2025년 BitNet.cpp 대 MiniMind 비교

BitNet.cpp

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Microsoft의 bitnet.cpp는 혁신적인 1비트 LLM 추론 프레임워크로 새로운 가능성을 제시합니다. CPU에서 실행되며 GPU가 필요하지 않습니다. 저렴한 비용으로 누구나 이용할 수 있습니다. 로컬 장치에서 고급 AI를 경험해보세요.

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처음부터 AI 모델을 구축해보세요! MiniMind는 단일 GPU에서 빠르고 저렴한 LLM 학습을 제공합니다. PyTorch를 배우고 여러분만의 AI를 만들어보세요.

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Pricing Model	Free
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Tag	Inference Apis,Infrastructure,Developer Tools

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CoreNet - CoreNet은 다양한 과제를 위해 표준 및 새로운 소규모 및 대규모 모델을 훈련할 수 있도록 하는 연구원과 엔지니어를 위한 딥 뉴럴 네트워크 툴킷입니다.

OpenBMB - OpenBMB: 100억 개가 넘는 파라미터를 가진 대규모 사전 훈련 언어 모델 센터와 툴을 구축하여 대형 모델의 훈련, 튜닝 및 추론을 가속화합니다. 오픈소스 커뮤니티에 참여하여 모두에게 대형 모델을 제공하세요.

MiniCPM-2B - MiniCPM은 ModelBest Inc.와 TsinghuaNLP에서 개발한 End-Side LLM으로, 임베딩을 제외하고 24억 개의 파라미터만 있고(총 27억 개)

Netmind Power - NetMind: 통합 AI 플랫폼. 다양한 모델, 강력한 GPU, 그리고 비용 효율적인 도구를 통해 AI 구축, 배포 및 확장을 지원합니다.

nanochat - nanochat: LLM 스택을 마스터하세요. 약 1000줄 내외의 유연한 코드로 단일 노드에서 풀스택 LLM을 직접 구축하고 배포하며, 이 모든 것을 합리적인 비용으로 경험하세요. 개발자를 위한.