What is Scite AI?
Sciteは、信頼できる研究の発見と文献評価に特化して構築された、先進的なAIプラットフォームです。その目的は、単純な引用数に留まらず、科学論文が「どのように」引用されているかを分析することで、研究の信頼性を評価するという喫緊の課題に対応することです。世界最大のフルテキスト学術コンテンツコレクションを活用し、Sciteは検証可能でエビデンスに基づいた洞察を提供します。これにより、信頼できるデータを必要とする研究者、学術機関、企業の研究開発（R&D）チームにとって不可欠なツールとなっています。
主な機能
Sciteは、科学的知見の文脈化に焦点を当てることで研究ワークフローを変革し、情報源の評価にかかる時間を削減し、信頼性の高い研究により多くの時間を費やせるようにします。
💡 スマート引用分析
Sciteはディープラーニングモデルを活用し、2億のソースにわたる14億件以上の引用文脈を分類します。論文が引用された「かどうか」だけを示すのではなく、Smart Citationsは論文が「どのように」引用されたかを明らかにします。具体的には、引用元の論文が元の発見を支持しているのか、対立しているのか、あるいは単に言及しているだけなのかが示されます。この独自の分類により、あらゆる主張を取り巻く科学的コンセンサスについて、即座に検証可能な洞察が得られます。
🤖 Scite Assistant: グラウンデッドLLM体験
Scite独自のSmart Citationsデータベースを基盤として構築された大規模言語モデル（LLM）の力を活用しましょう。このAssistantを使えば、複雑な研究課題を質問し、詳細でエビデンスに基づいた回答を、実際の参照情報とともに得ることができます。分類された学術文献にAIをグラウンディングすることで、Sciteはハルシネーションのリスクを大幅に最小限に抑え、生成される情報の品質と検証可能性を保証します。
🔎 包括的な文献検索
標準的なタイトルと要約による検索を超えて活用できます。Sciteは研究論文のフルテキストから引用文をインデックス化することで、従来のメタデータのみの検索では見逃されがちな、特定の情報や関連研究を見つけることを可能にします。この包括的なアプローチにより、オープンアクセスと有料コンテンツの両方を組み合わせて、文献の最も広範な視点にアクセスできるようになります。
✅ 参考文献の品質評価
提出前に、ご自身の研究の完全性と品質を確認しましょう。Reference Evaluationツールを使用すると、ご自身の原稿内の参考文献が、その後の新しい研究によってどのように引用されているかを確認できます。この機能は、質の高い参考文献を適切に引用し、基礎となる情報源が矛盾しているか、または撤回されているかを迅速に特定するのに役立ちます。
活用事例
Sciteは、多様な研究環境にシームレスに統合されるよう設計されており、様々な分野で具体的なメリットを提供します。
- 学術研究と執筆: 特定のメカニズムに関する論文を執筆する際、Smart Citationsを使用して中心となる参考文献を素早く確認できます。もし結果が、信頼できる情報源からの多数の対立する引用を示している場合、あなたは直ちにそれらの反論を調査する必要があることを認識し、文献レビューが堅牢で最新であることを保証できます。
- 企業の研究開発と有効性追跡: 製薬会社やバイオテクノロジー企業は、Sciteを使用して医薬品開発と有効性に関する主張の最新情報を把握できます。臨床試験結果の引用文脈を追跡することで、R&Dチームは特定の化合物や方法論に関する科学コミュニティのコンセンサス（支持または矛盾するデータ）を迅速に評価し、開発パイプラインにおけるリスクを軽減できます。
- 系統的レビューとコレクション管理: 系統的レビューや継続的なトピックのモニタリングのために、記事のコレクションを構築し、管理できます。Sciteはこれらのコレクションに関する集計された洞察を提供し、通知を送信することで、組織全体の研究成果を追跡・改善したり、特定の分野における新たな傾向や矛盾する発見を監視したりすることを可能にします。
結論
Sciteは、基本的な発見の域を超え、科学的主張の信頼性と文脈を自信を持って評価する力をあなたに与えます。Smart Citationsと検証可能なLLM Assistantをワークフローに統合することで、あなたは研究の効率と信頼性を劇的に向上させることができます。
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Scite AI was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-06-27.
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