2025 Лучших R2R Альтернативи
-
ApeRAG: GraphRAG промышленного уровня для интеллектуальных ИИ-агентов. Раскройте глубокий контекст и обеспечьте надёжное обоснование, используя все ваши мультимодальные корпоративные данные.
-
Ragdoll AI упрощает процесс генерации с дополненным поиском для no-code и low-code команд. Подключите свои данные, настройте параметры и быстро разверните мощные RAG API.
-
OpenRag — это легковесный, модульный и расширяемый фреймворк для Retrieval-Augmented Generation (RAG), созданный для изучения и тестирования передовых техник RAG. Он полностью с открытым исходным кодом и нацелен на проведение экспериментов, а не на формирование зависимости от поставщика.
-
RAGFlow — это открытый движок RAG (Retrieval-Augmented Generation), основанный на глубоком понимании документа.
-
Agentset — это платформа RAG с открытым исходным кодом, охватывающая весь конвейер RAG (анализ, разделение на фрагменты, встраивание, извлечение, генерация). Оптимизирована для повышения эффективности разработки и скорости внедрения.
-
Вертикально унифицированные агенты для сложного рассуждения, дополненного графовым извлечением — Революционный фреймворк, отодвигающий границу Парето, демонстрируя снижение затрат на токены на 33,6% и повышение точности на 16,62% по сравнению с SOTA-базовыми моделями.
-
Создавайте приложения на основе искусственного интеллекта быстрее с помощью Cloudflare AutoRAG. Управляемые RAG-пайплайны используют ваши данные для более интеллектуальных и контекстно-зависимых ответов.
-
Создавайте и развертывайте готовые к промышленной эксплуатации приложения Retrieval-Augmented Generation (RAG) с Contextual AI. Возможности включают RAG 2.0, быстрое время сборки, безопасность корпоративного уровня и гибкое развертывание. Доверяют ведущие отраслевые компании. Начните революционизировать свой бизнес уже сегодня!
-
Ragcy превращает ваши собственные бизнес-данные в мощных AI-ассистентов. Создавайте бескодовые чат-боты, базы знаний и поисковые инструменты — и никаких сложных векторных баз данных.
-
UltraRAG 2.0: Создавайте сложные RAG-пайплайны с low-code. Ускоряйте исследования в области ИИ, упрощайте разработку и обеспечивайте воспроизводимые результаты.
-
ChanceRAG — это корпоративное решение на основе RAG. Сочетает гибридный поиск, модель Mistral и Annoy. Повышает точность и обрабатывает большие объемы данных. Настраивается под любые нужды. Предоставляется экспертная поддержка.
-
PuppyAgent: Трансформируйте корпоративные знания в саморазвивающихся ИИ-агентов. Создавайте мощные агентные RAG-системы для автоматизации рабочих процессов и расширения горизонтов понимания.
-
Ускорьте надежную разработку GenAI. Ragbits предлагает модульные, типобезопасные строительные блоки для LLM, RAG и конвейеров данных. Создавайте устойчивые ИИ-приложения быстрее.
-
Cognita: The modular RAG framework for MLOps. Build scalable, production-ready RAG applications from your prototypes.
-
Knowledge Graph Studio: Создавайте надежные и точные системы Agentic RAG и ИИ. Платформа с открытым исходным кодом для модульных графов знаний и гибридного поиска, объединяющая все ваши данные.
-
Command-R — масштабируемая генеративная модель, ориентированная на RAG и Tool Use, для внедрения ИИ корпоративного масштаба в производство.
-
Ragie — это полностью управляемый сервис RAG-as-a-Service, созданный для разработчиков. Он предлагает простые в использовании API/SDK, мгновенное подключение к Google Drive/Notion и другим сервисам, а также расширенные функции, такие как индекс сводки и гибридный поиск, чтобы помочь вашему приложению предоставлять передовые возможности генеративного ИИ.
-
HelloRAG — это простое в использовании, не требующее кода и масштабируемое решение для приема мультимодальных данных, созданных человеком и машиной, для приложений на базе больших языковых моделей (LLM).
-
LightRAG — это продвинутая система RAG. Благодаря графовой структуре для индексации и поиска текста, она превосходит существующие методы по точности и эффективности. Обеспечивает полные ответы на сложные информационные запросы.
-
Знакомьтесь с Nuclia, безопасным и конфиденциальным генеративным инструментом искусственного интеллекта с индексацией данных, поиском на естественном языке и бесшовными вариантами интеграции. Присоединяйтесь к сообществу прямо сейчас!
-
Activeloop-L0: Your AI Knowledge Agent for accurate, traceable insights from all multimodal enterprise data. Securely in your cloud, beyond RAG.
-
Lettria: платформа на базе ИИ без кода для обработки текста. Автоматизируйте анализ текста с помощью анализа настроений, структурирования знаний и многого другого. Экономьте время и получайте ценную информацию.
-
Ragenaizer: Преобразует документы в ИИ-формат для беспристрастного подбора персонала, упрощенного анализа данных и круглосуточного взаимодействия с клиентами. Раскройте ценные сведения и повысьте эффективность.
-
DeepSearcher: Управление знаниями на базе ИИ для внутренних корпоративных данных. Получайте надежные и точные ответы, а также ценные инсайты из ваших внутренних документов с помощью гибких LLM.
-
Недавно RagaAI представила свою платформу для оценки и защиты LLM на базе искусственного интеллекта, отвечающую важной потребности в предотвращении катастрофических сбоев в приложениях языковой модели (LLM).
-
Разочарованы точностью векторных RAG-систем при работе с объемными профессиональными документами? Вам нужна RAG-система, изначально построенная на принципах логического вывода, без использования векторных БД.
-
Усовершенствованная и легко управляемая платформа Fast GraphRAG, разработанная для интерпретируемых, высокоточных рабочих процессов поиска данных, управляемых агентом.
-
Krux AI — это набор инструментов, который помогает интегрировать ваши данные в приложения искусственного интеллекта с помощью Retrieval Augmented Generation (RAG).
-
Circlemind — это передовая платформа RAG. Использует графы знаний для обеспечения высокой точности. Обрабатывает динамические данные и сложные запросы. Идеально подходит для различных вариантов использования. Попробуйте прямо сейчас!
-
Atri AI: Управляемый семантический поиск и RAG-чат. Раскройте потенциал для лучшего обнаружения контента, расширенного доступа к знаниям и повышенной вовлеченности пользователей с помощью интеллектуального, обоснованного ИИ.