NeMo Guardrails VS LMQL

Давайте сравним NeMo Guardrails и LMQL бок о бок, чтобы выяснить, какой из них лучше. Это сравнение программного обеспечения между [Продуктом 1] и [Продуктом 2] основано на отзывах реальных пользователей. Сравните цены, функции, поддержку, удобство использования и отзывы пользователей, чтобы сделать лучший выбор между ними и решить, подходит ли NeMo Guardrails или LMQL для вашего бизнеса.

NeMo Guardrails

NeMo Guardrails
NeMo Guardrails — это набор инструментов с открытым исходным кодом, который позволяет легко добавлять программируемые ограничения в разговорные системы на основе больших языковых моделей.

LMQL

LMQL
Надежная и модульная подсказка LLM с использованием типов, шаблонов, ограничений и оптимизирующей среды выполнения.

NeMo Guardrails

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Developer Tools,Response Generators,Data Integration

LMQL

Launched 2022-11
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Cloudflare Analytics,Fastly,Google Fonts,GitHub Pages,Highlight.js,jQuery,Varnish
Tag Text Analysis

NeMo Guardrails Rank/Visit

Global Rank
Country
Month Visit

Top 5 Countries

Traffic Sources

LMQL Rank/Visit

Global Rank 2509184
Country United States
Month Visit 8348

Top 5 Countries

72.28%
15.73%
7.01%
3.22%
1.76%
United States India Germany Canada Spain

Traffic Sources

8.35%
1.01%
0.06%
10.95%
34.99%
44.61%
social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing NeMo Guardrails and LMQL, you can also consider the following products

nlux - NLUX упрощает подключение больших языковых моделей к вашему веб-приложению, что позволяет без труда создавать интерактивные интерфейсы, работающие на базе ИИ.

LLMLingua - Для ускорения вывода LLMs и улучшения восприятия LLMs ключевой информации сжимаем подсказку и KV-кэш, что дает сжатие до 20x при минимальной потере производительности.

nanochat - nanochat: Освойте стек LLM. Создавайте и развертывайте полнофункциональные LLM-решения на одном узле, используя всего около 1000 строк гибкого кода, и при этом доступно. Для разработчиков.

useLLM - Встраивайте крупные языковых модели, такие как ChatGPT, в приложения React с помощью useLLM. Передавайте сообщения потоком и проектируйте для управляемых ИИ функций.

More Alternatives