What is Modal?
Modal은 인프라 관리 부담 없이 고성능 컴퓨팅 작업을 실행해야 하는 AI 및 데이터 팀을 위해 설계된 서버리스 플랫폼입니다. 간단한 스크립트부터 복잡한 모델 학습에 이르기까지, 단 몇 줄의 코드로 클라우드에서 모든 Python 함수를 실행할 수 있게 해줍니다. Modal이 서버, 컨테이너, GPU 프로비저닝을 모두 처리하므로, 사용자는 애플리케이션 구축 및 개선에만 온전히 집중할 수 있습니다.
주요 기능
🚀 즉각적인 확장형 컴퓨팅 수백 개의 CPU 또는 GPU에서 함수를 병렬로 실행하며, 몇 초 만에 즉시 확장하고 필요 없을 때는 0으로 축소할 수 있습니다. Modal의 맞춤형 Rust 기반 컨테이너 스택은 1초 미만의 콜드 스타트를 지원하여, 클라우드 기반 코드를 마치 로컬 개발처럼 빠르게 반복하며 작업할 수 있도록 돕습니다.
🐍 Python 코드로 인프라 정의 YAML과 복잡한 구성 파일은 잊으십시오. Modal을 사용하면 특정 GPU 모델(예: H100)부터 Python 패키지 종속성에 이르기까지 모든 요구 사항을 간단한 데코레이터를 사용하여 Python 스크립트 내에서 직접 정의할 수 있습니다. 이를 통해 로직과 인프라 정의를 한곳에 통합하여 최고의 명확성과 제어력을 확보합니다.
🧠 AI 및 데이터 워크로드에 최적화 Modal은 최신 AI의 요구 사항에 맞춰 특별히 구축되었습니다. 최적화된 컨테이너 파일 시스템으로 기가바이트 단위의 모델 가중치를 몇 초 만에 로드할 수 있습니다. 네트워크 볼륨 및 키-값 저장소와 같은 내장형 영구 저장 솔루션을 활용하여 작업 전반에 걸쳐 데이터셋과 상태를 손쉽게 관리할 수 있습니다.
🌐 웹 엔드포인트를 손쉽게 배포 모든 함수를 안전하고 자동 확장되는 HTTPS 엔드포인트로 서비스할 수 있습니다. Modal은 추론을 위한 ML 모델 배포, API 구축, 또는 인터랙티브 웹 앱 호스팅을 간소화하며, 사용자 정의 도메인, 스트리밍, WebSockets 지원을 완벽하게 제공합니다.
Modal이 여러분의 문제를 해결하는 방법:
Modal은 실제 엔지니어링 과제를 해결하도록 설계되었습니다. 다음은 몇 가지 실용적인 적용 사례입니다.
확장 가능한 AI 추론 서비스 배포 사용자 정의 생성형 AI 모델을 개발하여 API를 통해 서비스해야 하는데, 예측 불가능한 트래픽이 예상된다고 가정해 봅시다. Modal을 사용하면 추론 코드를 함수로 감싸고 필요한 GPU를 지정한 다음 웹 엔드포인트로 배포하기만 하면 됩니다. Modal은 갑작스러운 트래픽 급증을 처리하기 위해 컨테이너를 0부터 자동으로 확장하며, 트래픽 감소 시에는 즉시 다시 축소하여 실제로 사용한 컴퓨팅 자원에 대해서만 비용을 지불하게 합니다.
모델 학습 및 미세 조정 가속화 한 연구원이 대규모 데이터셋에 대해 수십 개의 미세 조정 실험을 실행해야 합니다. 공유 GPU 클러스터를 기다리거나 여러 VM을 수동으로 관리하는 대신, Modal을 사용하여 모든 실험을 각기 전용 A100 GPU와 함께 병렬로 시작합니다. 이 대규모 병렬 접근 방식은 며칠이 걸리던 프로세스를 몇 시간 만에 완료되는 작업으로 전환하여 연구 개발 주기를 획기적으로 단축합니다.
대규모 배치 처리 실행 분석가가 클라우드 버킷에 저장된 테라바이트 규모의 데이터를 처리해야 합니다. Modal의 간단한 팬아웃 병렬 처리 기능을 활용하면 단일 파일을 처리하는 Python 함수를 작성하고 이를 수천 개의 파일에 동시에 적용할 수 있습니다. 이는 온디맨드로 대량의 CPU와 메모리를 활용하여 단일 머신에서 며칠이 걸리던 작업을 몇 분 만에 완료되는 작업으로 변모시킵니다.
차별화된 강점
독보적인 개발 속도: 1초 미만의 컨테이너 시작과 제로 구성 배포의 결합은 노트북에서 작업하는 것처럼 클라우드에서 빠르고 쉽게 테스트하고 배포할 수 있음을 의미합니다. 이는 기존 서버리스 플랫폼과 복잡한 CI/CD 파이프라인에서 흔히 발생하는 답답한 지연을 없애 개발자가 더 빠르게 제품을 출시할 수 있도록 돕습니다.
고성능 컴퓨팅을 위한 진정한 서버리스 경제성: Modal은 초 단위로 청구되는 엄격한 사용량 기반 과금 모델을 적용합니다. 이 원칙은 고성능 GPU에도 적용되어, 유휴 상태로 두는 데 드는 엄청난 비용 없이 최첨단 하드웨어에 접근할 수 있게 해줍니다. 코드가 실행되지 않을 때는 비용이 전혀 발생하지 않습니다.
결론:
Modal은 코드와 클라우드 사이의 마찰을 제거합니다. Python 라이브러리의 단순함으로 슈퍼컴퓨터의 성능을 제공하여, 사용자가 그 어느 때보다 빠르고 효율적으로 야심찬 AI 및 데이터 애플리케이션을 구축하고 확장할 수 있도록 지원합니다.





