Streamline AI

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AI活用を効率化:法務関連の依頼を一元化し、ワークフローを自動化。社内法務部門における管理体制を強化し、案件を追跡、業務効率を向上させます。 0
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What is Streamline AI?

法務関連の依頼が、メール、チャット、立ち話など、あちこちに散らばっていませんか?案件のステータス把握、承認管理、チームの価値を示すことが、情報が至る所に存在し、どこにも存在しないような状況では、常に苦労の種となります。Streamline AIは、社内法務部門向けに特別に設計された一元的なハブを提供し、混沌とした受付プロセスを組織化された自動化されたワークフローへと変革します。依頼の一元化、効率的な案件管理、チームのパフォーマンスに関するリアルタイムな可視化を、直感的でノーコードのプラットフォームを通じて実現します。

主な機能

  • 📬 法務受付の一元化:専用ポータル、メール、Slack、Salesforce、さらにはIroncladのようなプラットフォームを通じて送信された依頼を、単一の情報源に統合します。ビジネスパートナーが作業する場所で対応しながら、一元的な管理を維持します。

  • ⚙️ トリアージとルーティングの自動化:ドラッグアンドドロップのノーコードインターフェースを使用して、カスタム受付フォームと承認ワークフローを構築します。種類、緊急度、または定義したその他の基準に基づいて、適切なチームメンバーに依頼を自動的にルーティングし、手動による仕分けを大幅に削減します。

  • 🗂️ 案件管理の一元化:あらゆる法務案件を、開始から完了まで、整理された1つのダッシュボードで追跡します。依頼ステータス、担当者、締め切り、チームのキャパシティを即座に可視化します。

  • 🤝 コラボレーションと承認の効率化:すべてのコミュニケーション、ドキュメント、メモ(機密性の高いものを含む)、承認トレイルを特定の案件に関連付けます。やり取りの検索を不要にし、完全な監査履歴を確保します。

  • 📊 リアルタイムレポートへのアクセス:組み込みのダッシュボードを活用して、依頼数、処理時間、各段階での所要時間、SLA遵守などの主要な指標を監視します。傾向を理解し、ボトルネックを特定し、具体的なデータを用いてチームのインパクトを示します。

  • 🔒 機密性の強化:「コアのみ」のコメントなどの機能を使用して、特権を維持し、アクセスを制御し、機密性の高い議論が法務チーム内にとどまるようにします。

  • 🔌 シームレスな統合:Streamline AIを、Slack、Salesforce、Google Drive、OneDrive、DocuSign、Ironcladなど、チームがすでに使用しているツールと接続し、スムーズなデータフローと最小限の中断を保証します。

ユースケース

多忙な法務チームにおけるStreamline AIの実践的な活用例をご覧ください。

  1. 大量の契約レビューの管理:ある企業は、毎週数十件のベンダー契約依頼をメールで受け取っています。Streamline AIを使用することで、法務チームは、重要な詳細(相手方、金額、主要条件)を事前に収集する専用の受付フォームを設定します。システムは、標準契約を契約マネージャーに自動的にルーティングし、標準外の条件には上級弁護士によるレビューのフラグを立て、トリアージ時間を大幅に短縮し、一貫性を確保します。

  2. 緊急のマーケティングコンプライアンスに関する質問への対応:マーケティングチームは、Slackを通じて、コンプライアンスに関する簡単な質問を頻繁に行います。Streamline AIのSlack連携により、これらの依頼はシステムに直接取り込まれます。法務チームは迅速に対応し、提供されたアドバイスを追跡し、記録を保持することで、一貫性を確保し、時間の経過とともに繰り返しの質問を減らすことができます。すべてのコミュニケーションと最終的なアドバイスは、簡単に参照できるように案件内に記録されます。

  3. データに基づいたリソースの正当化:法務部長は、人員増強の必要性を示す必要があります。Streamline AIのレポートダッシュボードを使用して、過去6か月間で依頼数が30%増加したデータ(IP開示レビュープロセスにおける特定のボトルネックを特定)を簡単に抽出できます。この具体的なデータにより、専門の事務職員を追加する必要性と影響を明確に示すことができます。


More information on Streamline AI

Launched
2019-05
Pricing Model
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Streamline AI was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-05-02.
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