Dataiku

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Dataiku로 한 곳에서 데이터 및 AI 프로젝트를 구축, 배포 및 관리하세요. 영향력 있는 시간을 단축하고 데이터 기반의 결정을 효율적으로 내리세요.0
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What is Dataiku?

Dataiku는 사용자가 데이터 및 AI 프로젝트를 한 곳에서 구축, 배포 및 관리할 수 있는 종단 간 플랫폼입니다. 데이터 준비, 머신 러닝, 확장성, MLOps, 거버넌스 및 생성 AI를 포함한 다양한 기능을 제공합니다. Dataiku를 사용하면 사용자가 영향을 미치는 데 걸리는 시간을 단축하고 AI를 통해 전문성을 강화하며 조직 전체에서 데이터 기반 의사 결정 프로세스를 구축할 수 있습니다. 이 플랫폼은 글로벌 기업의 신뢰를 얻었으며 상당한 시간 및 비용 절감을 보여주었습니다.

주요 기능:

1. 데이터 준비: Dataiku는 시각적 인터페이스와 코딩 인터페이스를 모두 제공하여 대량으로 데이터를 연결, 정리 및 준비할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 사용자가 분석 및 모델링 목적으로 데이터를 쉽게 조작하고 변환할 수 있습니다.

2. 머신 러닝: 사용자는 Dataiku의 AutoML 및 안내 프레임워크로 모델 구축을 가속화하거나 코드로 커스텀 방식을 선택할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 사용자가 효율적이고 효과적으로 머신 러닝 모델을 구축하고 배포할 수 있습니다.

3. 확장성: Dataiku의 기본 기능은 플러그인 및 사용자 지정 애플리케이션으로 확장할 수 있어 사용자가 특정 요구 사항에 맞춰 플랫폼을 조정할 수 있습니다. 이 기능은 사용자가 AI 프로젝트를 향상시키기 위해 유연성과 사용자 지정 옵션을 제공합니다.

사용 사례:

- 은행: Dataiku는 은행업계에 맞춤형 솔루션을 제공하여 은행이 사기 탐지, 위험 평가 및 고객 분석과 같은 다양한 응용 프로그램에 AI와 데이터 기반 통찰력을 활용할 수 있습니다.

- 제약: 제약 산업에서 Dataiku는 신약 발견, 임상 시험 최적화, 맞춤형 의학에 사용할 수 있습니다. 제약 기업이 데이터 기반 의사 결정을 내리고 연구 개발 프로세스를 개선하는 데 도움이 됩니다.

- 소매 및 CPG: Dataiku는 소매 및 소비자 포장재(CPG) 회사가 재고 관리, 수요 예측 및 고객 세분화를 최적화할 수 있는 솔루션을 제공합니다. 소매업체가 운영을 개선하고 고객 경험을 향상시킬 수 있도록 합니다.

Dataiku는 조직이 데이터와 AI의 힘을 활용할 수 있도록 지원하는 포괄적인 플랫폼입니다. 데이터 준비, 머신 러닝 및 확장성을 포함한 다양한 기능을 통해 Dataiku는 사용자가 효율적으로 AI 프로젝트를 구축, 배포 및 관리할 수 있도록 지원합니다. 글로벌 기업의 신뢰를 받은 Dataiku는 상당한 시간 및 비용 절감을 보여주었으며 모든 산업의 기업에 귀중한 도구가 되었습니다. 더 빨리 영향을 미치거나 AI를 통해 전문성을 강화하거나 일상적인 AI를 구현하든, Dataiku는 데이터 기반 의사 결정을 위한 신뢰할 수 있는 솔루션입니다.


More information on Dataiku

Launched
2012-07
Pricing Model
Paid
Starting Price
Global Rank
145001
Follow
Month Visit
314.3K
Tech used
cdnjs,Cloudflare CDN,JSDelivr,WordPress,Font Awesome,Google Fonts,Typekit,InstantSearch.js by Algolia,jQuery,JSON Schema,OpenGraph,PHP,Algolia

Top 5 Countries

34.39%
8.05%
5.34%
4.73%
4.37%
United States France Japan Korea, Republic of Switzerland

Traffic Sources

2.04%
1.56%
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8.65%
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43.05%
social paidReferrals mail referrals search direct
Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Dataiku was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-05-23.
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