Jamba VS Codestral Mamba

Давайте сравним Jamba и Codestral Mamba бок о бок, чтобы выяснить, какой из них лучше. Это сравнение программного обеспечения между [Продуктом 1] и [Продуктом 2] основано на отзывах реальных пользователей. Сравните цены, функции, поддержку, удобство использования и отзывы пользователей, чтобы сделать лучший выбор между ними и решить, подходит ли Jamba или Codestral Mamba для вашего бизнеса.

Jamba

Jamba
Представляем первую промышленную модель на базе Mamba, обеспечивающую высочайшее качество и производительность в своем классе.

Codestral Mamba

Codestral Mamba
Codestral Mamba - это языковая модель, специализирующаяся на генерации кода, разработанная командой Mistral AI. Модель построена на архитектуре Mamba2 и обладает преимуществами линейного времени вывода и способностью моделировать теоретически бесконечные последовательности.

Jamba

Launched 2014-3
Pricing Model
Starting Price
Tech used Google Analytics,Google Tag Manager,Webflow,Amazon AWS CloudFront,JSDelivr,Google Fonts,jQuery,Splide,Gzip,OpenGraph,HSTS
Tag Language Learning,Translator

Codestral Mamba

Launched 2019-05
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Cloudflare CDN,Next.js,Vercel,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,Webpack,HSTS,Apple App Banner
Tag Code Generation,Developer Tools

Jamba Rank/Visit

Global Rank 298069
Country United States
Month Visit 131565

Top 5 Countries

15.41%
8.35%
5%
3.87%
3.66%
United States India Vietnam Israel Nigeria

Traffic Sources

3.12%
0.95%
0.11%
10.01%
48.23%
37.5%
social paidReferrals mail referrals search direct

Codestral Mamba Rank/Visit

Global Rank 11060
Country France
Month Visit 6307339

Top 5 Countries

33.24%
8.87%
6.72%
4.94%
4.06%
France Russia Germany United States India

Traffic Sources

1.31%
0.24%
0.1%
3.3%
34.45%
60.6%
social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing Jamba and Codestral Mamba, you can also consider the following products

Jamba 1.5 Open Model Family - Jamba 1.5 Open Model Family, разработанная компанией AI21, основана на архитектуре SSM-Transformer, обладает возможностью обработки длинных текстов, высокой скоростью и качеством, является лучшей среди аналогичных продуктов на рынке и подходит для корпоративных пользователей, работающих с большими объемами данных и длинными текстами.

ktransformers - KTransformers – это open-source проект, разработанный командой KVCache.AI из Университета Цинхуа и компанией QuJing Tech, предназначенный для оптимизации логического вывода больших языковых моделей. Он снижает требования к аппаратному обеспечению, позволяя запускать модели с 671 миллиардом параметров на отдельных GPU с 24 ГБ VRAM, увеличивает скорость логического вывода (до 286 токенов/с на этапе предварительной обработки и 14 токенов/с на этапе генерации) и подходит для личного, корпоративного и академического использования.

SambaNova - Облачная платформа SambaNova для разработки ИИ предлагает высокоскоростной вывод, облачные ресурсы, наборы для запуска ИИ (AI Starter Kits) и SN40L RDU. Обеспечьте своим проектам в области ИИ легкость и эффективность.

Megatron-LM - Продолжающееся обучение исследовательских моделей трансформаторов в масштабе

More Alternatives