RMIQ

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RMIQ의 AI 기반 플랫폼은 70개 이상의 리테일 미디어 네트워크 전반에 걸쳐 캠페인 최적화, 키워드 입찰, 성과 추적을 자동화합니다.0
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What is RMIQ?

RMIQ는 Walmart Connect, Instacart, Amazon, Target 등 여러 채널을 하나로 아우르는 쇼퍼 마케팅 올인원 통합 플랫폼입니다. AI 기반 광고 최적화로 ROAS를 극대화하고 실시간 인사이트를 제공합니다. RMIQ는 주요 리테일 미디어 네트워크 전반의 프리미엄 광고 지면과 연결하여, 고객이 어디서 쇼핑하든 손쉽게 도달할 수 있도록 돕습니다. 


주요 기능

  • 🌐 통합 캠페인 관리: Amazon Advertising, Walmart Connect, Instacart, Target Roundel, Kroger Precision Marketing 등을 포함한 70개 이상의 리테일 미디어 네트워크 전반에 걸쳐 캠페인을 원활하게 관리하고 통합할 수 있습니다. 이 단일 대시보드는 캠페인에 대한 완전한 가시성과 제어권을 제공하여, 이전에 파편화되었던 광고 환경을 단순화합니다.

  • 🧠 고급 AI 최적화: RMIQ의 차세대 멀티 에이전트 AI 아키텍처를 활용하여 캠페인 최적화를 자동화합니다. 여기에는 지능형 키워드 생성, 정교한 입찰가 조정, 동적 예산 재할당이 포함되어 캠페인이 최고의 성과와 최대 ROAS를 위해 지속적으로 미세 조정되도록 보장합니다.

  • 📈 실시간 성과 인사이트: 단일하고 직관적인 대시보드를 통해 연결된 모든 네트워크 전반의 포괄적인 성과 데이터와 최적화 기회에 즉각적으로 접근할 수 있습니다. RMIQ는 정보에 기반한 전략적 결정을 신속하게 내리는 데 필요한 핵심 인사이트를 제공합니다.

  • ⚡ 5분 만에 빠른 설정: RMIQ의 간소화된 설정 프로세스를 통해 캠페인을 신속하게 시작하고 실행할 수 있습니다. 이러한 효율성을 통해 고객 온보딩 및 신규 이니셔티브 출시를 더욱 빠르게 진행하고, 전략 기획과 성장에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

활용 사례

  • 고객 포트폴리오 관리 간소화: 한 에이전시가 식료품점부터 전자제품 소매업체에 이르는 모든 고객의 리테일 미디어 캠페인을 단일 RMIQ 대시보드에서 관리할 수 있습니다. 이를 통해 수동 작업을 대폭 줄이고 다양한 계정 전반에서 일관된 최적화 표준을 보장합니다.

  • 광고 지출 효율성 극대화: 도달 범위를 확장하려는 브랜드는 RMIQ를 활용하여 Walmart Connect, Instacart, Target 전반에서 가장 효과적인 광고 게재 위치를 자동으로 식별하고 실시간으로 입찰가를 조정할 수 있습니다. 이를 통해 지출하는 모든 비용이 더 높은 매출과 더 나은 ROAS에 기여하도록 보장합니다.

  • 캠페인을 자신감 있게 확장: 여러 온라인 마켓플레이스에 신제품을 출시하는 마케터의 경우, RMIQ의 손쉬운 확장성을 통해 새로운 플랫폼을 원활하게 통합하고 캠페인을 최적화할 수 있습니다. 이는 10개든 10,000개든 SKU 수에 관계없이 일관된 성능을 보장합니다.


결론

RMIQ는 리테일 미디어 에이전시가 타의 추종을 불허하는 효율성과 지능으로 복잡한 디지털 리테일 광고 환경을 헤쳐나갈 수 있도록 지원합니다. 다양한 네트워크를 통합하고 차세대 멀티 에이전트 AI를 활용함으로써, RMIQ는 고객에게 우수한 캠페인 성과와 전략적 가치를 제공하도록 돕습니다.


More information on RMIQ

Launched
2023-12
Pricing Model
Paid
Starting Price
Global Rank
6755752
Follow
Month Visit
<5k
Tech used

Top 5 Countries

93.44%
3.34%
3.22%
United States Poland India

Traffic Sources

11.59%
1.34%
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social paidReferrals mail referrals search direct
Source: Similarweb (Sep 29, 2025)
RMIQ was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-09-29.
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