Click outside to close
What is Activeloop?
Activeloop-L0는 기업의 가장 복잡한 데이터 자산에서 깊이 있고 실행 가능한 인사이트를 도출하도록 설계된 고성능 복합형 AI 시스템입니다. 이 시스템은 PDF, 이미지, 오디오, 비디오 등 모든 비정형 멀티모달 데이터 유형을 본질적으로 이해하고 이를 종합적으로 추론함으로써 기존의 검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation, RAG) 방식을 뛰어넘습니다. 사용자의 클라우드 인프라 내에 안전하게 배포할 수 있으며, 명확한 출처 인용과 함께 완전히 추적 가능한 고품질 답변을 제공하여 신뢰도 높은 의사결정을 가능하게 합니다.
주요 기능
Activeloop-L0는 Deep Lake를 활용해 기존 RAG 파이프라인 대비 차별화된 장점을 제공하며, 데이터 환경에 대한 보다 깊은 이해와 완전한 제어 권한을 사용자에게 부여합니다.
- 💡 네이티브 멀티모달 이해: 텍스트만 처리하는 한계를 넘어섭니다. Activeloop-L0는 고급 시각 언어 모델(Visual Language Models, VLMs)을 통해 PDF나 파워포인트 같은 복합 문서, 이미지, 오디오/비디오 파일을 원본 형태 그대로 처리하고 이해합니다. 이로 인해 취약한 광학 문자 인식(OCR)이나 복잡하고 수작업이 필요한 전처리 단계가 불필요해져 데이터 검색의 정확도와 충실도가 크게 향상됩니다.
- ✅ 신뢰성 높고 설명 가능한 결과: 완전히 감사 가능한 근거 기반의 답변을 제공합니다. 모든 결과는 원본 데이터 조각과 직접 연결된 명확한 출처 인용과 함께 제공됩니다. 이러한 시각적 추론과 투명성에 대한 철학은 핵심 업무 애플리케이션에서 높은 신뢰성을 확보하고 사용자 신뢰를 구축합니다.
- ☁️ 데이터는 당신의 것, 클라우드도 당신의 것, 통제도 당신의 것: 민감 정보에 대한 완전한 주권을 유지하세요. Activeloop-L0는 사용자의 보안 클라우드 인프라 내부에 완전히 배포됩니다. 사설 데이터 소스를 연결하고 자체 모델(BYOM, Bring Your Own Model)을 적용할 수 있어, 민감 데이터가 정의된 보안 경계를 벗어나지 않습니다.
- 🧑💻 자동화된 AI 인프라: 인프라 병목 현상을 제거하고 AI 전문팀이 혁신에 집중할 수 있도록 지원합니다. Activeloop-L0는 파싱, 청크 분할, 임베딩, 인덱싱 등 복잡하고 시간이 많이 소요되는 작업을 자동화하여 엔지니어들이 고부가가치 비즈니스 애플리케이션 개발에만 집중할 수 있게 합니다.
활용 사례
Activeloop-L0는 핵심 비즈니스 프로세스에 심층적인 지식 검색 및 추론 기능을 원활하게 통합하여 워크플로우를 가속화하고 기존에는 접근하기 어려웠던 인사이트를 발굴합니다.
연구개발(R&D) 가속화
제약 및 생명과학 분야에서는 다양한 데이터 유형을 연결해 R&D 사이클을 획기적으로 단축할 수 있습니다. 수작업으로 여러 자료를 교차 참조하던 방식 대신, 연구 논문, 임상시험 데이터, 실험 노트, 분자 이미지 등을 동시에 즉시 분석하여 숨겨진 연관성을 발견하고 혁신 속도를 높일 수 있습니다.
컴플라이언스 및 감사 강화
법률 및 금융 서비스 팀은 방대한 데이터셋—판례, 계약서, 내부 커뮤니케이션, 시장 뉴스 영상, 실적 발표 콜 음성 등—에 대해 심층적이고 감사 가능한 분석을 수행할 수 있습니다. Activeloop-L0는 엄격한 규제 및 컴플라이언스 요구사항을 신속하고 정확하게 충족시키는 데 필요한 완전한 감사 추적성과 출처 인용 기능을 제공합니다.
