Poml

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POML: 고급 프롬프트 엔지니어링을 위한 마크업 언어. 스타일링과 데이터 통합을 분리하여 구조화되고 확장 가능한 LLM 프롬프트를 생성합니다.0
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What is Poml?

POML (Prompt Orchestration Markup Language)은 대규모 언어 모델(LLM)을 위한 정교한 프롬프트를 구축하는 데 있어 구조적이고 선언적인 접근 방식을 제시합니다. 복잡한 프롬프트를 지저분하고 유지보수하기 어려운 텍스트 및 코드 덩어리로 관리하는 데 어려움을 겪으셨다면, POML은 명쾌한 해결책을 제공합니다. 이는 신뢰할 수 있고 확장 가능하며 다재다능한 LLM 애플리케이션을 구축해야 하는 개발자와 프롬프트 엔지니어를 위해 설계되었습니다.

주요 특징

  • ✍️ 구조화되고 모듈화된 프롬프트 POML은 <role>, <task>, <example>과 같은 컴포넌트를 사용하여 명확하고 HTML과 유사한 구문을 활용합니다. 이를 통해 복잡한 프롬프트를 논리적이고 재사용 가능한 부분으로 분해할 수 있도록 장려하여, 시간이 지남에 따라 훨씬 쉽게 읽고 디버그하며 유지보수할 수 있도록 합니다.

  • 🎨 표현 방식 분리 스타일링 CSS와 유사한 시스템을 활용하여 POML은 핵심 프롬프트 로직을 최종 표현 방식과 분리합니다. 이를 통해 기본 프롬프트 내용은 건드리지 않고도 스타일시트를 변경하는 것만으로 다양한 출력 형식(예: JSON 대 일반 텍스트)을 실험하거나 상세도를 조정할 수 있습니다. 이는 LLM이 서식 변경에 민감하게 반응하는 문제를 직접적으로 완화합니다.

  • 🔗 원활한 데이터 통합 프롬프트 내에 외부 데이터 소스를 손쉽게 포함하거나 참조할 수 있습니다. <img>, <table>, <document>와 같은 전용 컴포넌트를 사용하면 이미지, CSV 데이터 또는 텍스트 파일을 번거로운 수동 서식 작업 없이 통합할 수 있어, 프롬프트가 강력하면서도 깔끔하도록 보장합니다.

  • ⚙️ 통합된 템플릿 및 도구 POML은 변수, 반복문, 조건문을 사용하여 동적이고 데이터 기반의 프롬프트를 생성하기 위한 내장 템플릿 엔진을 포함합니다. 모든 기능을 갖춘 VS Code 확장 프로그램과 Python 및 Node.js용 SDK가 결합되어, 구문 강조, 자동 완성 및 통합 테스트를 포함한 완전한 전문가용 개발 환경을 제공합니다.

사용 사례:

  • 동적이고 데이터 기반의 콘텐츠 생성 주간 판매 요약 보고서를 생성해야 한다고 가정해 봅시다. POML을 사용하면 <table> 컴포넌트를 통해 판매 스프레드시트를 가져오는 단일 프롬프트 템플릿을 만들 수 있습니다. 그런 다음 프롬프트는 템플릿 엔진을 사용하여 데이터를 반복 처리하고, 계산을 수행하며, 완벽하게 서식화된 서술형 보고서를 생성하여 수동 작업을 자동화된 워크플로우로 전환합니다.

  • 프롬프트 형식 A/B 테스트 LLM이 글머리 기호 목록 또는 JSON 객체 중 어떤 형식으로 더 나은 결과를 제공하는지 판단하고 싶다고 가정해 봅시다. 두 개의 별개로 하드코딩된 프롬프트를 작성하는 대신, 핵심 로직에 대한 단일 POML 파일과 두 개의 다른 스타일시트를 사용할 수 있습니다. 이를 통해 출력 형식을 신속하게 테스트하고 비교하여 특정 작업에 가장 효과적인 구조를 찾을 수 있습니다.

  • 복잡한 다중 모달 지시 교육 자료 생성과 같은 작업을 위해 여러 입력을 쉽게 결합할 수 있습니다. POML 프롬프트는 페르소나(<role>당신은 인내심 있는 선생님입니다...</role>)를 정의하고, 목표(<task>이 다이어그램을 설명해주세요...</task>)를 설정하며, 시각적 참조(<img src="diagram.png" />)를 모두 하나의 구조화되고 사람이 읽을 수 있는 파일 안에 포함할 수 있습니다.

