MonkeyLearn

MonkeyLearn은 텍스트 분석을 위한 코딩이 필요 없는 강력한 AI 툴입니다. 이를 통해 사용자는 고객 피드백을 한 곳에서 쉽게 정리, 분류, 시각화할 수 있습니다. MonkeyLearn은 최첨단 인공 지능을 활용하여 즉각적인 데이터 시각화와 자세한 인사이트를 제공합니다. 사용자는 여러 데이터 입력을 사용하여 사용자 지정 차트와 시각화를 만들어 데이터를 더욱 세부적으로 분석할 수 있습니다.

주요 특징:

1. 즉각적인 데이터 시각화 및 자세한 인사이트: MonkeyLearn의 텍스트 분석 및 데이터 시각화 스튜디오는 사용자가 데이터를 분석할 때 즉각적인 인사이트를 제공합니다. 이 플랫폼은 날짜 및 사용자 지정 필드를 포함하여 여러 데이터 입력을 결합하고 필터링하여 더욱 세밀한 분석이 가능합니다.

2. 사전 구축 및 사용자 지정 기계 학습 모델: 사용자는 다양한 사전 훈련된 분류기 및 추출기를 선택하거나 코딩 없이 직접 기계 학습 모델을 구축하고 훈련할 수 있습니다. MonkeyLearn은 주제 분류, 감정 분석, 개체 추출 등 다양한 작업을 지원합니다.

3. 비즈니스 템플릿으로 텍스트 분석 단순화: MonkeyLearn은 사전 제작된 텍스트 분석 모델과 대시보드가 장착된 다양한 시나리오에 맞춘 비즈니스 템플릿을 제공합니다. 사용자는 데이터를 업로드하고 요구에 가장 잘 맞는 템플릿을 사용하여 분석을 실행하기만 하면 실행 가능한 인사이트가 즉각 시각화됩니다. 기본 통합, SQL 연결 또는 API를 통해 앱과 BI 도구에 쉽게 연결할 수 있습니다.

사용 사례:

- 고객 피드백 분석: 기업은 MonkeyLearn을 사용하여 설문 조사나 소셜 미디어 댓글과 같은 다양한 출처에서 고객 피드백을 분석할 수 있습니다. 기업은 고객의 감정을 이해하거나 피드백에 언급된 주요 주제를 식별함으로써 제품이나 서비스를 개선하기 위한 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

- 티켓 라우팅 최적화: 지원팀은 MonkeyLearn의 기계 학습 모델을 사용하여 긴급성이나 주제와 같은 사전 정의된 기준에 따라 들어오는 티켓을 자동으로 분류하여 티켓 라우팅 프로세스를 간소화할 수 있습니다.

- 데이터 품질 보증: 연구원이나 분석가는 MonkeyLearn의 기능을 활용하여 다양한 주석자 간의 일관성을 유지하면서 대규모 데이터 세트의 정확한 레이블을 빠르게 보장할 수 있습니다.

결론:

MonkeyLearn은 사용자가 고객 피드백을 손쉽게 정리, 레이블링, 시각화할 수 있는 코딩이 필요 없는 솔루션을 제공하여 텍스트 분석을 단순화합니다. 즉각적인 데이터 시각화와 자세한 인사이트를 통해 비즈니스는 데이터에서 귀중한 정보를 얻을 수 있습니다. MonkeyLearn은 고객 피드백 분석, 티켓 라우팅 프로세스 최적화, 데이터 품질 보증 등 다양한 사용 사례에 맞춰 다양한 기능을 제공합니다. MonkeyLearn은 사용자가 코딩 지식 없이도 AI와 기계 학습 모델의 힘을 활용하여 텍스트 데이터에서 얻은 실행 가능한 인사이트를 바탕으로 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.