Modal

Modal — это бессерверная платформа, разработанная для команд, работающих с ИИ и данными, которым требуется выполнять ресурсоемкие вычислительные задачи без накладных расходов на управление инфраструктурой. Она позволяет выполнять любые функции на Python в облаке — от простых скриптов до сложного обучения моделей — с помощью всего нескольких строк кода. Мы берем на себя управление серверами, контейнерами и выделение GPU, чтобы вы могли полностью сосредоточиться на создании и итеративной разработке своих приложений.

Ключевые особенности

• 🚀 Мгновенные, масштабируемые вычисления Запускайте свои функции на сотнях CPU или GPU параллельно, масштабируя их вверх и вниз до нуля за считанные секунды. Наш специализированный стек контейнеров на базе Rust обеспечивает холодный запуск менее чем за секунду, позволяя вам итерировать облачный код со скоростью локальной разработки.

• 🐍 Инфраструктура как код Python Забудьте о YAML и сложных файлах конфигурации. С Modal вы определяете все свои требования — от конкретной модели GPU (например, H100) до зависимостей пакетов Python — непосредственно в вашем скрипте Python с помощью простых декораторов. Это позволяет хранить вашу логику и определения инфраструктуры в одном месте для максимальной ясности и контроля.

• 🧠 Оптимизировано для рабочих нагрузок ИИ и данных Modal создан специально для требований современного ИИ. Загружайте гигабайты весов моделей за секунды благодаря нашей оптимизированной файловой системе контейнеров. Используйте встроенные, постоянные решения для хранения данных, такие как сетевые тома и хранилища типа "ключ-значение", чтобы без усилий управлять наборами данных и состоянием между вашими задачами.

• 🌐 Простое развертывание веб-эндпоинтов Обслуживайте любую функцию в качестве безопасного, автоматически масштабируемого HTTPS-эндпоинта. Modal упрощает развертывание моделей машинного обучения для инференса, создание API или размещение интерактивных веб-приложений, включая поддержку пользовательских доменов, потоковой передачи и WebSockets.

Как Modal решает ваши проблемы:

Modal разработан для решения реальных инженерных задач. Вот несколько практических примеров его применения:

1. Развертывание масштабируемого сервиса инференса ИИ Вы разработали собственную генеративную модель ИИ и вам нужно предоставить к ней доступ через API, но вы ожидаете непредсказуемый трафик. С Modal вы просто обертываете свой код инференса в функцию, указываете необходимый GPU и разворачиваете его как веб-эндпоинт. Modal автоматически масштабирует ваши контейнеры от нуля для обработки внезапных всплесков трафика и так же быстро сокращает их количество обратно, поэтому вы платите только за фактически используемые вычислительные ресурсы.

2. Ускорение обучения и донастройки моделей Исследователю необходимо провести десятки экспериментов по донастройке на большом наборе данных. Вместо того чтобы ждать общий кластер GPU или вручную управлять множеством виртуальных машин, они используют Modal для параллельного запуска всех экспериментов, каждый со своим выделенным A100 GPU. Этот массово-параллельный подход превращает многодневный процесс в задачу, которая завершается за часы, значительно сокращая цикл исследований и разработок.

3. Выполнение крупномасштабной пакетной обработки Аналитику необходимо обработать терабайты данных, хранящихся в облачном хранилище. Используя простую разветвленную параллелизацию в Modal, они пишут функцию на Python для обработки одного файла и применяют ее к тысячам файлов одновременно. Это позволяет задействовать огромные объемы CPU и памяти по требованию, превращая задачу, которая заняла бы дни на одной машине, в ту, что завершается за минуты.

Уникальные преимущества

• Непревзойденная скорость разработки: Сочетание запуска контейнеров менее чем за секунду и развертывания без конфигурации означает, что вы можете тестировать и развертывать в облаке так же быстро, как и на своем ноутбуке. Это устраняет досадные задержки, характерные для традиционных бессерверных платформ и сложных CI/CD-конвейеров, позволяя вам выпускать продукты быстрее.

• Истинная бессерверная экономика для ресурсоемких вычислений: Modal применяет строгую модель "плати за то, что используешь", с посекундной тарификацией. Этот принцип распространяется и на высокопроизводительные GPU, позволяя вам получить доступ к современному оборудованию без непомерных затрат на его простой. Когда ваш код не выполняется, вы ничего не платите.

Заключение:

Modal устраняет барьеры между вашим кодом и облаком. Она предоставляет мощь суперкомпьютера с простотой библиотеки Python, давая вам возможность создавать и масштабировать амбициозные приложения для ИИ и данных быстрее и эффективнее, чем когда-либо прежде.