What is Keboola?
Keboola는 비즈니스 및 IT 팀 모두를 지원하도록 설계된 올인원 셀프 서비스 데이터 관리 플랫폼입니다. 데이터 통합 및 파이프라인 관리의 복잡성을 해결하여 조직이 데이터를 통합하고, 애플리케이션을 구축하며, AI 여정을 가속화할 수 있도록 지원합니다. Keboola와 함께라면 인프라 관리에서 벗어나 데이터 기반 가치를 더 빠르게 제공할 수 있습니다.
주요 기능
📊 통합 데이터 관리: 700개 이상의 소스에서 데이터를 단일의 거버넌스 환경으로 연결하고 통합합니다. 이를 통해 데이터 스택이 단순화되고 조직 전체의 일관성, 보안 및 정제된 데이터가 보장되며, IT 부서에는 완전한 제어 및 가시성이 제공됩니다.
🛠️ 셀프 서비스 역량 강화: 부서 전체의 사용자가 IT에 지속적으로 의존하지 않고 신뢰할 수 있는 데이터에 액세스하고 작업하며, 솔루션을 구축하고, 프로세스를 자동화할 수 있도록 지원합니다. 이는 IT 백로그를 크게 줄이고 프로젝트 제공을 가속화합니다.
🚀 데이터 앱 및 제품 구축 가속화: 데이터 애플리케이션과 제품을 신속하게, 종종 몇 분 안에 구축하고 배포합니다. 사전 구축된 통합 및 유연한 도구를 활용하여 신속하게 통찰력을 제공하고 전사적으로 재사용 가능한 솔루션을 생성합니다.
🤖 AI 기능 및 가속화: 데이터 워크플로우 내에서 AI 도구를 원활하게 통합하고 활용합니다. Keboola를 강력한 AI 온램프로 사용하여 자동화를 구축하고, 데이터셋을 보강하며, 실질적인 AI 사용 사례를 위해 구조화된 데이터를 준비하여 의사 결정을 개선합니다.
🔒 엔터프라이즈급 보안 및 거버넌스: GDPR, HIPAA, SOC 2와 같은 인증을 포함한 내장된 보안 및 규정 준수 표준의 이점을 누리십시오. 데이터 프로세스에 대한 완전한 가시성을 유지하고 모든 운영에 데이터 보호가 필수적이도록 보장합니다.
활용 사례
비즈니스 팀 역량 강화: 마케팅, 영업, 재무 및 기타 비즈니스 부서에 필요한 데이터에 대한 직접적이고 거버넌스가 적용된 액세스를 제공합니다. 이를 통해 자체 보고서 및 분석을 구축하고 IT 리소스를 확보하며, Home Credit Vietnam의 비즈니스 팀이 직접 데이터 액세스를 통해 IT와의 협업을 개선했듯이 더 빠르고 정보에 기반한 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
데이터 제품 개발 가속화: 새로운 데이터 프로젝트를 통해 1억 달러의 매출을 올린 주요 소매업체나 플랫폼에서 구축된 데이터 및 AI 이니셔티브를 통해 매출을 760% 증가시킨 Olfin Cars의 사례처럼, 특정 비즈니스 가치를 제공하는 데이터 기반 애플리케이션을 신속하게 구축하고 배포합니다.
운영 간소화 및 IT 부담 경감: 복잡한 데이터 파이프라인을 자동화하고 데이터 운영을 통합하여 수동 유지 관리 및 IT 작업 부하를 크게 줄입니다. 이러한 효율성을 통해 FireHouse Subs와 같은 조직은 Keboola를 사용하여 단 한 명의 데이터 전문가로 1,200개 프랜차이즈를 지원할 수 있습니다.
Keboola를 선택해야 하는 이유?
Keboola는 중앙 집중식 거버넌스를 유지하면서도 부서별 활용 사례를 지원하는 진정한 셀프 서비스 경험을 제공한다는 점에서 차별화됩니다. 기존 방식과 비교하여 Keboola를 사용하면 며칠이 아닌 몇 분 만에 데이터 소스를 연결하고, 변경 사항을 신속하게 적용하며, 스택 유지 관리에 낭비되는 시간을 없애 데이터 가치 제공에 있어 비교할 수 없는 속도를 제공합니다.
결론
Keboola는 데이터를 통합하고 팀에 셀프 서비스 기능을 제공하며 AI 도입을 가속화하는 견고하고 안전하며 직관적인 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 기업 데이터의 잠재력을 빠르고 효율적으로 최대한 발휘할 수 있도록 설계되었습니다. Keboola가 귀사의 데이터 운영을 어떻게 혁신할 수 있는지 알아보십시오.
More information on Keboola
Launched
2008-06
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Keboola was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-06-13.
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