복잡한 운영 및 청구 절차 간소화
보험업계와 같은 분야에서는 운영 효율성이 크게 향상됩니다. 청구서, 사고 보고서, 계약자 데이터, 손해 사진, 수리 견적서 등을 상호 연계해 청구 처리를 간소화하고 부정 청구 탐지를 강화할 수 있습니다. 구조화된 데이터와 시각 데이터를 모두 아우르는 추론 능력 덕분에 문제 해결 시간이 단축되고 판단의 정확도가 높아집니다.
Activeloop-L0는 기본적인 텍스트 중심 RAG 시스템의 심각한 한계를 극복하도록 특별히 설계되어, 측정 가능한 성능 향상과 우수한 기업용 제어 기능을 제공합니다.
검증된 최첨단 정확도
Activeloop-L0는 복잡한 실제 데이터 기반에서 우수한 성능을 입증받았습니다. 1,142개의 난이도 높은 멀티모달 질문에 대해 전체적으로 84%라는 최첨단 수준의 정확도를 달성했습니다. 이는 기존 텍스트 전용 RAG 대비 +20%, 선도적인 시각 기반 RAG 시스템 대비 +10%의 성능 향상을 의미하며, 업계 표준 벤치마크에서 뚜렷한 우위를 보여줍니다.
고급 지식 에이전트 vs. 전통적 RAG
| 기능 | 전통적 RAG | Activeloop 지식 에이전트 | 핵심 인사이트 |
|---|---|---|---|
| 데이터 지원 | 대부분 텍스트 전용 | ✅ 네이티브 멀티모달 | 취약한 OCR 없이 모든 기업 데이터 유형을 네이티브 방식으로 처리합니다. |
| 추론 능력 | 제한된 키워드/의미 기반 검색 | ✅ 고급 관계 분석 및 다단계 추론 | 다양한 데이터 형식 간 숨겨진 연결성을 발견하고 심층 분석이 가능합니다. |
| 배포 및 보안 | 대개 SaaS 기반, 제어 권한 제한적 | ✅ 사용자 클라우드, 보안 사설망, BYOM 지원 | 사용자의 보안 경계 내부에 배포되어 데이터 프라이버시와 제어권을 보장합니다. |
| 데이터 전처리 | 수작업 또는 복잡한 프로세스 필요 | ✅ 자동화 / 네이티브 이해 | 복잡한 데이터 파이프라인 구축 및 유지보수에 드는 높은 비용과 노력을 제거합니다. |
결론
Activeloop-L0는 현대 기업이 AI를 효과적으로 도입하기 위해 반드시 필요한 신뢰성 있는 심층 지식 검색 기능을 제공합니다. 더 이상 인프라 병목, 수작업 데이터 준비, 불투명한 결과로 고민하지 마십시오. Activeloop-L0는 보안, 제어, 검증 가능한 정확도를 통해 조직 전체 데이터 자산에 숨겨진 진정한 실행 가능한 인사이트를 해방시켜 줍니다.
Activeloop-L0가 어떻게 핵심 비즈니스 인텔리전스 워크플로우를 가속화하고 자동화할 수 있는지 지금 바로 확인해 보십시오.
More information on Activeloop
Top 5 Countries
26.35%
9.58%
5.82%
5.32%
4.82%
United States (26.35%)
India (9.58%)
Spain (5.82%)
United Kingdom (5.32%)
Russia (4.82%)
Traffic Sources
9.65%
49.62%
36.71%
social (2.95%)
paidReferrals (0.92%)
mail (0.1%)
referrals (9.65%)
search (49.62%)
direct (36.71%)
Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Activeloop was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-08-17.
Activeloop 대안
Activeloop 대안-
SoTA 기반, 운영 환경에 즉시 적용 가능한 AI 검색 시스템. RESTful API를 지원하는 에이전트형 검색 증강 생성 (RAG).
-
RAGFlow는 심층 문서 이해를 기반으로 하는 오픈 소스 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 엔진입니다.
-
Lettria: 텍스트 처리를 위한 비코드 AI 플랫폼. 감정 분석, 지식 구조화 등을 통해 텍스트 분석을 자동화합니다. 시간을 절약하고 가치 있는 통찰력을 얻으세요.
-
차트와 표에서 중요한 데이터를 더 이상 놓치지 마세요. RAG-Anything은 문서 전체 구조를 이해하는 고급 멀티모달 RAG 시스템을 구축합니다.
-
Progress Agentic RAG와 함께, 기업 데이터에서 실행 가능한 인사이트를 95% 더 빠르게 도출하세요. 핵심적인 의사 결정을 위한 AI 결과물의 정확성, 보안성, 검증 가능성을 보장합니다.