What is Nuvi?
Nuvi는 일반 영어로 작성된 사양을 테스트, 검증, 배포 가능한 소프트웨어로 전환하도록 설계된 전문 AI 에이전트 빌더입니다. 이는 의도와 구현 사이의 핵심적인 간극을 해소하여, 단 한 줄의 코드도 작성하거나 로직 블록을 수동으로 연결할 필요 없이 정교한 에이전트를 생성할 수 있도록 돕습니다. Nuvi는 현대 소프트웨어 개발의 구조와 안정성을 기반으로 신뢰할 수 있는 AI 동작을 구축해야 하는 팀에게 최적의 솔루션입니다.
주요 기능
📝 일반 영어로 에이전트 동작 정의 에이전트가 수행하기 원하는 작업, 목표, 제약 조건을 간단히 설명하기만 하면 됩니다. Nuvi의 AI 사양 어시스턴트는 요구 사항을 명확히 하고, 예외 상황을 처리하며, 모호성을 제거하는 데 도움을 주어 마치 여러분의 의도를 검증하는 린터처럼 작동합니다. 전문적인 LLM 지식이나 코딩 기술은 필요 없습니다. 설명할 수 있다면, 무엇이든 구축할 수 있습니다.
🧪 배포 전 에이전트 시뮬레이션 및 테스트 에이전트 성능에 대한 확신을 첫날부터 얻으십시오. Nuvi는 사용자 스토리와 요구 사항을 포괄적인 행동 테스트 모음으로 자동 변환합니다. 에이전트가 실제로 가동되기 전에 다양한 시나리오에서 어떻게 반응할지 정확히 확인하기 위해 시뮬레이션을 실행할 수 있으며, 이후에도 지속적으로 성능을 검증할 수 있습니다.
🚀 클릭 한 번으로 에이전트 배포 개념 구상부터 완전한 기능을 갖춘 에이전트까지, 몇 주가 아닌 단 몇 분 만에 구현할 수 있습니다. 사양 작성이 완료되면, Nuvi는 이를 배포 준비가 된 실시간 에이전트로 컴파일합니다. 내장된 접근 제어 및 통합 기능을 통해 아이디어에서 실제 운영에 이르는 과정이 획기적으로 간소화됩니다.
🤝 단일 정보원을 통한 협업 혼란을 없애고 전체 팀의 일관성을 유지하세요. 사양이 가독성 높은 자연어로 작성되기 때문에, 제품 관리자부터 이해관계자까지 모든 사람이 이해하고, 편집하고, 승인할 수 있는 확정적인 소스 코드 역할을 합니다. 모든 사양은 버전 관리되어 명확하고 감사 가능한 개발 이력을 보장합니다.
Nuvi가 해결하는 실제 문제
다수의 팀이 이미 Nuvi를 활용하여 복잡하고 가치 높은 작업을 자동화하고 있습니다. 몇 가지 실질적인 사례를 소개합니다:
법률 기술(Legal Tech) 분야: 한 SaaS 기업이 맞춤형 영업 개발 담당자(BDR) 에이전트를 배포했습니다. 이 에이전트는 매일 수백 건의 법원 소송 기록을 스캔하고, 정의된 로직을 사용하여 고난이도 사건을 식별하며, HubSpot에 직접 개인화된 아웃리치 이메일을 작성하여, 팀의 수 시간에 달하는 수동 조사를 절약해 줍니다.
금융 서비스(Financial Services) 분야: 한 모기지 중개 회사가 대출 절차를 간소화하기 위해 이행 에이전트를 구축했습니다. 이 에이전트는 복잡하고 비정형적인 대출 문서를 수집하고, 복잡한 인수 규칙에 따라 이를 검증하며, 불일치 사항을 표시하여, 모든 단일 신청서에 대한 수동 검토 시간을 크게 줄여줍니다.
비영리 단체(Nonprofits) 분야: 한 국제 비영리 단체가 영향력을 확대하기 위해 AI 코치를 만들었습니다. 이 에이전트는 소외된 지역 사회의 소상공인과 인터뷰하고, 상세한 재무 예측을 생성하기 위한 명확한 질문을 하며, 이전에는 대규모로 제공하기 어려웠던 맞춤형 지원을 제공합니다.
결론:
Nuvi는 세상에서 가장 직관적인 프로그래밍 언어인 '당신 자신의 언어'를 사용하여 지능형 에이전트를 구축, 테스트 및 배포하기 위한 궁극적인 프레임워크를 제공합니다. 자연어의 접근성과 구조화된 소프트웨어 개발의 엄격함을 결합함으로써, 마침내 당신이 구상했던 정교한 에이전트를 자신감 있고 빠르게 구축할 수 있습니다.
Nuvi가 당신의 AI 에이전트 개발을 어떻게 가속화하고 가장 야심 찬 아이디어를 현실로 만들 수 있는지 지금 바로 탐색해 보십시오!
More information on Nuvi
Launched
Pricing Model
Freemium
Starting Price
$20/month
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Nuvi was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-07-02.
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