POML, 왜 선택해야 할까요?

  • 단순 연결을 넘어선 명확성: 전통적인 프롬프트 엔지니어링은 애플리케이션 코드 내에서 직접 지저분한 문자열 조작을 수반하는 경우가 많지만, POML은 깔끔하고 선언적인 마크업 언어를 제공합니다. 이는 프롬프트 로직을 애플리케이션 로직과 분리하여, 훨씬 더 읽기 쉽고 유지보수하기 쉬운 코드를 만듭니다.

  • 분리를 통한 복원력: 단순한 템플릿 라이브러리와 달리, POML은 프롬프트의 내용표현 방식에서 고유하게 분리합니다. 이는 핵심 프롬프트 로직을 다시 작성하는 대신 스타일시트를 수정하여 다양한 LLM의 "형식 민감성"에 적응할 수 있음을 의미하며, 이는 견고하고 모델에 구애받지 않는(model-agnostic) 애플리케이션을 구축하는 데 결정적인 이점입니다.

  • 단순한 구문이 아닌 통합된 워크플로우: 한 곳에서 프롬프트를 작성하고 다른 곳에서 테스트하는 파편화된 프로세스 대신, POML은 통일된 개발 경험을 제공합니다. VS Code 확장 프로그램은 실시간 미리보기, 오류 검사 및 대화형 테스트를 제공하여, 생성부터 배포까지 원활하고 효율적인 워크플로우를 구현합니다.

결론:

POML은 프롬프트 엔지니어링을 문자열 조작 기술에서 구조화되고 확장 가능한 전문 분야로 탈바꿈시킵니다. 명확하고 확신을 가지고 복잡한 프롬프트를 구축, 테스트 및 유지보수할 수 있는 도구를 제공함으로써, 더욱 견고하고 정교한 AI 애플리케이션을 만들 수 있도록 강력한 지원을 제공합니다.

공식 문서를 살펴보거나 데모 비디오를 시청하여 시작해보세요!

자주 묻는 질문

1. POML은 어떻게 시작할 수 있나요? Visual Studio Code Marketplace에서 POML 확장 프로그램을 직접 설치하는 것이 가장 쉬운 방법입니다. 이는 구문 강조, 자동 완성 및 통합 테스트 기능을 제공합니다. 애플리케이션에 POML을 통합하기 위해 Python(pip install poml) 또는 Node.js용 SDK를 설치할 수도 있습니다.

2. VS Code 확장 프로그램을 사용하려면 LLM API 키가 필요한가요? 구문 강조 및 자동 완성 같은 기능에는 API 키가 필요하지 않습니다. 하지만 통합 프롬프트 테스트 및 실시간 미리보기 기능을 사용하려면 VS Code 설정에서 LLM 제공업체(예: OpenAI, Azure, Google), API 키 및 엔드포인트를 구성해야 합니다.

3. POML은 오픈소스 프로젝트인가요? 네, POML은 Microsoft Open Source Code of Conduct에 따라 출시된 오픈소스 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 기여를 환영하며, Microsoft Responsible AI Standard를 준수하는 것으로 평가되었습니다.


More information on Poml

Launched
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
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Month Visit
<5k
Tech used
Poml was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-08-11.
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Poml 대체품

더보기 대체품
  1. PromptML을 통해 AI 프롬프트를 구조화되고 버전 관리 가능한 코드로 작성하세요. 확장 가능하고 일관성 있는 AI 앱 구축을 위해 프롬프트 워크플로우에 엔지니어링 원칙을 적용하세요.

  2. 대규모 언어 모델을 탑재한 태스크 및 API를 제작, 테스트, 배포하는 최고의 플랫폼입니다. 지금 바로 AI 기반 솔루션을 한 단계 업그레이드하세요.

  3. promptfoo로 언어 모델의 성과를 향상하십시오. 더 빨리 반복하고, 품질 향상 효과를 측정하고, 침체를 감지하는 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 연구원과 개발자에게 완벽한 솔루션입니다.

  4. PromptTools는 개발자가 실험, 평가 및 피드백을 통해 LLM 애플리케이션을 구축, 모니터링 및 개선하는 데 도움이 되는 오픈소스 플랫폼입니다.

  5. LLM 프롬프트 엔지니어링, 이제 더욱 쉽고 효율적으로. PromptLayer는 관리, 평가, 가시성 등 모든 기능을 단 하나의 플랫폼에 통합하여 제공합니다. 더 나은 AI를 더 빠르게 구축하세요.