Tiga AI

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Tiga Sales AIは、あなたの代わりに営業活動をしてくれます。Tigaは、大規模な営業会話のナビゲートと、ビジネス目標を達成するためのパーソナライズされた見込み客開拓戦略の生成が可能です。 0
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What is Tiga AI?

Tiga Sales AIは、高度なAI技術をシームレスに統合することで、見込み客の発掘を自動化し、隠れたインサイトを明らかにし、反復的なタスクを管理することで、営業プロセスに革命を起こします。深層調査機能、カスタマイズされたバイヤーシグナル、AIによるパーソナライズされたアウトリーチにより、Tiga Sales AIは時間を節約するだけでなく、営業生産性を向上させ、チームが単調なタスクではなく、取引の成約に集中できるようにします。

主な機能:

  1. 深層調査の実施: Tiga Sales AIは、ターゲットアカウントとコンタクトに関する詳細を大規模に学習し、効果的な営業戦略のための包括的なインサイトを確保します。

  2. カスタマイズされたバイヤーシグナル: AIはソーシャルメディアやウェブ全体でバイヤーシグナルを調査し、ビジネスニーズに合わせて調整された関連情報を提供します。

  3. 公開ドメインからの隠れたインサイト: SEC提出書類や投資家向け電話会議の議事録など、長文コンテンツから隠れたインサイトを発見し、競争上の優位性を提供します。

  4. AIによるパーソナライズされた見込み客獲得プレイ: Tiga Sales AIは、バイヤーのインサイトと行動に基づいて温かいアウトリーチをトリガーし、関係構築と営業会話の促進を支援します。

  5. 営業ワークフロー管理の自動化: Tiga Sales AIは、事前ミーティングブリーフの作成からパーソナライズされたフォローアップメールの生成まで、反復的なタスクを処理し、営業プロセスを合理化します。

ユースケース:

  1. 時間のかかる調査に苦労している営業チームは、Tiga Sales AIの自動化された深層調査機能により、高価値な活動に集中できるようになりました。

  2. B2B企業は、カスタマイズされたバイヤーシグナルを活用して、適切なタイミングで見込み客を特定し、エンゲージメントすることで、成功する営業会話の可能性を高めることができます。

  3. 営業担当者は、フォローアップとミーティングノートの自動化により、生産性を向上させ、リードの育成と取引の成約を遅らせることなく行うことができます。

結論:

Tiga Sales AIは、生成AIを通じてB2B販売を変革する、究極の営業パートナーです。見込み客獲得の自動化、インサイトの発見、反復的なタスクの管理により、営業チームは単に改善するのではなく、より多くのことを行うことができます。営業プロセスに革命を起こす準備はできていますか?今すぐデモを取得して、Tiga Sales AIが営業チームのパフォーマンスをどのように変革できるかをご覧ください。

よくある質問:

  1. Q: Tiga Sales AIは、見込み客獲得にどのように役立ちますか?
    A: Tiga Sales AIは、ターゲットアカウントとコンタクトについて積極的に学習し、バイヤーシグナルを調査し、公開ドメインから隠れたインサイトを発見して、パーソナライズされたアウトリーチをトリガーすることで、見込み客獲得をより効率的かつ効果的にします。

  2. Q: Tiga Sales AIは、営業ワークフロータスクの管理に役立ちますか?
    A: はい、Tiga Sales AIは、事前ミーティングブリーフの作成、ミーティングノートの作成、フォローアップメールの生成など、反復的なタスクを自動化し、営業チームの時間と労力を節約します。

  3. Q: Tiga Sales AIは、あらゆる規模の営業チームに適していますか?
    A: もちろんです。Tiga Sales AIは、中小企業から大企業まで、あらゆる規模の営業チームのニーズに合わせてスケールし、適応するように設計されており、全社的に生産性と営業パフォーマンスを向上させます。


More information on Tiga AI

Launched
2021-07
Pricing Model
Contact for Pricing
Starting Price
Global Rank
6405981
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Tech used
Webflow,Amazon AWS CloudFront,Google Fonts,jQuery,Gzip,OpenGraph,HSTS

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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Tiga AI was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-07-23.
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