Zilliz Cloud Serverless

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Zilliz Cloud Serverlessは、次世代AIのための最先端ベクトルデータベースです。コストを最大50倍削減できます。高度な検索機能、自動スケーリング、容易な移行が可能です。チャットボットなどに最適です。 0
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What is Zilliz Cloud Serverless?

Zilliz Cloud Serverlessは、オープンソースのMilvusフレームワークを基盤とした、最先端の自動スケーリングベクトルデータベースです。このサーバーレスソリューションは、生成AI（GenAI）アプリケーション向けに特別に設計されており、高いパフォーマンスと大幅なコスト削減を実現します。Zilliz Cloud Serverlessを使用すると、革新的な階層型ストレージと自動スケーリング機能により、インフラストラクチャの管理の手間をかけることなく、GenAIアプリケーションを構築および拡張できます。

主な機能

  1. コスト削減?
    DRAM、SSD、オブジェクトストレージにわたるデータ配置を最適化する階層型ストレージにより、インメモリデータベースと比較して最大50倍のコスト削減を実現します。

  2. 高度な検索品質?
    高度なAutoIndexメソッド（Flat、IVFFlat、HNSW）を利用して、低遅延で高精度なベクトル検索を実現します。

  3. スケーラビリティ⚡
    ワークロードに動的に調整する自動スケーリングアーキテクチャにより、最適なパフォーマンスとコスト効率を実現します。

  4. データポータビリティ?
    Zilliz専用クラスタとオープンソースMilvus間のシームレスなデータ転送により、必要に応じてインフラストラクチャを柔軟に進化させることができます。

  5. マルチテナント?
    ホットデータとコールドデータの分離により、複数のユーザーをサポートし、アクティブなデータとアクセス頻度の低いデータの両方のパフォーマンスとコストを最適化します。

ユースケース

  1. GenAIアプリケーションの強化
    チャットボット、レコメンデーションシステム、言語モデルなどのGenAIアプリケーションの効率とパフォーマンスを向上させます。

  2. データ管理の最適化
    リアルタイムアプリケーションにおいて、ストリーミングデータと履歴データの両方を効率的に管理し、スムーズな運用と迅速なデータアクセスを実現します。

  3. インフラストラクチャコストの削減
    特にワークロードが変動する企業にとって、大規模なベクトルデータベースの維持コストを大幅に削減します。

結論

Zilliz Cloud Serverlessは、GenAIアプリケーションにおけるベクトルデータベース管理のための強力で費用対効果が高く、スケーラブルなソリューションを提供します。ストレージの最適化とスケーリングを自動化することで、このサービスは開発者をインフラストラクチャ管理から解放し、革新的なアプリケーションの構築に集中できるようにします。インフラストラクチャのオーバーヘッドなしでGenAIの力を活用し、最大50倍のコスト削減を実現しましょう。

よくあるご質問

  1. Zilliz Cloud Serverlessの料金は？
    Zilliz Cloud Serverlessは、インメモリデータベースと比較して最大50倍のコスト削減を実現する階層型ストレージシステムにより、大幅なコスト削減を実現する価格設定になっています。使用したコンピューティングリソースのみを支払います。

  2. データをZilliz Cloud Serverlessに簡単に移行できますか？
    はい、Zilliz Cloud Serverlessは、専用クラスタまたはオープンソースMilvusからのワンクリック移行オプションを提供し、スムーズで手間のかからないデータポータビリティを保証します。

  3. Zilliz Cloud Serverlessはどのようなアプリケーションに最適ですか？
    Zilliz Cloud Serverlessは、チャットボット、レコメンデーションエンジン、複雑なマルチモーダルシステムなど、幅広いGenAIアプリケーションに最適です。ストリーミングデータと履歴データの両方を処理するため、リアルタイムおよび大規模データ管理に最適です。

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More information on Zilliz Cloud Serverless

Launched
2015-02
Pricing Model
Freemium
Starting Price
$4 / Million vCUs
Global Rank
185534
Follow
Month Visit
203.8K
Tech used
Google Fonts,Next.js,KaTeX,Gzip,OpenGraph,Webpack,Nginx

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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
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