Jamba VS Codestral Mamba

讓我們透過對比Jamba和Codestral Mamba的優缺點,找出哪一款更適合您的需求。這份軟體對比基於真實用戶評測,比較了兩款產品的價格、功能、支援服務、易用性和用戶評價,幫助您在Jamba和Codestral Mamba中作出明智選擇,選擇最符合企業需求的那一款。

Jamba

Jamba
推出第一款基於 Mamba 的生產級模型,提供業界領先的品質和效能。

Codestral Mamba

Codestral Mamba
Codestral Mamba 是一款由 Mistral AI 團隊發布的專注於程式碼生成的語言模型,基於 Mamba2 架構,具備線性時間推論和建模理論上無限序列的優勢。

Jamba

Launched 2014-3
Pricing Model
Starting Price
Tech used Google Analytics,Google Tag Manager,Webflow,Amazon AWS CloudFront,JSDelivr,Google Fonts,jQuery,Splide,Gzip,OpenGraph,HSTS
Tag Language Learning,Translator

Codestral Mamba

Launched 2019-05
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Cloudflare CDN,Next.js,Vercel,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,Webpack,HSTS,Apple App Banner
Tag Code Generation,Developer Tools

Jamba Rank/Visit

Global Rank 298069
Country United States
Month Visit 131565

Top 5 Countries

15.41%
8.35%
5%
3.87%
3.66%
United States India Vietnam Israel Nigeria

Traffic Sources

3.12%
0.95%
0.11%
10.01%
48.23%
37.5%
social paidReferrals mail referrals search direct

Codestral Mamba Rank/Visit

Global Rank 11060
Country France
Month Visit 6307339

Top 5 Countries

33.24%
8.87%
6.72%
4.94%
4.06%
France Russia Germany United States India

Traffic Sources

1.31%
0.24%
0.1%
3.3%
34.45%
60.6%
social paidReferrals mail referrals search direct

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What are some alternatives?

When comparing Jamba and Codestral Mamba, you can also consider the following products

Jamba 1.5 Open Model Family - 由 AI21 推出的 Jamba 1.5 開放模型家族,基於 SSM-Transformer 架構,擁有長文本處理能力,速度快、品質高,在市面上同類產品中表現最佳,適合處理大量數據和長文本的企業級用戶。

ktransformers - KTransformers 是由清華大學 KVCache.AI 團隊與 QuJing Tech 共同開發的開源專案,旨在優化大型語言模型的推論過程。它能降低硬體門檻,讓使用者僅需配備 24GB 顯示記憶體的單張 GPU,即可運行 6710 億參數的模型。此外,它還能大幅提升推論速度(預處理階段最高可達每秒 286 個 tokens,生成階段最高可達每秒 14 個 tokens),非常適合個人、企業以及學術機構使用。

SambaNova - SambaNova 的雲端 AI 開發平台提供高速推論、雲端資源、AI Starter Kits 和 SN40L RDU。輕鬆有效地賦能您的 AI 專案。

Megatron-LM - 持續研究訓練 Transformer 模型的規模

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