What is AnswerLayer ?
데이터는 종종 SQL, 복잡한 스키마, 경직된 파이프라인과 같은 기술적 장벽 뒤에 갇혀 있습니다. 이러한 시스템은 저장에는 필수적이지만, 사용자의 질문과 의사결정에 필요한 답변 사이에 자주 병목 현상을 일으킵니다.
AnswerLayer는 데이터와 사용자의 의도를 모두 이해하는 에이전트 기반 분석 레이어를 제공하여 이 격차를 해소합니다. 코드 한 줄 없이 일반 영어 대화로 데이터베이스와 상호작용할 수 있게 해주며, 조직이 정보에 접근하고 해석하며 행동하는 방식을 완전히 바꿉니다.
핵심 기능
- 💬 대화형 데이터 탐색: 복잡한 비즈니스 질문을 일반 영어로 물어보고 즉시 최적화된 SQL 결과를 받아보세요. 자연어 처리(NLP) 기술을 통해 문맥과 의도를 정확히 파악하므로, 여러 번의 대화 턴을 거쳐 데이터를 더 깊이 탐색할 수 있습니다.
- 🧠 생성형 의미(semantics) 레이어: 비즈니스 지표를 한 번만 정의해 “단일 진실 원천(single source of truth)”을 확보하세요. AnswerLayer의 의미 레이어는 기술적인 테이블 이름을 일반적인 비즈니스 용어로 변환하여, 모든 부서와 모든 쿼리에서 “매출(revenue)”이나 “이탈률(churn)”이 동일한 의미를 갖도록 보장합니다.
- 📊 지능형 자동 시각화: 정적인 테이블을 넘어, 쿼리 결과에 따라 자동으로 생성되는 차트와 그래프를 활용하세요. AI가 데이터에 가장 적합한 시각화 유형을 선택해 추세와 이상치를 즉시 포착할 수 있도록 도와줍니다.
- 🛡️ AI 기반 개인정보 보호 및 PII 감지: 내장된 PII(개인 식별 정보, Personally Identifiable Information) 감지 기능으로 민감 정보를 자동으로 보호하세요. 시스템은 이메일이나 주민등록번호(SSN) 같은 민감 필드를 스키마 단계에서 식별하고 필터링하여, 인사이트 도출 능력에는 영향을 주지 않으면서도 데이터 보안을 유지합니다.
- 🔌 범용 데이터베이스 연결성: PostgreSQL, BigQuery, Snowflake, AWS Athena 등 기존 인프라에 안전하게 연결하세요. SOC 2 규정 준수와 읽기 전용 접근 권한을 통해 엔터프라이즈급 보안을 유지하면서도 팀원들에게 데이터 활용 권한을 부여할 수 있습니다.
활용 사례
- 고위 임원의 신속한 의사결정: CEO가 “왜 2분기 코호트의 유지율이 1분기보다 높은가요?”라고 질문하면, 수동 보고서를 며칠 기다리는 대신 몇 초 만에 사용자 행동 패턴과 유지율 지표에 대한 상세 분석을 즉시 받을 수 있습니다.
- 제품팀을 위한 셀프서비스 분석: 제품 매니저가 데이터 엔지니어링 팀의 부담 없이 제품 라인별 주간 매출 추세나 기능 사용 현황을 탐색할 수 있어, 실시간 사용자 행동 기반으로 더 빠르게 반복 개선(iteration)이 가능합니다.
- 효율화된 데이터 거버넌스: 데이터 팀은 자동화된 PII 감지 기능을 활용해 새로운 데이터 소스를 즉시 감사할 수 있습니다. AI가 민감 컬럼을 신뢰도 점수와 함께 자동으로 표시하므로, 최종 사용자의 대시보드에 노출되기 전에 검토 및 마스킹 조치를 취할 수 있습니다.
왜 AnswerLayer를 선택해야 할까요?
AnswerLayer는 단순한 텍스트-to-SQL 변환기가 아니라, 전체 데이터 스택을 위한 종합적인 인텔리전스 레이어입니다. 기본적인 도구들이 단일 쿼리만 생성하는 데 그치는 반면, AnswerLayer는 데이터베이스 간 관계와 비즈니스 로직을 깊이 이해합니다.
의미(semantics) 레이어를 자동으로 구축함으로써, 새로운 데이터 소스를 연동하는 데 소요되는 시간을 수주에서 수분 단위로 단축시킵니다. 또한 철저히 읽기 전용 모드로 작동해 AI가 데이터를 분석은 할 수 있으나 절대 수정하거나 삭제할 수 없도록 보안을 우선시합니다. 이러한 속도, 맥락 이해력, 안전성의 조합은 통제력을 잃지 않으면서도 데이터 접근성을 분산화하려는 팀에게 강력한 솔루션을 제공합니다.
결론
AnswerLayer는 데이터베이스를 단순한 저장소에서 비즈니스 전략의 적극적인 참여자로 탈바꿈시킵니다. 데이터 분석의 기술적 마찰을 제거함으로써, 조직 내 모든 구성원이 데이터 전문가가 될 수 있도록 역량을 부여합니다. 그 결과, 통찰력이 그것을 촉발한 질문만큼이나 자유롭게 흘러다니는, 더욱 정보에 기반한 조직이 탄생합니다.




