10+ Best AI Vector Database Tools in 2025 (New Guide)

Создавайте мощных агентов ИИ с помощью Python SDK от Steamship и без проблем развертывайте их в облаке. Функции включают в себя безсерверный хостинг, поиск векторов и веб-хуки.

Pinecone — ведущая инфраструктура ИИ для создания точных, защищённых и масштабируемых приложений искусственного интеллекта. Используйте базу данных Pinecone Database для хранения и поиска векторных данных в больших объёмах или начните работу с Pinecone Assistant, чтобы запустить приложение RAG за считанные минуты.

Weaviate: Открытая векторная база данных, лежащая в основе ИИ-приложений. Быстрый векторный поиск со структурированными фильтрами. Гибкая, масштабируемая, полностью готовая к внедрению для разработчиков.

Откройте для себя мощное решение платформы Alexandria для внедрения и анализа огромных объемов текстовых данных, стимулирования инноваций и принятия обоснованных решений.

Откройте для себя Milvus — популярную векторную базу данных для корпоративных пользователей. С легкостью храните, индексируйте и управляйте крупномасштабными векторами эмбеддингов. Увеличьте скорость поиска и создавайте сервисы поиска по сходству, используя передовые SDK и алгоритмы индексирования Milvus. Идеально подходит для внедрения машинного обучения и управления крупномасштабными наборами векторных данных.

Chroma: векторная база данных с открытым исходным кодом и удобным API для управления документами и эффективных запросов. Идеально подходит для рекомендации контента и поиска сходства.

Создавайте мощные приложения на основе искусственного интеллекта вместе с Supabase Vector. Храните, выполняйте запросы и индексируйте векторные внедрения, используя Postgres и набор инструментов Supabase AI.

Qdrant — это векторная база данных для хранения, поиска и управления многомерными векторами. Она обеспечивает эффективное хранение, быстрый поиск по сходству, масштабируемость и богатый API. Идеально подходит для приложений в области ИИ, машинного обучения и обработки естественного языка. Узнайте больше!

Узнайте о Vespa, мощном инструменте ИИ, сочетающем возможности поисковой системы и машинного обучения. Создавайте системы рекомендаций, персонализируйте опыт и с легкостью внедряйте разговорный ИИ.

Ускорьте ваши AI-приложения с помощью векторной базы данных Milvus от Zilliz. Развертывайте и масштабируйте ваши приложения для векторного поиска без лишних хлопот с Zilliz Cloud.

Исследуйте мощь Faiss, библиотеки для эффективного поиска сходства и кластеризации векторов. Включает ускорение на графических процессорах и расширенные методы.

Marqo — это больше, чем просто векторная база данных, это полноценная поисковая система для векторных данных. Генерация, хранение и поиск векторов осуществляются "из коробки" через единый API. Нет необходимости использовать собственные эмбеддинги.

pgvector: инструмент поиска сходства векторов с открытым исходным кодом для Postgres. Храните векторы с данными, поддерживайте точный и приблизительный поиск и выполняйте расчеты расстояний. Подходит для рекомендательных систем, поиска изображений/текстов и обнаружения аномалий.

Используйте управляемые или самостоятельно размещенные векторные базы данных, чтобы дать языковым моделям возможность работать с ВАШИМИ данными и контекстом.

Постройте единственную базу данных, которая позволяет выполнять транзакции, анализ и контекстуализацию данных в режиме реального времени.

Откройте для себя мощь LanceDB, серверной векторной базы данных, которая предлагает гибкий поиск и бесшовное масштабирование. Забудьте о затратах на управление и высоких расходах.

Embedchain: Открытый RAG-фреймворк, упрощающий создание и развертывание персонализированных LLM-приложений. Переходите от прототипа к продакшену с легкостью и полным контролем.

Создавайте генеративные приложения ИИ, готовые к производству на базе ведущей в отрасли векторной базы данных, предназначенной для поиска по сходству. Начните работу с Astra DB бесплатно!

Создавайте векторный и гибридный поиск с открытой векторной базой данных Elasticsearch — от лидеров в области текстового поиска BM25. Попробуйте векторную базу данных Elasticsearch бесплатно....

Добро пожаловать в футуристичную утопию AI, где никто не уходит с пустыми руками! Vecentor использует AI, чтобы помочь людям создавать SVG!

CrateDB: High-performance distributed SQL for real-time analytics, search, & AI. Unify data & get instant insights from massive datasets.

SvectorDB позволяет настроить базу векторов без сервера менее чем за 120 секунд, что идеально подходит для чат-ботов RAG, поиска документов и рекомендаций.

Lantern — это масштабируемая, экономически выгодная и простая в использовании векторная база данных Postgres.

Creatica предлагает уникальную коллекцию динамических генераторов фонов, позволяющих вам создавать потрясающие дизайны для любых проектов. Исследуйте безграничные возможности с нашими удобными инструментами.

Быстрый, точный, готовый к применению ИИ Превращайте неструктурированные данные в идеально оптимизированные индексы векторного поиска, специально разработанные для дополненного извлечения данных

Cognita: The modular RAG framework for MLOps. Build scalable, production-ready RAG applications from your prototypes.

Низкокодовая платформа для корпоративных данных, предназначенная для преобразования, внедрения и загрузки данных в векторную базу.

VectorDB — это простое, легковесное, полностью локальное решение для поиска текста на основе эмбеддингов от начала до конца.

PGVecto.rs - это расширение для PostgreSQL, которое позволяет выполнять масштабируемый поиск по векторам, предоставляя возможность создавать мощные приложения, основанные на сходстве, поверх вашей базы данных PostgreSQL.

Платформа OnDemand AI позволяет пользователям управлять продуктами и сервисами искусственного интеллекта с различными возможностями и опциями.