What is Orpheus TTS?
Orpheus TTS는 대규모 언어 모델(LLM)의 강력한 성능을 활용하여 놀라울 정도로 인간과 유사한 음성을 생성하는 새로운 오픈 소스 텍스트 음성 변환 시스템입니다. Llama-3b를 기반으로 구축된 Orpheus는 자연스러운 억양, 감정, 리듬을 제공하여 Eleven Labs 및 PlayHT와 같은 선도적인 폐쇄형 소스 대안과 경쟁하거나 능가합니다. Orpheus TTS는 독점 시스템의 제약 없이 고품질의 맞춤 설정 가능하고 접근성 높은 TTS에 대한 요구를 해결합니다. 사용자들은 제어력, 유연성 및 투명성을 확보하면서 최첨단 결과를 얻을 수 있습니다.
주요 기능:
🗣️ 인간과 유사한 음성 생성: Orpheus는 자연스러운 억양, 감정 표현, 리듬을 통해 음성을 생성하여 많은 폐쇄형 소스 모델의 품질을 능가합니다. 이는 대규모 데이터 세트에 대한 광범위한 사전 학습 및 미세 조정 기술을 통해 달성됩니다.
🗣️ 제로샷 음성 복제 수행: 사전 미세 조정 없이 음성을 사실적으로 복제합니다. 샘플을 제공하기만 하면 사전 학습된 모델이 음성의 특징을 모방할 수 있습니다. (프롬프트에 더 많은 음성-텍스트 쌍이 있을수록 사전 학습된 모델로 더 나은 복제가 가능합니다.)
🗣️ 감정과 억양 안내: 간단한 텍스트 태그(예:
<laugh>,<sigh>,<crying>)를 사용하여 생성된 음성의 감정적 톤과 전달을 제어합니다. 모델을 미세 조정하여 미묘하고 구체적인 음성 스타일을 얻을 수 있습니다.🗣️ 낮은 지연 시간 스트리밍 달성: 약 200ms의 스트리밍 지연 시간으로 실시간 음성 생성을 경험하십시오. 이는 대화형 애플리케이션에 이상적이며 입력 스트리밍을 통해 약 100ms로 더 줄일 수 있습니다.
🛠️ 사전 학습된 모델 및 미세 조정된 모델 활용: 범용, 사전 학습된 모델(10만 시간 이상의 영어 음성으로 학습)과 일상적인 TTS 애플리케이션에 최적화된 미세 조정된 모델 모두에 액세스할 수 있습니다.
🛠️ 맞춤 설정 및 미세 조정: Orpheus를 특정 요구 사항에 맞게 쉽게 조정하십시오. 데이터 처리 스크립트와 샘플 데이터 세트를 제공하므로 사용자 정의 미세 조정 모델을 간단하게 만들 수 있습니다. 이 프로세스는
Trainer및Transformers를 사용하여 LLM을 조정하는 것과 유사합니다.🛠️ 손쉬운 통합: 빠른 설정 및 통합을 위해 간단한 Python 패키지(
orpheus-speech)를 사용하십시오. 최적화되고 빠른 추론을 위해 내부적으로vLLM을 활용하십시오.
사용 사례:
실시간 대화형 AI: 자연어를 이해할 뿐만 아니라 진정으로 공감하고 매력적인 음성으로 응답하는 고객 서비스 챗봇을 구축한다고 상상해 보십시오. Orpheus의 낮은 지연 시간 스트리밍은 이를 가능하게 하여 더욱 인간과 같은 상호 작용을 만듭니다.
접근성 애플리케이션: 시각 장애가 있거나 읽기 어려움이 있는 개인을 위한 보조 기술 솔루션을 개발합니다. Orpheus는 서면 콘텐츠를 고품질의 자연스러운 음성으로 변환하여 정보 및 커뮤니케이션에 대한 접근성을 향상시킬 수 있습니다.
