What is PlexeAI?
복잡한 코드에 얽매이지 않고도 강력한 머신러닝 모델을 구축할 수 있다면 얼마나 좋을까요? 그 꿈을 PlexeAI가 실현해 드립니다. 저희는 훌륭한 아이디어를 작동하는 ML 모델로 전환하는 데 전문적인 코딩 기술과 상당한 시간이 필요하다는 것을 잘 알고 있습니다. PlexeAI는 이러한 기존의 장벽을 우회하여 간단하고 일상적인 영어로 머신러닝 모델을 정의, 학습 및 배포할 수 있도록 지원합니다.
원하는 결과를 설명하는 것을 상상해 보세요. 예를 들어 "제품 리뷰에서 고객 감정 예측" 또는 "과거 데이터와 마케팅 비용을 기반으로 판매 예측"과 같이 말하면 지능형 시스템이 자동으로 모델을 구축해 줍니다. 이것이 바로 PlexeAI의 핵심입니다. PlexeAI는 머신러닝의 힘을 보다 효율적이고 직관적으로 활용하고자 하는 개발자, 데이터 과학자 및 혁신가를 위해 설계되었습니다.
다음 주요 기능을 통해 ML 역량 활용:
🗣️ 모델을 일반 영어로 설명: 자연어를 사용하여 모델의 목적, 입력 (예: "고객 구매 기록 및 인구 통계") 및 원하는 출력 (예: "신제품 구매 가능성")을 명확하게 설명하세요. PlexeAI는 사용자의 의도를 해석하여 모델 생성 프로세스를 시작합니다.
🤖 지능형 멀티 에이전트 시스템이 사용자를 위해 구축: 배후에서는 전문화된 AI 에이전트 팀이 협력하여 사용자의 요구 사항을 이해하고, 데이터를 분석하고, 최적의 모델 아키텍처를 설계하고, 필요한 코드를 생성한 다음, 배포를 위해 패키징하기 전에 성능을 엄격하게 테스트하고 평가합니다.
📊 손쉬운 데이터 연결 및 준비: 데이터 세트를 직접 업로드하거나 PlexeAI를 기존 데이터 소스에 연결하세요. 또한 전처리 작업을 자동으로 처리하여 귀중한 시간을 절약해 줍니다. 이제 막 시작했거나 개념을 테스트하려는 경우 PlexeAI는 정의된 스키마를 기반으로 합성 데이터를 생성하거나 모델의 의도에서 스키마를 추론할 수도 있습니다.
⚙️ 자동화되고 사용자 정의 가능한 모델 구축: 간단한 명령으로 PlexeAI는 전체 모델 구축 프로세스를 오케스트레이션합니다. 선호하는 LLM(Large Language Model) 공급자를 지정하고, 최대 반복 횟수를 설정하여 솔루션 탐색을 안내하고, 구축 프로세스에 대한 시간 제한을 정의하여 복잡성 없이 제어할 수도 있습니다.
⚡ 분산 처리를 통한 학습 가속화: 보다 까다로운 작업의 경우 PlexeAI는 Ray를 활용하여 모델 학습 및 평가를 분산시킵니다. 이 병렬 처리 기능을 통해 여러 모델 변형 탐색과 복잡한 모델 학습 속도를 크게 높여 결과를 더 빠르게 얻을 수 있습니다.
🔗 원활한 통합 및 배포: 모델이 준비되면 클릭 한 번으로 배포하세요. PlexeAI는 기존 애플리케이션 및 워크플로에 간단하게 통합할 수 있는 API를 제공하여 PyTorch, TensorFlow, Hugging Face 및 AWS와 같은 친숙한 도구 및 프레임워크와 연결됩니다.
🌐 선호하는 LLM 공급자 선택: PlexeAI는 LiteLLM을 통해 다양한 LLM 공급자를 지원하여 유연성을 제공합니다. OpenAI, Anthropic, Ollama 또는 Hugging Face의 특정 모델을 선호하든 PlexeAI 워크플로에 연결할 수 있습니다.
실제 PlexeAI 사용 사례:
데이터 과학자를 위한 빠른 프로토타입 제작: 귀하는 직원 이직 예측을 담당하는 데이터 과학자입니다. 초기 모델을 코딩하는 데 며칠을 소비하는 대신 PlexeAI에 다음과 같이 지시합니다. "근무 기간, 부서, 최종 성과 검토 점수 및 급여를 기반으로 직원 이직을 예측하는 모델을 구축하세요." PlexeAI는 기준 모델을 빠르게 생성하여 가설을 검증하고 기능을 훨씬 빠르게 반복할 수 있도록 합니다. 그런 다음 유망한 후보를 개선하거나 출력을 보다 전문적인 개발을 위한 강력한 시작점으로 사용할 수 있습니다.
개발자를 위한 애플리케이션에 지능 추가: 새로운 전자 상거래 플랫폼을 구축하는 소프트웨어 개발자로서 사용자에게 제품을 추천하고 싶습니다. PlexeAI에 다음과 같이 지시합니다. "사용자의 검색 기록, 과거 구매 및 장바구니에 있는 항목을 기반으로 제품을 제안하는 추천 모델을 만드세요." PlexeAI는 모델을 구축하고 API를 통해 통합하여 ML 전문가가 될 필요 없이 개인화된 추천으로 플랫폼을 개선합니다.
예측 기능을 통한 분석가 지원: 비즈니스 분석가는 다음 분기 판매량을 예측해야 합니다. PlexeAI를 사용하여 작업에 대해 다음과 같이 설명합니다. "과거 판매 데이터, 계절성 및 계획된 마케팅 캠페인 지출을 사용하여 다음 분기 판매 수익을 예측하세요." PlexeAI는 데이터를 처리하고 예측 모델을 구축하여 기존 ML 코드를 한 줄도 작성하지 않고도 전략적 계획을 위한 귀중한 통찰력을 제공합니다.
아이디어를 ML 솔루션으로 전환
PlexeAI는 단순한 도구가 아니라 머신러닝 개발에 접근하는 새로운 방식입니다. 자연어를 작동하는 모델로 변환함으로써 진입 장벽을 크게 낮추고 숙련된 실무자를 위한 개발 라이프사이클을 가속화합니다. PlexeAI가 '어떻게'에 대한 많은 부분을 처리하는 동안 ML 프로젝트의 '무엇'과 '왜'에 집중할 수 있습니다.
아이디어를 빠르게 프로토타입으로 만들거나, AI 기능을 애플리케이션에 내장하거나, 복잡한 코드에 얽매이지 않고 머신러닝의 잠재력을 탐색하려는 경우 PlexeAI는 직관적이고 효율적인 경로를 제공합니다.





