LLM Outputs VS Humanloop

Давайте сравним LLM Outputs и Humanloop бок о бок, чтобы выяснить, какой из них лучше. Это сравнение программного обеспечения между [Продуктом 1] и [Продуктом 2] основано на отзывах реальных пользователей. Сравните цены, функции, поддержку, удобство использования и отзывы пользователей, чтобы сделать лучший выбор между ними и решить, подходит ли LLM Outputs или Humanloop для вашего бизнеса.

LLM Outputs

LLM Outputs
LLM Outputs выявляет галлюцинации в структурированных данных от LLMs. Он поддерживает форматы JSON, CSV, XML. Предлагает оповещения в реальном времени, легко интегрируется. Нацелен на различные варианты использования. Имеет бесплатные и корпоративные планы. Гарантирует целостность данных.

Humanloop

Humanloop
Управляйте своими подсказками, оценивайте цепочки, быстро создавайте приложения производственного уровня с помощью моделей крупного языка.

LLM Outputs

Launched 2024-08
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Google Analytics,Google Tag Manager,Webflow,Amazon AWS CloudFront,Google Fonts,jQuery,Gzip,OpenGraph,HSTS
Tag Data Analysis,Data Extraction,Data Enrichment

Humanloop

Launched 2006-05
Pricing Model Free Trial
Starting Price
Tech used Next.js,Vercel,Progressive Web App,RSS,Webpack,HSTS
Tag Mlops

LLM Outputs Rank/Visit

Global Rank
Country
Month Visit

Top 5 Countries

Traffic Sources

Humanloop Rank/Visit

Global Rank 476326
Country United States
Month Visit 78423

Top 5 Countries

27.65%
7.46%
6.75%
5.22%
3.9%
United States India United Kingdom Spain Vietnam

Traffic Sources

4.24%
0.92%
0.12%
10.63%
41.55%
42.47%
social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing LLM Outputs and Humanloop, you can also consider the following products

Deepchecks - Deepchecks: Комплексная платформа для оценки LLM. Систематически тестируйте, сравнивайте и отслеживайте ваши ИИ-приложения от разработки до продакшена. Минимизируйте галлюцинации и ускорьте внедрение.

Confident AI - Компании всех размеров используют Confident AI, чтобы обосновать, почему их LLM заслуживают места в процессе производства.

Traceloop - Traceloop — это инструмент мониторинга производительности приложений на основе больших языковых моделей (LLM). Режим реального времени, обратное тестирование, мгновенные оповещения. Поддерживает работу с несколькими провайдерами. Гарантирует надёжное развертывание LLM.

LazyLLM - LazyLLM: Low-code для мультиагентных LLM-приложений. Создавайте, итерируйте и развертывайте сложные ИИ-решения быстро — от прототипа до продакшена. Сосредоточьтесь на алгоритмах, а не на инжиниринге.

More Alternatives