2025 Лучших Argilla Альтернативи
-
С ARGO вы сможете создавать и развертывать мощных приватных ИИ-агентов прямо на своем устройстве. Персонализируйте интеллектуальных помощников, погружайтесь в глубокие исследования и надежно защищайте свои данные. Возьмите под контроль свой ИИ.
-
Athina AI – это незаменимый инструмент для разработчиков, стремящихся создавать надежные и безошибочные приложения на базе LLM. Благодаря своим передовым возможностям мониторинга и обнаружения ошибок, Athina упрощает процесс разработки и обеспечивает стабильность ваших приложений. Идеальное решение для любого разработчика, стремящегося повысить качество своих LLM-проектов.
-
Argil создает потрясающие AI-видео за считанные минуты, используя ваш индивидуальный цифровой клон или аватары. Получите расширенный контроль, автоматическое редактирование и заметно усильте свое присутствие в социальных сетях.
-
Упрощайте разработку ИИ с помощью Kiln AI — легко настраивайте, генерируйте синтетические данные и сотрудничайте в команде. Повысьте эффективность любого проекта без необходимости кодирования!
-
Kiln упрощает разработку собственных ИИ-моделей. Бескодовая тонкая настройка, синтетические данные и оценка для команд. Создавайте мощный, частный ИИ быстрее.
-
Преобразите вашу команду, работающую с генеративным ИИ, с помощью Onyx — безопасной платформы с открытым исходным кодом. Создавайте пользовательских агентов, автоматизируйте задачи и получайте надёжные выводы на основе ваших внутренних знаний.
-
Qolaba AI Studio – это мощный инструмент для энтузиастов и профессионалов в области искусственного интеллекта. Он объединяет лучшие модели ИИ и предлагает неограниченный доступ к популярным инструментам, таким как ChatGPT и Claude, без ограничений по скорости.
-
Adaline преобразует подход команд к разработке, развертыванию и обслуживанию решений на основе больших языковых моделей (LLM).
-
besimple AI мгновенно создает вашу индивидуальную платформу для ИИ-разметки. Преобразуйте необработанные данные в высококачественные наборы для обучения и оценки с помощью ИИ-проверок.
-
Компании всех размеров используют Confident AI, чтобы обосновать, почему их LLM заслуживают места в процессе производства.
-
Agenta - платформа с открытым исходным кодом для создания приложений LLM. Включает инструменты для проектирования, оценки, развертывания и мониторинга подсказок.
-
LlamaFarm: Создавайте и быстро разворачивайте готовые к промышленному использованию AI-приложения. Настраивайте ваш AI, используя конфигурацию как код, для полного контроля и переносимости моделей.
-
AXAR AI — это легковесный фреймворк для создания готовых к промышленному использованию агентных приложений на TypeScript. Его цель — помочь вам разрабатывать надежные LLM-приложения промышленного класса, применяя привычные подходы к кодированию — без избыточных абстракций и с низким порогом вхождения.
-
Arkai — это инновационная платформа, которая позволяет пользователям создавать настраиваемые рабочие процессы ИИ с использованием больших языковых моделей (LLM) с помощью интуитивно понятного интерфейса перетаскивания.
-
datapizza-ai обеспечивает четкие интерфейсы и предсказуемое поведение для агентов и систем RAG. Сквозная видимость и надежная оркестровка позволяют инженерам полностью контролировать процесс на всех этапах — от проверки концепции до выхода на промышленные масштабы.
-
Axolotl — это инструмент с открытым исходным кодом, который делает тонкую настройку моделей ИИ удобной, быстрой и интересной — без ущерба для функциональности или масштабируемости.
-
LlamaIndex создает интеллектуальных ИИ-агентов на основе ваших корпоративных данных. Расширяйте возможности LLM с помощью передовой RAG, превращая сложные документы в достоверные и действенные выводы.
-
Хватит тратить деньги на подписки на модели ИИ. С Elara вы получаете доступ ко всем лучшим моделям в одном удобном месте - бесплатно!
-
Openlayer: Комплексное управление и мониторинг ИИ для корпоративных ML- и GenAI-решений. Гарантируйте доверие, безопасность и соблюдение требований; предотвращайте инъекции промтов и утечки персональных данных. Развертывайте ИИ с уверенностью.
-
SuperAnnotate: Централизуйте операции с данными ИИ. Оптимизируйте рабочие процессы, объедините команды и поставщиков, и обеспечьте высокое качество данных для передовых моделей ИИ.
-
Единый доступ к ИИ для вашей команды. Получайте лучшие ответы от всех ведущих моделей на одной безопасной платформе.
-
Ragdoll AI упрощает процесс генерации с дополненным поиском для no-code и low-code команд. Подключите свои данные, настройте параметры и быстро разверните мощные RAG API.
-
Helix — это частный GenAI-стек для создания AI-агентов, оснащенный декларативными конвейерами, базой знаний (RAG), привязками к API и первоклассным тестированием.
-
Ruby AI стала еще проще! RubyLLM: единый API для лучших AI моделей (OpenAI, Gemini, Anthropic, DeepSeek). Создавайте AI-приложения с легкостью, используя чат, изображения, PDF-файлы, потоковую передачу и многое другое.
-
Оживите данные и базу знаний вашей организации с помощью автоматизированных рабочих процессов, приложений без кода, интеллектуальных AI-ассистентов и практически применимых аналитических данных.
-
Evaligo: Ваша единая платформа для разработки ИИ. Создавайте, тестируйте и контролируйте промпты для продакшна, чтобы масштабно внедрять надежные ИИ-возможности. Предотвращайте дорогостоящие регрессии.
-
Столкнулись с трудностями при выпуске надежных LLM-приложений? Parea AI помогает командам ИИ в оценке, отладке и мониторинге ваших ИИ-систем, охватывая весь цикл: от разработки до продакшна. Выпускайте с уверенностью.
-
Отлаживайте LLM быстрее с помощью Okareo. Выявляйте ошибки, отслеживайте производительность и выполняйте точную настройку для достижения оптимальных результатов. Разработка ИИ стала проще.
-
Внесите революцию в разметку данных и обучение НЛП с помощью мощной платформы UBIAI. Аннотируйте любые документы, экономьте время с помощью автоматической разметки и работайте в команде без лишних усилий.
-
Недавно RagaAI представила свою платформу для оценки и защиты LLM на базе искусственного интеллекта, отвечающую важной потребности в предотвращении катастрофических сбоев в приложениях языковой модели (LLM).