DeciCoder

DeciCoder 1B 代表著程式碼自動完成技術的先驅，為開發者提供了一款強大的工具，旨在提升效率和準確性。這款擁有 10 億個參數的純解碼器模型，是在 Starcoder 訓練資料集的 Python、Java 和 JavaScript 子集上訓練的，採用了分組查詢注意力機制，並擁有 2048 個 Token 的上下文窗口。其架構由 Deci 的專利神經架構搜索技術 AutoNAC 打造，確保 DeciCoder 1B 不僅僅是另一個程式碼自動完成模型，而是為開發者量身打造的精準工程化助手。

主要特點

1. 分組查詢注意力：增強模型理解複雜程式碼結構的能力。🧠

2. 大型上下文窗口：DeciCoder 1B 擁有 2048 個 Token 的容量，可以處理大量的程式碼片段。📚

3. 中間填寫訓練：針對從中間而非僅從末尾完成程式碼進行優化。🖋️

4. AutoNAC 架構：Deci 的創新神經架構搜索技術確保最佳效能。🚀

5. 多語言支援：在 Python、Java 和 JavaScript 的程式碼上訓練，滿足廣泛的開發者需求。🌐

使用案例

1. 單行/多行程式碼自動完成：非常適合實時建議自動完成，加速程式碼編寫任務。

• “用 DeciCoder 的幫助快速完成這個函數。” 🚀

2. 上下文感知的建議：根據周圍程式碼上下文提供準確的自動完成。

• “DeciCoder 理解您的程式碼流程。” 🧩

3. 高效開發：通過減少在打字和除錯上花費的時間，簡化開發流程。

• “專注於邏輯，讓 DeciCoder 處理其餘部分。” 💡