Lightscope

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lightscope는 소셜 미디어를 긁어 모아 제품이나 서비스 구매를 준비한 잠재 고객을 찾아냅니다. 0
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What is Lightscope?

Lightscope는 AI 기반의 혁신적인 도구로, 기업이 잠재 고객을 찾고 참여시키는 방식을 혁신합니다. Twitter/X, Reddit, LinkedIn을 포함한 소셜 미디어 플랫폼을 샅샅이 뒤져 제품 또는 서비스 구매에 적합한 고객을 빠르게 찾아내므로 수동 검색으로 인한 월 40시간 이상의 시간을 절약할 수 있습니다. 실시간 알림을 통해 Lightscope는 귀중한 기회를 놓치지 않도록 보장하며, AI 기반 개인화 기능은 전환율을 높여 콜드 아웃리치를 과거의 일로 만들어줍니다.

주요 기능:

  1. 자동 리드 스카우팅:Lightscope는 AI를 활용하여 소셜 미디어 플랫폼을 샅샅이 뒤져 제품 또는 서비스에 대한 관심을 표명한 잠재 고객을 식별하여 가장 수용적인 고객층을 타겟팅합니다.

  2. 개인화된 아웃리치:저희 AI는 프로필 콘텐츠를 기반으로 개별화된 메시지를 작성하여 커뮤니케이션을 간소화하고 오픈율과 전환율을 크게 높입니다.

  3. 고급 분석:자세한 분석을 통해 아웃리치 캠페인의 효과에 대한 통찰력을 얻어 전략을 개선하고 결과를 극대화할 수 있습니다.

  4. 실시간 알림:새로운 리드에 대한 즉각적인 알림을 통해 기회를 놓치지 않고 사업 기회를 포착할 수 있습니다.

  5. 효율적인 필터링:포스트 콘텐츠, 프로필 바이오, 팔로워 수 등을 기준으로 리드를 세분화하여 가장 잠재력이 높은 고객에게 노력을 집중할 수 있습니다.

활용 사례:

  1. 디지털 마케팅 기관은 리드 품질을 향상시키고 발견 시간을 줄여 캠페인 효율성과 고객 만족도를 극대화할 수 있습니다.

  2. 스타트업 및 소규모 기업은 AI 기반 통찰력을 활용하여 아웃리치를 미세 조정하고 전환율과 매출을 높일 수 있습니다.

  3. 브랜드는 대규모로 고객과의 상호 작용을 개인화하여 개인적인 접근 방식을 유지하면서 광범위한 고객에게 타겟팅된 DM을 사용하여 참여를 유도할 수 있습니다.

결론:

Lightscope는 오늘날의 디지털 환경에서 영업 노력을 증폭시킬 수 있는 강력한 기회를 제공합니다. 숙련된 기업가이든 처음 시작하는 사람이든 AI의 효율성과 정확성은 리드 생성 기능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 사전 출시 제안을 활용하여 Lightscope의 차이점을 이미 경험하고 있는 혁신적인 기업에 합류하십시오.

FAQ:

  1. Q: Lightscope는 어떤 소셜 미디어 플랫폼을 지원합니까?A: Lightscope는 현재 Twitter/X, Reddit, LinkedIn에서 리드를 수집하여 잠재 고객의 포괄적인 목록을 제공합니다.

  2. Q: Lightscope는 어떻게 아웃리치 메시지를 개인화합니까?A: 저희 AI 기술은 프로필 정보를 분석하여 각 리드의 관심사와 선호도에 맞춰 메시지를 작성하여 참여율과 전환율을 높입니다.

  3. Q: Lightscope의 고급 분석에는 무엇이 포함됩니까?A: 저희 고급 분석은 오픈율, 응답률, 리드 전환과 같은 주요 지표를 추적하여 향후 아웃리치 노력을 최적화하는 데 필요한 통찰력을 제공합니다.


More information on Lightscope

Launched
2024-07
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
Global Rank
6667609
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,Framer,Google Fonts,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,HSTS

Top 5 Countries

100%
India

Traffic Sources

56.14%
30.38%
8.25%
3.64%
1.53%
0.06%
Social Direct Search Referrals Paid Referrals Mail
Source: Similarweb (Jun 2, 2025)
Lightscope was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-08-03.
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