What is Modal?
Modal 是一個為 AI 與資料團隊設計的無伺服器平台，專為處理高運算需求任務而生，讓您無需管理基礎設施的額外負擔。只需幾行程式碼，您就能在雲端執行任何 Python 函式——從簡單的腳本到複雜的模型訓練。我們負責伺服器、容器和 GPU 的佈建，讓您能完全專注於應用程式的建構與疊代。
主要功能
🚀 即時、可擴展的運算 在數秒內，將您的函式平行運行於數百個 CPU 或 GPU 上，並能自動擴展和縮減至零。我們客製化的 Rust 型容器堆疊支援亞秒級冷啟動，讓您能以本地開發的速度，快速疊代雲端程式碼。
🐍 基礎設施即 Python 程式碼 忘記 YAML 和複雜的設定檔吧。透過 Modal，您可以直接在 Python 腳本中，使用簡單的裝飾器定義所有需求——從特定的 GPU 型號（例如 H100）到 Python 套件依賴項。這讓您的邏輯和基礎設施定義集中一處，實現極致的清晰度和控制。
🧠 專為 AI 與資料工作負載優化 Modal 專為現代 AI 的需求而建。透過我們優化的容器檔案系統，能在數秒內載入數 GB 的模型權重。利用內建的持久化儲存解決方案，例如網路磁碟區和鍵值儲存，輕鬆管理跨任務的資料集和狀態。
🌐 輕鬆部署網頁端點 將任何函式作為安全、自動擴展的 HTTPS 端點提供服務。Modal 簡化了機器學習模型推論的部署、API 的建立，以及互動式網路應用程式的託管，並支援自訂網域、串流和 WebSockets。
Modal 如何解決您的問題：
Modal 旨在解決現實世界的工程挑戰。以下是一些實際應用：
部署可擴展的 AI 推論服務 您已經開發了一個客製化的生成式 AI 模型，需要透過 API 提供服務，但卻預期流量會不穩定。透過 Modal，您只需將推論程式碼封裝在函式中，指定所需的 GPU，然後將其部署為網頁端點即可。Modal 會自動將您的容器從零擴展，以處理突發的流量高峰，並以同樣快的速度縮減，因此您只需支付實際使用的運算費用。
加速模型訓練和微調 一位研究人員需要對大型資料集執行數十項微調實驗。他們無需等待共享 GPU 叢集或手動管理多個虛擬機器，而是使用 Modal 平行啟動所有實驗，每個實驗都有其專屬的 A100 GPU。這種大規模平行處理方法將多天的流程轉變為數小時內完成的任務，大大縮短了研究和開發週期。
執行大規模批次處理 一位分析師需要處理儲存在雲端儲存桶中的數 TB 資料。利用 Modal 簡單的扇出式平行處理，他們編寫一個 Python 函式來處理單個檔案，並同時將其應用於數千個檔案。這利用了隨需的大量 CPU 和記憶體，將單機需要數天的任務轉變為數分鐘內完成。
獨特優勢
無與倫比的開發者速度： 亞秒級容器啟動和零配置部署的結合，意味著您可以在雲端像在筆記型電腦上一樣快速地測試和部署。這消除了傳統無伺服器平台和複雜 CI/CD 管道常見的令人沮喪的延遲，讓您能更快地交付成果。
針對高運算需求的真正無伺服器經濟效益： Modal 採用嚴格的「用多少付多少」模式，按秒計費。這項原則也適用於高階 GPU，讓您能夠存取最先進的硬體，而無需承擔閒置成本。當您的程式碼未執行時，您無需支付任何費用。
結論：
Modal 消除了您的程式碼與雲端之間的摩擦。它以 Python 函式庫的簡潔性提供超級電腦般的強大功能，讓您能夠以前所未有的速度和效率建構並擴展雄心勃勃的 AI 和資料應用程式。
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Modal was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-04-22.
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