Scite AI

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Scite는 Smart Citations를 통해 연구들이 특정 주장을 뒷받침하는지 반박하는지를 명확히 제시함으로써, 연구자들이 과학 문헌을 탐색하고 평가하도록 지원하는 AI 기반 플랫폼입니다. 현재 Research Solutions 소속인 Scite는 14억 건 이상의 인용문을 색인화했고, 30개 이상의 출판사와 협력하며, 전 세계 2백만 명 이상의 사용자에게 서비스를 제공하고 있습니다.0
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What is Scite AI?

Scite는 신뢰할 수 있는 연구 발견 및 문헌 평가를 위해 특별히 구축된 첨단 AI 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 단순한 인용 횟수를 넘어 과학 출판물이 어떻게 인용되는지를 분석하여 연구의 신뢰성을 평가하는 중요한 과제를 해결합니다. 세계 최대 규모의 학술 전문(full-text) 콘텐츠를 활용하여, Scite는 검증 가능하고 증거 기반의 통찰력을 제공하며, 신뢰할 수 있는 데이터를 필요로 하는 연구자, 학술 기관 및 기업 R&D 팀에게 필수적인 도구입니다.

주요 기능

Scite는 과학적 발견의 맥락화에 초점을 맞춰 연구 워크플로우를 혁신하여, 자료 출처를 평가하는 시간을 줄이고 신뢰할 수 있는 연구에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 합니다.

💡 Smart Citation Analysis

Scite는 딥러닝 모델을 활용하여 2억 개 출처에서 14억 개 이상의 인용 맥락을 분류합니다. 논문이 인용되었는지 여부만 보여주는 대신, Smart Citations는 해당 논문이 어떻게 인용되었는지를 밝혀냅니다. 특히, 인용하는 논문이 원본 연구 결과를 지지하는지, 대조하는지, 아니면 단순히 언급하는지를 명확히 보여줍니다. 이러한 독특한 분류는 특정 주장을 둘러싼 과학적 합의에 대한 즉각적이고 검증 가능한 통찰력을 제공합니다.

🤖 Scite Assistant: Grounded LLM Experience

Scite의 독자적인 Smart Citations 데이터베이스를 기반으로 구축된 거대 언어 모델(LLM)의 강력한 기능을 활용하세요. 이 Assistant를 통해 복잡한 연구 질문을 하고 실제 참고 문헌이 포함된 상세하고 증거 기반의 답변을 얻을 수 있습니다. 분류된 학술 문헌에 AI를 기반을 둠으로써, Scite는 환각(hallucinations)의 위험을 크게 줄이고 생성된 정보의 품질과 검증 가능성을 보장합니다.

🔎 Comprehensive Literature Search

일반적인 제목 및 초록 검색을 넘어선 기능을 제공합니다. Scite는 연구 논문의 전문(full-text)에서 인용문(Citation Statements)을 색인화하여, 기존의 메타데이터 기반 검색으로는 종종 놓칠 수 있는 특정 정보와 관련 연구를 찾을 수 있게 합니다. 이러한 포괄적인 접근 방식은 오픈 액세스(Open Access) 및 유료 콘텐츠를 모두 결합하여 문헌에 대한 가장 폭넓은 시야를 확보할 수 있도록 보장합니다.

✅ Evaluate References for Manuscript Quality

제출 전에 작업의 무결성과 품질을 보장합니다. Reference Evaluation 도구를 통해 원고의 참고 문헌을 확인하여 해당 논문들이 최신 연구에 의해 후속적으로 어떻게 인용되었는지 파악할 수 있습니다. 이 기능은 고품질 참고 문헌을 올바르게 인용하고, 기초가 되는 자료 중 모순되거나 철회된 것이 있는지 신속하게 식별하는 데 도움을 줍니다.

활용 사례

Scite는 다양한 연구 환경에 원활하게 통합되도록 설계되었으며, 여러 분야에 걸쳐 실질적인 이점을 제공합니다:

  1. Academic Research and Writing: 특정 메커니즘에 대한 논문을 작성할 때, Smart Citations를 사용하여 핵심 참고 문헌을 빠르게 확인할 수 있습니다. 결과에서 신뢰할 수 있는 출처로부터 상반되는 인용이 많이 나타난다면, 해당 반론을 즉시 조사하여 문헌 검토가 견고하고 최신 상태를 유지하도록 할 수 있습니다.
  2. Corporate Development and Efficacy Tracking: 제약 또는 생명공학 기업은 Scite를 활용하여 약물 개발 및 효능 주장에 대한 최신 정보를 파악할 수 있습니다. 임상 시험 결과에 대한 인용 맥락을 추적함으로써, R&D 팀은 특정 화합물 또는 방법론에 대한 과학계의 합의(지지 또는 반박 데이터)를 신속하게 평가하여 개발 파이프라인의 위험을 완화할 수 있습니다.
  3. Systematic Review and Collection Management: 체계적 문헌 고찰(systematic reviews) 또는 지속적인 주제 모니터링을 위해 논문 컬렉션을 구축하고 관리할 수 있습니다. Scite는 이러한 컬렉션에 대한 종합적인 통찰력을 제공하고 알림을 전송하여, 조직 전반의 연구 성과를 추적하고 개선하거나, 특정 분야 내의 새로운 동향 및 상반되는 연구 결과를 모니터링할 수 있도록 합니다.


결론

Scite는 기본적인 발견을 넘어 과학적 주장의 신뢰성과 맥락을 자신 있게 평가할 수 있도록 지원합니다. Smart Citations와 검증 가능한 LLM Assistant를 워크플로우에 통합함으로써, 연구의 효율성과 신뢰성을 획기적으로 높일 수 있습니다.


More information on Scite AI

Launched
2018-02
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
Global Rank
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919.5K
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,Profitwell,Amazon AWS CloudFront,cdnjs,Google Fonts,Express,JSON Schema,OpenGraph

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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Scite AI was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-06-27.
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  3. Semantic Scholar: 연구자들을 위한 무료 AI 도구. 학술 논문을 더 신속하게 탐색하고 이해하며, 핵심 통찰력을 얻으실 수 있습니다.

  4. Sourcely는 인공지능 기반 도구로 학술 연구를 간소화합니다. 2억 건 이상의 논문에서 신뢰할 수 있는 출처를 찾아 인용을 생성하고, 무료 PDF를 제공하는 등 다양한 기능을 제공합니다. 학생 및 연구자가 시간을 절약하고 학업 능력을 향상시키는 데 이상적입니다.

  5. ScholarAI: AI 연구 보조 도구. 논문 검색, 핵심 정보 요약, 데이터 시각화는 물론, 맞춤형 학습 자료 제작까지 가능합니다.