Rossum.ai

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Rossum의 AI 문서 처리 소프트웨어로 비즈니스를 혁신하세요. 워크플로우를 간소화하고 데이터 수집을 자동화하고 정확도를 개선하세요.0
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What is Rossum.ai?

Rossum은 엔드투엔드 워크플로우 자동화를 제공하는 AI 문서 처리 소프트웨어입니다. 수동 프로세스를 제거하고 데이터 정확도를 높이고 기업이 인력을 보다 효과적으로 배치할 수 있습니다. 클라우드 네이티브 솔루션은 템플릿이 없고 로우코드이며 언어에 구애받지 않아 빠르고 정확하며 직관적입니다.

주요 특징:

1. 자동 데이터 캡처: Rossum은 데이터 입력 오류로 인해 발생할 수 있는 결제 수수료와 벌금을 제거하여 데이터 캡처를 고속으로 자동화합니다. 모든 형식과 채널의 스캔된 문서에서 데이터를 추출합니다.

2. 커뮤니케이션 자동화: 이 소프트웨어는 수동 후속 작업을 제거하기 위해 커뮤니케이션을 자동화합니다. 또한 스팸 및 중복 문서를 걸러내어 프로세스를 간소화합니다.

3. 유연한 대기열 시스템: Rossum은 특정 요구 사항에 따라 문서를 효율적으로 라우팅 및 처리하는 유연한 대기열 시스템을 제공합니다.

4. 맞춤형 비즈니스 솔루션: AI 문서 처리 솔루션은 금융, 보험, 제조, 소매 등 다양한 산업의 고유한 요구에 맞춰 조정할 수 있어 빠르고 오류 없는 데이터 추출 프로세스를 보장합니다.

5. SAP S/4HANA Cloud와의 통합: SAP S/4HANA Cloud와의 인증 통합을 갖춘 공식 SAP 파트너인 Rossum은 고객이 선호하고 산업 전문가가 인정한 최고 수준의 기술을 제공합니다.


사용 사례:

- 미수금: 기업은 Rossum을 사용하여 스캔된 문서나 이메일에서 정확하게 청구서 세부 정보를 캡처하는 등의 청구서 처리 작업을 자동화할 수 있습니다.

- 물류 관리: 물류 산업의 기업은 출하 추적 또는 통관 서류 검증과 같은 프로세스를 간소화하기 위해 자동화된 문서 분류의 이점을 누릴 수 있습니다.

- 금융 및 보험: Rossum의 효율적인 데이터 추출 기능을 통해 금융 기관은 대출 신청서 또는 보험 청구서 양식에서 고객 정보를 추출하는 등의 작업을 자동화할 수 있습니다.

- 제조 및 소매: 제조 또는 소매와 같이 문서가 많은 산업은 구매 주문 처리 또는 재고 관리 작업을 자동화하기 위해 이 소프트웨어를 활용할 수 있습니다.

Rossum의 AI 문서 처리 소프트웨어는 수동 프로세스를 제거하고 데이터 정확도를 높여 비즈니스 워크플로우를 혁신합니다. 자동 데이터 캡처, 커뮤니케이션 자동화 및 유연한 대기열 시스템을 통해 기업은 문서 처리 작업을 간소화하고 인력을 보다 효과적으로 배치할 수 있습니다. 미수금, 물류 관리, 금융 및 보험, 제조 및 소매 산업이든 Rossum은 특정 비즈니스 요구에 맞는 맞춤형 솔루션을 제공합니다. SAP S/4HANA Cloud와의 인증 통합을 갖춘 공식 SAP 파트너로서 AI 문서 처리 기술의 리더로 인정받은 Rossum은 전 세계 기업에서 효율성과 생산성에 미치는 영향으로 신뢰를 얻고 있습니다.


More information on Rossum.ai

Launched
2017-12
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
Global Rank
512388
Follow
Month Visit
65.2K
Tech used
Google Tag Manager,WordPress,Google Fonts,jQuery,Modernizr,Polyfill.io,JSON Schema,OpenGraph,Progressive Web App,Nginx

Top 5 Countries

49.97%
6.16%
6.05%
3.95%
3.13%
United States India Czech Republic United Kingdom France

Traffic Sources

2.52%
0.99%
0.1%
6.71%
51.26%
38.42%
social paidReferrals mail referrals search direct
Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Rossum.ai was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-03-28.
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