What is DeciCoder?
DeciCoder 1B는 코드 완성 기술의 최첨단에 서 있으며, 개발자에게 효율성과 정확성을 위해 설계된 강력한 도구를 제공합니다. Starcoder Training Dataset의 Python, Java, JavaScript 하위 집합으로 훈련된 이 10억 개 매개변수 디코더 전용 모델은 그룹화된 쿼리 어텐션과 2048개 토큰의 컨텍스트 창을 활용합니다. Deci의 독점적인 신경망 아키텍처 검색 기반 기술인 AutoNAC으로 제작된 아키텍처는 DeciCoder 1B가 단순한 코드 완성 모델이 아니라 개발자를 위한 정밀 엔지니어링된 동반자임을 보장합니다.
주요 기능
그룹화된 쿼리 어텐션: 복잡한 코드 구조를 이해하는 모델의 능력을 향상시킵니다. ?
대용량 컨텍스트 창: 2048개 토큰의 용량으로 DeciCoder 1B는 광범위한 코드 스니펫을 처리할 수 있습니다. ?
중간 채우기 훈련: 모델이 끝이 아닌 중간에서 코드를 완성하도록 최적화합니다. ?️
AutoNAC 아키텍처: Deci의 혁신적인 신경망 아키텍처 검색 기술은 최적의 성능을 보장합니다. ?
다국어 지원: Python, Java, JavaScript의 코드로 훈련되어 다양한 개발자를 지원합니다. ?
사용 사례
단일/다중 줄 코드 완성: 실시간으로 완성을 제안하여 코딩 작업을 빠르게 수행하는 데 이상적입니다.
“DeciCoder의 도움으로 이 함수를 빨리 완성하세요.” ?
컨텍스트 인식 제안: 주변 코드 컨텍스트를 기반으로 정확한 완성을 제공합니다.
“DeciCoder는 코드의 흐름을 이해합니다.” ?
효율적인 개발: 입력 및 디버깅에 소요되는 시간을 줄여 개발 프로세스를 간소화합니다.
“논리에 집중하고, 나머지는 DeciCoder에 맡기세요.” ?





