2025 Лучших RagaAI Альтернативи
-
Cognita: The modular RAG framework for MLOps. Build scalable, production-ready RAG applications from your prototypes.
-
Ragdoll AI упрощает процесс генерации с дополненным поиском для no-code и low-code команд. Подключите свои данные, настройте параметры и быстро разверните мощные RAG API.
-
Cognitora: Облачная платформа, специально созданная для автономных ИИ-агентов. Обеспечьте безопасное и молниеносное выполнение вашего ИИ-кода и интеллектуальных рабочих нагрузок.
-
VoltAgent: платформа с открытым исходным кодом на TypeScript для создания мощных, гибких AI-агентов, разработанных под ваши нужды. Получите полный контроль и свободу действий. Интегрируйте LLM, инструменты и данные.
-
Создавайте и развертывайте готовые к промышленной эксплуатации приложения Retrieval-Augmented Generation (RAG) с Contextual AI. Возможности включают RAG 2.0, быстрое время сборки, безопасность корпоративного уровня и гибкое развертывание. Доверяют ведущие отраслевые компании. Начните революционизировать свой бизнес уже сегодня!
-
Catalystar — это научное рабочее пространство для формирования идей, изначально разработанное с применением ИИ. Оно объединяет литературу, заметки и цитаты в единое надежное пространство, помогая исследователям переходить от замысла к написанию черновика, избегая издержек, вызванных разрозненностью.
-
RAGFlow — это открытый движок RAG (Retrieval-Augmented Generation), основанный на глубоком понимании документа.
-
datapizza-ai обеспечивает четкие интерфейсы и предсказуемое поведение для агентов и систем RAG. Сквозная видимость и надежная оркестровка позволяют инженерам полностью контролировать процесс на всех этапах — от проверки концепции до выхода на промышленные масштабы.
-
Боретесь с ненадежным генеративным ИИ? Future AGI — это ваша комплексная платформа для оценки, оптимизации и обеспечения безопасности в реальном времени. Создавайте ИИ, которому можно доверять, быстрее.
-
Управляйте AI-подсказками как кодом! AgentRunner: контроль версий, визуальные рабочие процессы, командная работа. Интегрируйте OpenAI, Claude и другие!
-
Evaligo: Ваша единая платформа для разработки ИИ. Создавайте, тестируйте и контролируйте промпты для продакшна, чтобы масштабно внедрять надежные ИИ-возможности. Предотвращайте дорогостоящие регрессии.
-
Sage: Многоагентный ИИ-фреймворк для решения сложных проблем. Координируйте работу специализированных агентов, интеллектуально декомпозируйте задачи и создавайте надёжные, готовые к внедрению ИИ-приложения.
-
Отлаживайте LLM быстрее с помощью Okareo. Выявляйте ошибки, отслеживайте производительность и выполняйте точную настройку для достижения оптимальных результатов. Разработка ИИ стала проще.
-
Для команд, разрабатывающих ИИ в областях, где цена ошибки высока, Scorecard сочетает в себе оценки LLM, обратную связь от пользователей и продуктовые сигналы, помогая агентам автоматически обучаться и совершенствоваться, чтобы вы могли уверенно оценивать, оптимизировать и запускать свои решения.
-
Передовая ИИ-система поиска и извлечения данных, готовая к промышленному внедрению. Агентная генерация с дополнениями на основе поиска (RAG) с RESTful API.
-
Ragcy превращает ваши собственные бизнес-данные в мощных AI-ассистентов. Создавайте бескодовые чат-боты, базы знаний и поисковые инструменты — и никаких сложных векторных баз данных.
-
ApeRAG: GraphRAG промышленного уровня для интеллектуальных ИИ-агентов. Раскройте глубокий контекст и обеспечьте надёжное обоснование, используя все ваши мультимодальные корпоративные данные.
-
Agenta - платформа с открытым исходным кодом для создания приложений LLM. Включает инструменты для проектирования, оценки, развертывания и мониторинга подсказок.
-
Ускорьте надежную разработку GenAI. Ragbits предлагает модульные, типобезопасные строительные блоки для LLM, RAG и конвейеров данных. Создавайте устойчивые ИИ-приложения быстрее.
-
Инструменты с открытым исходным кодом для специалистов DevOps и платформенных инженеров, предназначенные для разработки, развертывания и запуска ИИ-решений в Kubernetes. От интеллектуальных агентов до MCP servers.
-
Создавайте собственные ИИ-агенты быстро с помощью Open Agent Kit! Открытый исходный код, гибкость и возможность развертывания где угодно. Подключайте LLM и расширяйте возможности с помощью плагинов.
-
Agentset — это платформа RAG с открытым исходным кодом, охватывающая весь конвейер RAG (анализ, разделение на фрагменты, встраивание, извлечение, генерация). Оптимизирована для повышения эффективности разработки и скорости внедрения.
-
Хватит гадать — начните улучшать свой ИИ! Raindrop обнаруживает и устраняет проблемы в работающих AI-продуктах, таких как чат-боты. Получите глубокое понимание. Попробуйте Raindrop сегодня!
-
Первая в отрасли автоматизированная платформа оценки, которая обнаруживает ошибки больших языковых моделей (LLM) в масштабе и помогает предприятиям с уверенностью использовать генеративный ИИ.
-
Получайте ценные аналитические выводы из корпоративных данных на 95% быстрее с Progress Agentic RAG. Обеспечьте точность, безопасность и проверяемость результатов ИИ для принятия критически важных решений.
-
AXAR AI — это легковесный фреймворк для создания готовых к промышленному использованию агентных приложений на TypeScript. Его цель — помочь вам разрабатывать надежные LLM-приложения промышленного класса, применяя привычные подходы к кодированию — без избыточных абстракций и с низким порогом вхождения.
-
AutoAgent: AI-конструктор агентов без единой строчки кода. Создавайте мощных LLM-агентов, используя естественный язык. Высочайшая производительность, гибкость и простота в использовании.
-
Cooragent — это сообщество для совместной работы AI-агентов. Здесь вы можете создавать мощных агентов, используя всего одно предложение, и взаимодействовать с другими агентами для выполнения сложных задач.
-
Обеспечьте надежность и безопасность приложений генеративного ИИ. Galileo AI помогает командам, занимающимся ИИ, оценивать, отслеживать и защищать приложения в масштабе.
-
PuppyAgent: Трансформируйте корпоративные знания в саморазвивающихся ИИ-агентов. Создавайте мощные агентные RAG-системы для автоматизации рабочих процессов и расширения горизонтов понимания.