What is FinBrain?
오늘날 역동적인 시장에 투자하려면 전통적인 분석만으로는 충분하지 않습니다. FinBrain은 강력한 AI 기반 주식 예측과 기존에는 대규모 기관 전유물이었던 독점적인 대체 데이터셋을 제공하여, 귀하의 거래 전략을 강화하고 결정적인 우위를 확보하도록 돕습니다. 이는 시장의 복잡성을 헤쳐나가고 기회를 포착하기 위해 데이터 기반 접근 방식을 추구하는 트레이더와 투자자를 위해 설계되었습니다.
핵심 기능
FinBrain은 첨단 AI와 방대한 데이터를 기반으로 구축된 정교한 도구 모음을 제공합니다:
🧠 AI 기반 가격 예측: 미국 및 전 세계 주식, ETF, 선물, 암호화폐, 외환을 포함한 20개 시장 내 10,000개 이상의 자산에 대한 일간 10일 및 12개월 선행 가격 예측에 접근할 수 있습니다. 이러한 예측은 방대한 양의 가격, 기술 및 대체 데이터를 처리하는 딥 뉴럴 네트워크에 의해 생성됩니다.
📊 헤지펀드급 대체 데이터: 일반적으로 개인 투자자들이 접근하기 어려운 데이터로부터 통찰력을 얻을 수 있습니다. 여기에는 20개 이상의 출처에서 얻은 뉴스 심리 분석, 미국 상하원 거래 내역, 회사 내부자 거래, 옵션 풋/콜 비율, 모바일 앱 점수, LinkedIn 회사 데이터(팔로워, 직원, 채용 정보)가 포함되며, 이는 시장 동인 및 잠재적 미래 성과에 대한 독특한 관점을 제공합니다.
📈 종합적인 기술 및 기본 분석 통찰력: 각 자산에 대한 일간 기술 보고서, 애널리스트 평가(목표 가격, 매수/매도 신호), 주요 보유자 정보, 수익/매출 추정치를 AI 예측과 함께 활용하여 자산 상태에 대한 포괄적인 시야를 제공합니다.
💻 유연한 접근성: FinBrain Terminal을 사용하여 대화형 차트와 데이터 시각화를 활용하거나, FinBrain API (Ultimate 플랜)를 통해 데이터를 워크플로우에 직접 통합할 수 있습니다.
FinBrain이 당면 과제를 해결하는 방법
FinBrain은 현대 투자자들이 직면한 주요 문제들을 해결합니다:
정보 과부하 극복: 당사의 딥러닝 모델은 방대한 시장 정보를 신속하게 처리하여, 노이즈를 걸러내고 실행 가능한 예측과 통찰력을 제공합니다.
전통적인 방법을 넘어선 우위 확보: 정교한 AI 예측과 독점적인 대체 데이터셋을 통합함으로써, 전통적인 기술 또는 기본 분석만으로는 제공할 수 없는 관점을 얻을 수 있습니다. 이는 다른 사람들이 놓칠 수 있는 잠재적인 기회와 위험을 식별하는 데 도움을 줍니다.
기관급 도구 접근: 저희는 이전에는 대규모 투자자들만이 접근할 수 있었던 첨단 AI 및 대체 데이터 기술에 대한 접근을 민주화하여, 투자 환경을 평등하게 만듭니다.
실용적인 적용
FinBrain의 기능이 실제 거래에서 어떻게 이점으로 작용하는지 확인하세요:
주식 선정 강화: AI 가격 예측을 뉴스 심리 및 내부자 거래 데이터와 함께 활용하여, 광범위하게 드러나기 전에 잠재적인 상승 모멘텀이나 숨겨진 위험이 있는 주식을 식별합니다.
거래 신호 검증: 옵션 풋/콜 비율이나 모바일 앱 점수와 같은 관련 대체 데이터 포인트를 확인하여 전통적인 기술 신호나 뉴스 이벤트를 검증하고, 거래 결정에 확신을 더할 수 있습니다.
분석 다양화: FinBrain의 데이터 기반 접근 방식을 주식뿐만 아니라 암호화폐, 원자재, 외환 쌍에도 적용하여, 다양한 시장에서 일관되고 정교한 도구를 사용할 수 있습니다.
결론
FinBrain은 최첨단 AI와 독점적인 대체 데이터를 활용하여 보다 정보에 입각한 데이터 기반의 거래 및 투자 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 오늘날의 경쟁적인 시장에서 새로운 관점을 얻고 성공 가능성을 높이세요.
More information on FinBrain
Launched
2018-01
Pricing Model
Paid
Starting Price
$60
Global Rank
1885297
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13.3K
Tech used
Amazon AWS CloudFront,Google Fonts,Gzip,Amazon AWS S3
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
FinBrain was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-06-05.
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