Milvus

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기업 사용자들에게 인기 있는 벡터 데이터베이스 Milvus를 만나보세요. 대규모 임베딩 벡터를 손쉽게 저장, 색인 및 관리할 수 있습니다. Milvus의 고급 SDK 및 색인 알고리즘을 사용하여 검색 속도를 높이고 유사도 검색 서비스를 구축하세요. 머신러닝 배포 및 대규모 벡터 데이터셋 관리에 완벽합니다. 0
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What is Milvus?

Milvus는 Generative AI (GenAI) 애플리케이션을 구동하도록 설계된 최고의 오픈소스 벡터 데이터베이스입니다. 이미지 검색 시스템, 추천 엔진 또는 의미 검색 도구를 구축하는 경우에도 Milvus는 엄청나게 빠른 유사도 검색을 제공하며 최소한의 성능 저하로 수십억 개의 벡터를 원활하게 처리할 수 있도록 확장됩니다.

직관적인 Python SDK를 사용하면 몇 초 만에 시작할 수 있으므로 강력하고 확장 가능한 비정형 데이터 솔루션이 필요한 개발자와 데이터 과학자에게 적합합니다.

주요 기능

Milvus를 돋보이게 하는 기능은 다음과 같습니다.

? 초고속 유사도 검색
HNSW 및 IVF와 같은 고급 인덱싱 알고리즘을 사용하여 대규모 데이터 세트에서 초고속 검색을 수행합니다. 유사한 이미지, 비디오 또는 텍스트를 검색하는 경우 Milvus는 밀리초 단위의 응답 시간을 보장합니다.

? 수십억 개의 벡터로 확장 가능
소규모 프로토타입부터 엔터프라이즈급 배포에 이르기까지 Milvus는 사용자와 함께 성장합니다. 분산 아키텍처를 통해 수십억 개의 벡터를 손쉽게 관리할 수 있도록 수평적 확장이 가능합니다.

? 다양한 배포 옵션
필요에 맞는 배포 방식을 선택하십시오.

  • Milvus Lite: 노트북이나 랩탑에서 프로토타이핑에 적합합니다.

  • Milvus Standalone: 단일 머신 프로덕션 설정에 이상적입니다.

  • Milvus Distributed: 대규모 엔터프라이즈급 작업량을 위해 구축되었습니다.

? 풍부한 기능의 에코시스템
Milvus는 메타데이터 필터링, 하이브리드 검색 및 다중 벡터 검색을 지원하여 쿼리를 미세 조정할 수 있는 유연성을 제공합니다. 또한 LangChain, LlamaIndex 및 Hugging Face와 같은 인기 있는 AI 도구와 원활하게 통합됩니다.

?️ 사용 사례

Milvus는 다양한 실제 애플리케이션에서 빛을 발합니다.

  1. 이미지 및 비디오 검색
    Shutterstock의 이미지 라이브러리나 Walmart의 제품 카탈로그와 같이 시각적으로 유사한 이미지나 비디오를 찾는 시스템을 구축합니다.

  2. 의미 검색
    챗봇이나 문서 검색 시스템에 적합한 쿼리의 의도를 이해하여 검색 관련성을 향상시킵니다.

  3. 추천 엔진
    Shopee와 Tokopedia처럼 사용자 및 항목 임베딩을 비교하여 개인화된 추천을 제공합니다.

  4. 신약 개발
    표적 단백질과 유사한 특성을 가진 화합물을 식별하여 제약 연구를 가속화합니다.

  5. 이상 탐지
    사기 거래나 네트워크 보안 위반과 같은 데이터의 이상 패턴을 정확하게 감지합니다.

개발자가 Milvus를 사랑하는 이유

  • 압도적으로 빠른 속도: AVX512 및 GPU와 같은 하드웨어에 최적화되어 Milvus는 경쟁 제품보다 2~5배 뛰어난 성능을 제공합니다.

  • 재사용 가능한 코드: 한 번 작성하여 단일 코드 줄로 어디든 배포할 수 있습니다.

  • 지원적인 커뮤니티: GenAI에 전념하는 개발자 및 엔지니어의 번창하는 에코시스템에 참여하십시오.

  • 업계 선두 기업의 신뢰를 받음: NVIDIA, Salesforce 및 PayPal과 같은 기업에서 미션 크리티컬 작업에 사용됩니다.

Milvus 시작하기

GenAI 애플리케이션을 강화할 준비가 되셨습니까?

  • 간단한 pip installMilvus Lite 설치

  • RAG, 이미지 검색 및 다중 모달 검색을 위한 가이드 노트북 살펴보기

  • 문서를 자세히 살펴보고 강력한 기능에 대해 자세히 알아보세요.

❓ FAQ

Q: 벡터 데이터베이스란 무엇입니까?
A: 벡터 데이터베이스는 이미지, 텍스트 및 오디오와 같은 비정형 데이터를 숫자 벡터로 변환하여 관리하고 검색하는 데 특화되어 있습니다. Milvus는 유사도 검색에 탁월하여 AI 기반 애플리케이션에 이상적입니다.

Q: Milvus는 다른 벡터 데이터베이스와 어떻게 비교됩니까?
A: Milvus는 뛰어난 확장성, 조정 가능한 일관성 및 하드웨어 가속 성능을 제공합니다. 플러그인이나 라이브러리와 달리 프로덕션 작업량을 위해 설계된 완전한 데이터베이스입니다.

Q: 소규모 프로젝트에 Milvus를 사용할 수 있습니까?
A: 물론입니다! Milvus Lite는 프로토타이핑 및 소규모 프로젝트에 적합하며 Milvus Distributed는 엔터프라이즈급 작업량을 처리합니다.

지금 바로 시작하세요

데이터 과학자, AI 엔지니어 또는 개발자이든 관계없이 Milvus는 비정형 데이터의 잠재력을 최대한 활용할 수 있도록 지원합니다. 지금 Milvus를 설치하고 전 세계 GenAI 혁신가들이 선택한 벡터 데이터베이스인 이유를 확인하십시오.


More information on Milvus

Launched
2019-06
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
96595
Follow
Month Visit
556.9K
Tech used
Google Tag Manager,HubSpot Analytics,Emotion,Polyfill.io,Progressive Web App,Webpack,Nginx

Top 5 Countries

25.02%
12.14%
5.14%
4.22%
3.92%
China United States India Korea, Republic of Mongolia

Traffic Sources

1.62%
0.58%
0.06%
7.84%
50.27%
39.61%
social paidReferrals mail referrals search direct
Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Milvus was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-06-02.
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  1. Zilliz의 Milvus 벡터 데이터베이스로 AI 애플리케이션을 강력하게 업그레이드하세요. Zilliz Cloud를 통해 벡터 검색 애플리케이션을 손쉽게 배포하고 확장하세요.

  2. PGVecto.rs는 Postgres 확장 프로그램으로, 확장 가능한 벡터 검색을 가능하게 하여 Postgres 데이터베이스 위에 강력한 유사성 기반 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원합니다.

  3. 정확하고 빠른 생산 준비형 AI 비정형 데이터를 검색 증강 생성을 위해 특별히 제작된 완벽하게 최적화된 벡터 검색 인덱스로 전환하세요.

  4. LLM이 사용자의 데이터와 컨텍스트를 기반으로 작업할 수 있도록 관리형 또는 자체 호스팅 벡터 데이터베이스를 사용하세요.

  5. LanceDB의 힘을 경험하세요. LanceDB는 유연한 검색 기능과 원활한 확장성을 제공하는 서버리스 벡터 데이터베이스입니다. 관리 오버헤드와 높은 비용에 작별을 고하세요.