Tennr

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의료 서류 작업에 어려움을 겪고 계십니까? RaeLM™ 기반의 지능형 자동화 플랫폼 Tennr은 환자 접수 속도를 높이고, 거절률을 낮추며, 업무를 자동화합니다. 지금 바로 체험해 보세요! 데모를 예약하여 운영 방식을 혁신하십시오. 0
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What is Tennr?

서류 작업에 압도당하는 의료 현장입니까? RaeLM™이라는 독점적인 비전 언어 모델을 기반으로 400만 건 이상의 의료 문서를 학습하여 구축된 지능형 자동화 플랫폼 Tennr을 만나보세요. 97%의 자동 승인율을 자랑하는 Tennr은 서류를 읽고, 추론하고, 응답하여 의료진이 서류 작업 대신 환자 치료에 집중할 수 있도록 지원합니다.

? 주요 기능

10일이 아닌 10분 만에 신규 환자 접수 처리
Tennr은 환자 접수를 자동화하여 수작업을 줄이고 의료 접근성을 높입니다.

최초 거절률 98% 감소
누락되거나 잘못된 서류를 미리 파악하여 청구팀이 효율적으로 업무를 시작할 수 있도록 지원합니다.

인력 1/10로 규모 확장
반복적인 작업을 자동화하여 의료진이 환자 중심의 고부가가치 업무에 집중할 수 있도록 합니다.

문서 자동 분류 및 라우팅
신규 환자 정보이든 청구 서류이든 Tennr은 정확하게 분류하고 태깅하여 라우팅합니다.

차트 및 주문서 간편 생성
EHR 및 청구 플랫폼에 정확하게 정보를 입력하여 시간을 절약하고 오류를 줄입니다.

한 곳에서 자격 및 혜택 관리
Tennr은 복잡한 지불자 지침을 준수하고 사전 승인을 원활하게 처리합니다.

원활한 커뮤니케이션
의료 제공자에게 누락된 정보를 요청하고, 의뢰 의사에게 업데이트를 제공하며, 환자에게 자동으로 정보를 제공합니다.

? 사용 사례

  1. 환자 접근성 향상
    수일이 걸리던 환자 등록 과정을 10분으로 단축하여 더 빠른 의료 서비스 제공을 보장합니다.

  2. 매출 사이클 효율 증대
    초기에 서류 문제를 파악하여 거절을 줄이고 청구팀의 성공을 지원합니다.

  3. 인력 증원 없이 운영 규모 확장
    수동 워크플로를 자동화하여 인력 증가 없이 더 많은 환자를 처리할 수 있도록 합니다.

? 고객의 실제 결과

  • Cal Critchfield, MGA Homecare:“Tennr을 통해 환자의 의료 접근성을 개선하고 직원을 환자 중심 업무에 재배치할 수 있었습니다.”

  • Darius Reid, Total Medical Supply:“이제 신규 환자 처리 시간이 훨씬 단축되었습니다.”

  • Rob Bovee, BetterNight:“Tennr은 우리의 수동 프로세스보다… 10배나 효율적입니다.”

더 적은 노력으로 더 많은 것을 이루고 싶으십니까?

수많은 의료 기관과 서비스 기업들이 Tennr을 통해 문서 흐름을 자동화하고, 거절률을 줄이며, 효율적으로 성장하고 있습니다. Tennr이 어떻게 여러분의 운영을 변화시킬 수 있는지 확인해보세요.

지금 데모를 신청하세요.


More information on Tennr

Launched
2020-03
Pricing Model
Contact for Pricing
Starting Price
Global Rank
728905
Follow
Month Visit
44K
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,HubSpot Analytics,Webflow,Amazon AWS CloudFront,Cloudflare CDN,JSDelivr,Google Fonts,jQuery,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,HSTS,Vimeo,YouTube

Top 5 Countries

84.83%
10.26%
2.31%
1.46%
0.8%
United States India United Kingdom Canada Germany

Traffic Sources

1.53%
0.79%
0.09%
6.08%
38.83%
52.69%
social paidReferrals mail referrals search direct
Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Tennr was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-01-20.
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