2025 Лучших Sage Multi-Agent Framework Альтернативи
-
Ask Sage — это помощник на основе искусственного интеллекта для государственных и корпоративных команд. Поддерживает несколько больших языковых моделей (LLM), предлагает надежную безопасность и мультимодальные функции. Повышает производительность. Присоединяйтесь к 2500 организациям!
-
Нативное приложение Claude AI для macOS и iOS. Sage: получите доступ к моделям Claude, расширенному анализу и инструментам. Максимизируйте свою продуктивность в сфере ИИ уже сегодня!
-
Agent Squad: Open-source фреймворк для организации команд AI агентов, предназначенных для ведения сложных диалогов. Поддержка Python и TS, гибкий контекст и маршрутизация.
-
EvoAgentX: Автоматизируйте, оценивайте и развивайте рабочие процессы ИИ-агентов. Open-source фреймворк для разработчиков, создающих сложные, самосовершенствующиеся мультиагентные системы.
-
Автоматизируйте работу с графическим интерфейсом, как это сделал бы человек, с помощью Agent S – опенсорсного фреймворка для интеллектуальной автоматизации UI. Учитесь на опыте!
-
SuperAgentX, фреймворк с открытым исходным кодом на основе искусственного интеллекта, позволяет создавать автономных агентов ИИ для AGI. Функции включают в себя многоагентные системы, ориентированные на достижение цели, простоту развертывания и гибкую конфигурацию LLM. Идеально подходит для электронной коммерции, анализа данных и научных исследований. Исследуйте возможности AGI прямо сейчас!
-
Недавно RagaAI представила свою платформу для оценки и защиты LLM на базе искусственного интеллекта, отвечающую важной потребности в предотвращении катастрофических сбоев в приложениях языковой модели (LLM).
-
TaskingAI привносит простоту Firebase в разработку AI-нативных приложений. Начните свой проект, выбрав модель LLM, создайте отзывчивого ассистента, поддерживаемого API с сохранением состояния, и расширяйте его возможности с помощью управляемой памяти, интеграций инструментов и системы дополненной генерации.
-
Superexpert.AI: платформа с открытым исходным кодом для разработчиков. Создавайте гибких AI-агентов без программирования, используя собственные инструменты и RAG. Получите полный контроль и развертывайте их где угодно.
-
Автоматизируйте сложные задачи и создавайте пользовательские приложения без написания кода с DeepAgent — ИИ-агентом, который интегрирует системы. Включает полный набор ИИ-инструментов.
-
AG2: Открытый фреймворк для разработки передовых многоагентных систем ИИ. Он упрощает оркестрацию, обеспечивает полный контроль со стороны человека и наделяет агентов мощным набором инструментов.
-
II-Agent: AI-ассистент с открытым исходным кодом, автоматизирующий сложные, многоступенчатые задачи. Ускоряет проведение исследований, создание контента, обработку данных, разработку и многое другое. Оптимизируйте свои рабочие процессы.
-
Claude-Flow v2: Корпоративная оркестрация ИИ для многоагентных роев. Создавайте более интеллектуальные и оперативные рабочие процессы ИИ с коллективным разумом и 87 передовыми инструментами.
-
LightAgent: Легковесный фреймворк для ИИ-агентов с открытым исходным кодом. Облегчите разработку эффективных, интеллектуальных агентов, экономя токены и повышая производительность.
-
Фреймворк для организации взаимодействия ролевых, автономных агентов ИИ. CrewAI, способствуя развитию коллективного интеллекта, позволяет агентам бесшовно сотрудничать, эффективно решая сложные задачи.
-
OpenAgents: Разверните и применяйте прикладных ИИ-агентов для анализа данных, автоматизации задач и управления браузером, достигая наивысшей продуктивности. Открытый исходный код для всех.
-
Откройте для себя новые горизонты продуктивности с Ninja AI – вашим универсальным AI-помощником. Получите доступ к более чем 25 моделям и агентам для исследований, написания текстов, создания кода и изображений, а также для значительного повышения вашей эффективности.
-
Agent.so: Ваша ИИ-платформа для общения, создания и обучения пользовательских агентов на основе ваших данных. Повысьте продуктивность и ускорьте развитие, используя лучшие ИИ-модели.
-
AgentScope — многоагентный фреймворк, позволяющий просто и эффективно создавать агентные приложения на базе LLM.
-
BeeAI Framework: Создавайте многоагентные системы производственного уровня. Обеспечьте надежное, предсказуемое поведение ИИ благодаря встроенным ограничениям и открытому управлению.
-
SimplAI: Быстрая и простая разработка, развёртывание и мониторинг AI-агентов. Системы с множеством агентов, автоматизация, мониторинг в реальном времени. Безопасное решение для различных отраслей.
-
PilottAI — это Python-фреймворк для создания автономных мультиагентных систем с расширенными возможностями оркестрации. Он предоставляет готовые к использованию в корпоративной среде функции для разработки масштабируемых AI-приложений, основанных на больших языковых моделях.
-
Создавайте собственные ИИ-агенты быстро с помощью Open Agent Kit! Открытый исходный код, гибкость и возможность развертывания где угодно. Подключайте LLM и расширяйте возможности с помощью плагинов.
-
Anus: Фреймворк с открытым исходным кодом для создания AI-агентов, предназначенный для продвинутой автоматизации. Разрабатывайте одно- и мультиагентные системы, используя мощные инструменты и гибкие модели.
-
MCP360: Мощно усильте своих ИИ-агентов! Более 100 инструментов готовы к работе за 2 минуты. Интеграция пройдет без усилий, открывая мощные новые ИИ-возможности.
-
OpenAI Agents SDK: Python для создания AI-приложений, готовых к промышленному использованию. Разрабатывайте агентов, инструменты, системы защиты и трассировки.
-
Полное руководство по PraisonAI — фреймворку для агентов ИИ с функцией саморефлексии, сочетающему PraisonAI Agents, AutoGen и CrewAI для построения многоагентных систем на основе больших языковых моделей.
-
Изучите исследования в сфере ИИ-трейдинга с помощью TradingAgents — открытого многоагентного фреймворка. Моделируйте аналитические процессы, дискуссии и рискоориентированные решения, характерные для деятельности компании.
-
Запускайте ИИ-агентов, не требующих фреймворков, всего одним вызовом API. Настройка инфраструктуры не требуется — агенты полностью готовы к работе, оснащенные встроенными вычислительными возможностями, инструментами, промптами и расширенными возможностями.
-
EggAI Multi-Agent Meta Framework позволяет с легкостью создавать многоагентные системы корпоративного уровня с контролируемым качеством выходных данных, используя асинхронную, распределенную и компонуемую архитектуру.