量数据库和相似性搜索引擎，可让开发人员构建 AI 应用，用于匹配、搜索、推荐等。它提供过滤有效负载支持、丰富的数据类型和分布式可扩展性等功能。

主要功能：

1. 过滤性：Qdrant 允许存储与向量关联的附加有效负载，并支持基于有效负载值进行结果过滤。

2. 丰富的数据类型：Qdrant 中的向量有效负载支持各种数据类型和查询条件，如字符串匹配、数值范围、地理位置等，可实现自定义业务逻辑实施。

3. 分布式且高效：Qdrant 是云原生，可水平扩展，同时有效利用计算资源。它实现了动态查询规划和硬件感知构建，以实现最佳性能。

用例：

1. 相似图片搜索：借助 Qdrant 的向量数据库功能，用户可以通过检测重复项或甚至根据文本描述搜索图片，从而找到相似的图片。

2. 自定义业务逻辑：Qdrant 的过滤功能支持在相似性搜索之上应用任意的业务逻辑。例如，找到价格低于 20 美元的衣服或去年出版的艺术作品。

3. 食品发现服务：以 Qdrant 的食品发现服务演示为例，展示了其根据视觉偏好或搜索附近地点来推荐午餐选择的功能。

结论：

Qdrant 为开发人员提供了一个强大的解决方案，用于构建需要高效向量相似性搜索功能的 AI 应用。其过滤有效负载、支持丰富的数据类型、分布式可扩展性等功能确保了在处理复杂任务（如图片相似性搜索或在相似性匹配操作之上实施自定义业务逻辑）时的高性能。