Scite AI

scite.ai は、薬剤開発や臨床試験などの情報を把握し続けるのに役立つ AI を搭載したリサーチツールです。これにより、組織は研究結果を追跡して改善したり、論文が新しい研究でどのように引用されているかを把握したり、著者をサポートしたりできます。引用文のコンテキストを自動的に分類するディープラーニングモデルを使用することで、scite.ai は研究者に参照文献に確信を持てるようにしています。

主な機能:

1. 引用の分類: scite.ai のディープラーニングモデルは、各引用文のコンテキストを正確に分類し、ユーザーに分類の確実性を与えます。この機能により、特定の論文が特定の論文を裏付ける証拠を見つけるのか、それとも対照的な証拠を見つけるのかをすばやく特定することで、研究者の時間を節約できます。

2. 引用論文の調査: ユーザーは、引用論文のタイトルをクリックして、論文に直接アクセスして関連する記事を調査できます。この機能により、研究者は関連する文献をより深く掘り下げ、研究分野に関する包括的な洞察を得ることができます。

3. 参照チェック: ユーザーは、原稿（docx または pdf）をアップロードすることで、論文の参照に関連した撤回や訂正などの懸念される編集上の通知をハイライトしたレポートを受け取ることができます。さらに、scite.ai は、参照が新しい文献によって大きく対照されている場合や、原稿に引用が不足している場合を特定します。

ユースケース:

- 薬剤開発: 薬剤開発に関わる研究者は、scite.ai を利用して関連する研究の最新情報を把握し、新しい研究で自身の論文がどのように引用されているかを追跡できます。

- 臨床試験: 臨床試験を実施する組織は、scite.ai が試験プロセスのさまざまな段階で研究結果を改善する能力から恩恵を受けることができます。

- 文献調査: 文献調査を行う学生や学者は、scite.ai の引用分類機能を活用して、特定の論文を裏付ける証拠を提供する論文と、対照的な証拠を提供する論文を評価できます。

scite.ai は、薬剤開発や臨床試験などさまざまな分野で信頼できる情報を求める研究者にとって貴重なツールです。正確な引用文の分類や引用論文を簡単に調査できるなどの高度な機能により、最新の研究動向を把握しながら参照文献の品質を確保するために不可欠です。scite.ai を使用することで、研究者は研究結果を向上させ、それぞれの分野における知識の進歩に貢献することができます。