Jamba VS Codestral Mamba

让我们通过对比Jamba和Codestral Mamba的优缺点,找出哪一款更适合您的需求。这份软件对比基于真实用户评测,比较了两款产品的价格、功能、支持服务、易用性和用户评价,帮助您在Jamba和Codestral Mamba中作出明智选择,选择最符合企业需求的那一款。

Jamba

Jamba
首次推出基于 Mamba 的首个生产级模型,提供同类最佳的质量和性能。

Codestral Mamba

Codestral Mamba
Codestral Mamba 是 Mistral AI 团队发布的一个专注于代码生成的语言模型,它基于 Mamba2 架构,具有线性时间推理和建模理论上无限序列的优势。

Jamba

Launched 2014-3
Pricing Model
Starting Price
Tech used Google Analytics,Google Tag Manager,Webflow,Amazon AWS CloudFront,JSDelivr,Google Fonts,jQuery,Splide,Gzip,OpenGraph,HSTS
Tag Language Learning,Translator

Codestral Mamba

Launched 2019-05
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Cloudflare CDN,Next.js,Vercel,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,Webpack,HSTS,Apple App Banner
Tag Code Generation,Developer Tools

Jamba Rank/Visit

Global Rank 298069
Country United States
Month Visit 131565

Top 5 Countries

15.41%
8.35%
5%
3.87%
3.66%
United States India Vietnam Israel Nigeria

Traffic Sources

3.12%
0.95%
0.11%
10.01%
48.23%
37.5%
social paidReferrals mail referrals search direct

Codestral Mamba Rank/Visit

Global Rank 11060
Country France
Month Visit 6307339

Top 5 Countries

33.24%
8.87%
6.72%
4.94%
4.06%
France Russia Germany United States India

Traffic Sources

1.31%
0.24%
0.1%
3.3%
34.45%
60.6%
social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing Jamba and Codestral Mamba, you can also consider the following products

Jamba 1.5 Open Model Family - 由 AI21 推出的 Jamba 1.5 开放模型家族,基于 SSM-Transformer 架构,具备处理长文本的能力,速度和质量都非常高,是目前市场上同类产品中的佼佼者,适用于处理大型数据和长文本的企业级用户。

ktransformers - KTransformers 是由清华大学 KVCache.AI 团队和 QuJing Tech 共同开发的开源项目,旨在优化大型语言模型的推理过程。它能够降低硬件门槛,在 24GB 显存的单 GPU 上运行 6710 亿参数的模型,并提升推理速度(预处理速度高达 286 tokens/s,生成速度高达 14 tokens/s),适用于个人、企业和学术用途。

SambaNova - SambaNova 的云 AI 开发平台提供高速推理、云资源、AI 入门套件和 SN40L RDU。轻松高效地赋能您的 AI 项目。

Megatron-LM - 持续研究大规模的训练 Transformer 模型

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