What is ACCELQ?
ACCELQ는 전체 품질 라이프사이클을 가속화하고 간소화하도록 설계된 강력한 클라우드 기반 테스트 자동화 플랫폼입니다. AI와 코드 없는(Codeless) 접근 방식을 활용하여 최신 멀티 채널 애플리케이션 테스팅의 복잡성을 처리하고 기존 CI/CD 파이프라인에 원활하게 통합됩니다.
주요 기능:
⚙️ 코드 없는 자동화 엔진: ACCELQ의 핵심 엔진은 자연어 처리 및 AI 기반 알고리즘을 활용하여 기존 스크립팅 없이 테스트 자동화를 가능하게 합니다. 이를 통해 신속한 테스트 개발을 지원하고 사용자 정의 프레임워크와 관련된 기술 부채를 줄입니다.
🌐 멀티 채널 아키텍처: 이 플랫폼은 웹(동적 프레임워크 포함), 모바일(네이티브, 하이브리드 및 웹), API(RESTful 및 SOAP), 데스크톱 애플리케이션 및 백엔드 시스템(데이터베이스, 메시지 큐 등)에서 테스트를 위한 통합 환경을 제공합니다.
🧠 AI 기반 테스트 생성 및 유지 관리:
자율적 검색: 엔드 투 엔드 테스트 시나리오를 식별하고 매핑합니다.
설계 우선 AI 아키텍트: 모듈식 및 재사용 가능한 테스트 구성 요소를 만듭니다.
자율적 복구: UI 변경에 동적으로 적응하여 테스트 불안정성을 최소화합니다.
로직 인사이트: 테스트 로직 및 잠재적인 개선 사항에 대한 인사이트를 제공합니다.
AI 테스트 데이터 생성: 비즈니스 의미론을 기반으로 관련 테스트 데이터를 생성합니다.
🔌 확장성 및 통합성: ACCELQ는 주요 CI/CD 도구(Jenkins, Bamboo, Azure DevOps 등) 및 테스트 관리 시스템(Jira, TFS 등)과 통합됩니다. 오픈 소스 정렬을 통해 복잡한 프로그래밍 없이 사용자 정의 확장이 가능합니다.
사용 사례:
DevOps 파이프라인의 지속적인 테스트: 한 대규모 기업은 DevOps 파이프라인 내에서 지속적인 테스트를 달성하기 위해 ACCELQ를 구현했습니다. 이 플랫폼의 API 테스트 기능을 통해 마이크로서비스를 독립적으로 검증할 수 있었고, Jenkins와의 통합을 통해 각 빌드 후 회귀 스위트의 자동 실행이 가능했습니다.
크로스 플랫폼 모바일 앱 테스팅: 한 모바일 게임 개발 회사는 ACCELQ의 통합 장치 클라우드를 사용하여 광범위한 iOS 및 Android 장치에서 게임을 테스트했습니다. 코드 없는 자동화를 통해 테스트를 신속하게 생성하고 실행하여 모든 플랫폼에서 일관된 사용자 경험을 보장할 수 있었습니다.
자동화된 비즈니스 프로세스 유효성 검사: 한 의료 서비스 제공업체는 ACCELQ Live를 사용하여 패키지된 의료 애플리케이션의 테스트를 자동화했습니다. 이 플랫폼의 사전 구축된 비즈니스 프로세스 자산과 실시간 릴리스 정렬을 통해 각 공급업체 업데이트 후 시스템이 규정을 준수하고 기능적으로 유지되도록 했습니다.
결론:
ACCELQ는 진정한 지속적인 테스트 자동화를 달성하고자 하는 조직을 위한 강력하고 유연한 솔루션을 제공합니다. AI 기반 기능, 코드 없는 접근 방식 및 멀티 채널 지원을 통해 더 빠른 테스트 주기, 유지 관리 감소 및 향상된 소프트웨어 품질을 제공하는 동시에 기존 인프라에 원활하게 통합됩니다.
FAQ:
Q: ACCELQ의 코드 없는 엔진의 기본 기술은 무엇입니까?
A: ACCELQ는 자연어 처리(NLP) 및 독점 AI 알고리즘을 사용하여 자연어 지침을 실행 가능한 테스트 단계로 변환합니다.
Q: ACCELQ는 웹 애플리케이션에서 동적 요소를 어떻게 처리합니까?
A: ACCELQ의 지능형 요소 탐색기는 속성 및 AI 기반 알고리즘의 조합을 사용하여 속성이 동적으로 변경되더라도 요소를 식별합니다. 자가 치유 기능은 이러한 변경 사항에 자동으로 적응합니다.
Q: ACCELQ를 확장하여 사용자 정의 컨트롤 또는 기술을 지원할 수 있습니까?
A: 예, ACCELQ의 오픈 소스 정렬을 통해 복잡한 프로그래밍 없이 새로운 기술과 사용자 정의 컨트롤을 지원하도록 확장할 수 있습니다.
Q: ACCELQ는 어떤 수준의 보고 및 분석 기능을 제공합니까?
A: ACCELQ는 동적 라이브 결과 보기, 실행 가능한 보고서 및 결함 추적 시스템과의 통합을 포함한 포괄적인 보고 기능을 제공합니다. 테스트 범위, 실행 추세 및 잠재적인 개선 영역에 대한 인사이트를 제공합니다.





