10+ Best AI Vector Database Tools in 2025 (New Guide)

Steamship의 Python SDK로 강력한 AI 에이전트를 구축하고 손쉽게 클라우드에 배포하세요. 기능으로는 서버리스 호스팅, 벡터 검색, 웹후크가 있습니다.

Pinecone은 정확하고 안전하며 확장 가능한 AI 애플리케이션 구축을 위한 선도적인 AI 인프라입니다. Pinecone Database를 사용하여 벡터 데이터를 대규모로 저장하고 검색하거나, Pinecone Assistant를 사용하여 몇 분 안에 RAG 애플리케이션을 실행해 보세요.

Weaviate: AI 앱을 위한 오픈소스 벡터 데이터베이스. 구조화된 필터를 통한 빠른 벡터 검색. 개발자를 위한 유연하고 확장 가능한, 즉시 운영 가능한 솔루션.

Alexandria 플랫폼의 강력한 솔루션으로 방대한 양의 텍스트 데이터를 내장 및 분석하여 혁신과 정보에 입각한 의사 결정을 이끌어보세요.

기업 사용자들에게 인기 있는 벡터 데이터베이스 Milvus를 만나보세요. 대규모 임베딩 벡터를 손쉽게 저장, 색인 및 관리할 수 있습니다. Milvus의 고급 SDK 및 색인 알고리즘을 사용하여 검색 속도를 높이고 유사도 검색 서비스를 구축하세요. 머신러닝 배포 및 대규모 벡터 데이터셋 관리에 완벽합니다.

Chroma: 사용자 친화적인 API와 효율적인 쿼리가 특징인 오픈소스 벡터 데이터베이스로, 문서 관리 및 유사 콘텐츠 검색을 효과적으로 수행할 수 있습니다.

Supabase Vector로 강력한 AI 애플리케이션을 구축하십시오. Postgres와 Supabase의 AI 툴킷을 사용하여 벡터 임베딩을 저장, 쿼리 및 인덱스화합니다.

Qdrant는 고차원 벡터를 저장, 검색 및 관리하기 위한 벡터 데이터베이스입니다. 효율적인 저장, 빠른 유사도 검색, 확장성 및 풍부한 API를 제공합니다. AI, ML 및 NLP 애플리케이션에 이상적입니다. 자세히 알아보려면 클릭하세요!

Vespa를 만나보세요. 강력한 검색 엔진 기능과 머신 러닝을 결합한 인공지능 도구입니다. 간편하게 추천 시스템을 구축하고, 경험을 개인화하고, 대화형 인공지능을 구현하세요.

Zilliz의 Milvus 벡터 데이터베이스로 AI 애플리케이션을 강력하게 업그레이드하세요. Zilliz Cloud를 통해 벡터 검색 애플리케이션을 손쉽게 배포하고 확장하세요.

벡터의 효율적인 유사성 검색과 클러스터링을 위한 라이브러리인 Faiss의 힘을 알아보세요. GPU 가속 및 고급 방법이 포함되어 있습니다.

Marqo는 단순한 벡터 데이터베이스가 아닌, 엔드투엔드 벡터 검색 엔진입니다. 벡터 생성, 저장 및 검색이 단일 API를 통해 바로 처리됩니다. 따라서 별도의 임베딩을 준비할 필요가 없습니다.

pgvector: Postgres용 오픈소스 벡터 유사도 검색 도구. 데이터와 함께 벡터를 저장하고, 정확한 검색과 근사 검색을 지원하며, 거리 계산을 수행합니다. 추천 시스템, 이미지/텍스트 검색, 이상 감지에 적합합니다.

LLM이 사용자의 데이터와 컨텍스트를 기반으로 작업할 수 있도록 관리형 또는 자체 호스팅 벡터 데이터베이스를 사용하세요.

실시간으로 데이터를 거래, 분석 및 맥락화할 수 있는 유일한 데이터베이스를 기반으로 구축하세요.

LanceDB의 힘을 경험하세요. LanceDB는 유연한 검색 기능과 원활한 확장성을 제공하는 서버리스 벡터 데이터베이스입니다. 관리 오버헤드와 높은 비용에 작별을 고하세요.

Embedchain: 개인 맞춤형 LLM 앱 구축 및 배포를 간소화하는 오픈소스 RAG 프레임워크. 프로토타입부터 상용화까지, 쉽고 유연하게 제어하며 나아가세요.

산업을 선도하는 벡터 데이터베이스에 맞춰 제작된 생성형 AI 응용 프로그램을 제작하여 생산에 준비하세요. Astra DB로 무료로 시작해 보세요!

Elasticsearch의 오픈 소스 벡터 데이터베이스에서 벡터 검색 및 하이브리드 검색을 구축하세요. BM25 텍스트 검색의 선도 업체가 제공합니다. Elasticsearch의 벡터 데이터베이스를 무료로 사용해 보세요.

미래적인 AI 유토피아에 오신 것을 환영합니다! 이곳에서는 그 누구도 디자인이나 프론트엔드 프로젝트에서 빈손으로 돌아가지 않습니다. Vecentor는 AI를 활용하여 SVG 제작을 도와드립니다!

CrateDB: High-performance distributed SQL for real-time analytics, search, & AI. Unify data & get instant insights from massive datasets.

SvectorDB를 사용하면 120초 이내에 서버리스 벡터 데이터베이스를 설정하여 RAG 챗봇, 문서 검색, 추천에 활용할 수 있습니다.

Lantern은 확장성, 비용 효율성, 사용 편의성이 뛰어난 Postgres 벡터 데이터베이스입니다.

Creatica에서는 어떤 프로젝트든 멋진 디자인을 만들 수 있는 다이내믹한 배경 제너레이터를 독특하게 모아 제공합니다. 사용자 친화적인 도구를 통해 무한한 가능성을 탐구해 보세요.

정확하고 빠른 생산 준비형 AI 비정형 데이터를 검색 증강 생성을 위해 특별히 제작된 완벽하게 최적화된 벡터 검색 인덱스로 전환하세요.

Cognita: The modular RAG framework for MLOps. Build scalable, production-ready RAG applications from your prototypes.

변환, 임베딩 및 벡터 데이터베이스 로드를 위한 로우 코드 엔터프라이즈 데이터 플랫폼입니다.

VectorDB는 임베딩 기반 텍스트 검색을 위한 간편하고 가볍고 완전한 로컬 솔루션입니다.

PGVecto.rs는 Postgres 확장 프로그램으로, 확장 가능한 벡터 검색을 가능하게 하여 Postgres 데이터베이스 위에 강력한 유사성 기반 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원합니다.

OnDemand AI 플랫폼을 통해 사용자는 다양한 기능과 옵션을 갖춘 AI 제품 및 서비스를 관리할 수 있습니다.