What is CustomerFinder.ai?
자격을 갖춘 잠재 고객을 꾸준히 확보하는 것은 특히 바쁜 에이전시에게는 마치 건초 더미에서 바늘 찾기와 같습니다. LinkedIn을 수동으로 검색하거나 리드 목록을 작성하는 데 시간을 쏟으면 고객에게 서비스를 제공하고 비즈니스를 성장시키는 데 써야 할 귀중한 시간을 낭비하게 됩니다. CustomerFinder.ai는 더욱 직접적인 경로를 제시합니다. 이상적인 고객 웹사이트의 단 한 가지 예시를 분석하여 고품질의 타겟 리드를 식별하고 제공하므로, 아웃리치를 효율적으로 확장하고 올바른 잠재 고객과 더 빠르게 연결할 수 있습니다.
즉시 사용할 수 있는 주요 기능
🔎 타겟 리드 즉시 생성: 고객 웹사이트 예시를 제공하면, 당사의 AI가 귀사의 아웃리치에 적합한 유사한 고성장 잠재 고객을 최대 10개까지 찾아드립니다. 이를 통해 수동 조사 시간을 크게 줄이고 연결에 집중할 수 있습니다.
📊 종합적인 잠재 고객 데이터 액세스: 각 리드에 대한 자세한 정보(이름, 회사, 직책, LinkedIn 프로필, 가능한 경우 직접 이메일 및 전화번호 포함)를 제공받으세요. 이를 통해 정보에 입각하고 개인화된 첫 연락을 할 수 있습니다.
👤 정밀한 고객 페르소나 구축: 가장 성공적인 기존 고객을 기반으로 매우 구체적인 타겟 프로필을 정의하세요. 이를 통해 다양한 산업 및 고객 유형에 걸쳐 검색을 개선하여 리드 품질과 전환 가능성을 높일 수 있습니다.
📄 원활한 리드 내보내기: 생성된 리드 데이터를 CSV 파일로 쉽게 선택하고 내보낼 수 있습니다. 이를 통해 기존 CRM 또는 영업 워크플로와 원활하게 통합하여 수동 데이터 입력 작업을 최소화할 수 있습니다.
✍️ 자동화된 아웃리치 지원 받기: 잠재 고객에게 맞춤화된 자동 생성된 아웃리치 카피 제안을 이용하세요. 제어 권한은 유지하면서 이 기능을 통해 커뮤니케이션 프로세스를 빠르게 시작할 수 있습니다.
CustomerFinder.ai를 활용하는 에이전시의 사례
지역 도달 범위 확장: 웹 디자인 에이전시가 최근 성공적인 고객과 유사한 지역 비즈니스를 더 많이 찾고 싶어합니다. 해당 고객의 웹사이트를 CustomerFinder.ai에 입력하면, 타겟 아웃리치 캠페인을 즉시 시작할 수 있도록 연락처 정보가 포함된 유사한 지역 회사 목록을 빠르게 받을 수 있습니다.
새로운 틈새 시장 진출: 이커머스 전문 디지털 마케팅 에이전시가 B2B SaaS 회사를 타겟팅하기로 결정합니다. 존경하는 기존 SaaS 회사의 웹사이트를 입력하여 관련 SaaS 잠재 고객 목록을 생성함으로써 새로운 수직 시장을 자신 있게 탐색할 수 있습니다.
영업 파이프라인 가속화: 에이전시의 영업팀은 여러 건의 거래를 성사시킨 후 파이프라인을 빠르게 다시 채워야 합니다. CustomerFinder.ai를 사용하여 다양한 성공적인 고객 프로필을 기반으로 여러 배치의 리드를 생성하고, CSV를 통해 데이터를 내보내고, CRM으로 가져온 다음, 며칠이 아닌 몇 시간 내에 개인화된 아웃리치를 시작합니다.
추측이 아닌 성장에 집중하세요
CustomerFinder.ai는 에이전시의 리드 생성 과정에서 발생하는 마찰을 제거하도록 설계되었습니다. 불확실한 결과와 함께 수많은 시간을 수동 조사에 소비하는 대신, AI를 활용하여 이상적인 고객 프로필에 맞는 비즈니스를 정확히 찾아낼 수 있습니다. 자세한 연락처 정보를 얻고, 타겟 페르소나를 구축하고, 리드를 워크플로에 원활하게 통합하세요. 이는 귀사의 서비스가 가장 필요한 고객과 연결하기 위해 더욱 스마트하게 일하는 것에 대한 이야기입니다.
More information on CustomerFinder.ai
Launched
2025-03
Pricing Model
Paid
Starting Price
$19
Global Rank
1700681
Follow
Month Visit
8.2K
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,Google Fonts,Gzip,Apache
CustomerFinder.ai was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-03-30.
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