콘텐츠 제작 및 더빙: 다양하고 표현력이 풍부한 음성으로 오디오북, 팟캐스트 또는 비디오 내레이션을 만듭니다. Orpheus의 제로샷 음성 복제 및 감정 제어를 통해 신속한 프로토타입 제작 및 맞춤 설정이 가능하여 콘텐츠 제작 프로세스를 간소화할 수 있습니다.
기술 세부 사항:
아키텍처: Orpheus는 Llama-3b 아키텍처를 백본으로 사용합니다. 사전 학습된 모델은 10만 시간 이상의 영어 음성 데이터와 수십억 개의 텍스트 토큰으로 학습되어 언어와 미묘한 음성 패턴에 대한 강력한 이해를 보장합니다.
모델 크기: Orpheus는 Medium(3B 파라미터), Small(1B 파라미터), Tiny(400M 파라미터) 및 Nano(150M 파라미터)의 네 가지 크기로 제공되어 다양한 성능 및 리소스 요구 사항에 대한 옵션을 제공합니다.
토큰화: Orpheus는 비 스트리밍 CNN 기반 토크나이저를 사용합니다. 디토크나이저에 대한 슬라이딩 윈도우 수정은 오디오 아티팩트("팝핑") 없이 스트리밍을 가능하게 합니다.
디코딩: 이 모델은 서로 다른 주파수에서 샘플링된 토큰을 평면화하고 단일 시퀀스로 디코딩하여 생성 속도를 향상시킵니다.
FAQ:
Q: Orpheus는 다른 TTS 시스템과 어떻게 비교됩니까?
A: Orpheus는 자연스러움, 억양 및 감정 표현 측면에서 Eleven Labs 및 PlayHT와 같은 선도적인 폐쇄형 소스 모델과 비슷하거나 더 나은 성능을 보여줍니다. 블로그 게시물의 비교를 참조하십시오.
Q: Orpheus를 실행하려면 어떤 하드웨어가 필요합니까?
A: Orpheus는 GPU에서 효율적으로 실행할 수 있으며 30억 개의 파라미터 모델은 A100 40GB GPU에서 실시간 스트리밍을 달성합니다. 더 작은 모델은 덜 강력한 하드웨어에서 실행할 수 있습니다.
Q: 자체 데이터에서 Orpheus를 미세 조정하려면 어떻게 해야 합니까?
A: 미세 조정을 위한 자세한 지침과 스크립트를 제공합니다. 이 프로세스는
Trainer및Transformers를 사용하여 LLM을 조정하는 것과 유사합니다. 지정된 Hugging Face 형식의 데이터 세트가 필요합니다. 고품질 결과는 ~50개의 예제 후에 볼 수 있지만 최상의 결과를 얻으려면 화자당 300개의 예제를 권장합니다.Q: 미세 조정된 모델에 대한 프롬프트를 어떻게 포맷합니까?
A:
finetune-prod모델의 경우 프롬프트를{name}: I went to the...로 포맷합니다. 유효한 이름에는 "tara", "leah", "jess", "leo", "dan", "mia", "zac" 및 "zoe"가 포함됩니다. 당사의 Python 패키지는 이 형식을 자동으로 처리합니다.<laugh>또는<sigh>와 같은 감정 태그를 추가할 수도 있습니다.
결론:
Orpheus TTS는 고품질의 맞춤 설정 가능한 텍스트 음성 변환이 필요한 모든 사람에게 강력하고 유연한 솔루션을 제공합니다. 오픈 소스 특성과 고급 기능 및 사용 편의성이 결합되어 독점 시스템에 대한 매력적인 대안이 됩니다. 사용자들은 제어력, 투명성을 확보하고 시스템을 특정 요구 사항에 맞게 조정할 수 있으며 최첨단 결과를 얻을 수 있습니다.
More information on Orpheus TTS
Launched
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
Orpheus TTS was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-03-20.
Related Searches
Orpheus TTS 대체품
더보기 대체품-
-
Higgs Audio V2: 표현력이 풍부하고 사람과 흡사한 음성 생성을 위한 오픈소스 AI 오디오 모델. 미세 조정 없이 다중 화자 대화 생성, 음성 복제, 감정 조절이 가능합니다.
-
-
-
