StreamingLLM VS Flowstack

Давайте сравним StreamingLLM и Flowstack бок о бок, чтобы выяснить, какой из них лучше. Это сравнение программного обеспечения между [Продуктом 1] и [Продуктом 2] основано на отзывах реальных пользователей. Сравните цены, функции, поддержку, удобство использования и отзывы пользователей, чтобы сделать лучший выбор между ними и решить, подходит ли StreamingLLM или Flowstack для вашего бизнеса.

StreamingLLM

StreamingLLM
Представляем StreamingLLM: эффективный фреймворк для развертывания LLMs в потоковых приложениях. Обрабатывайте бесконечные последовательности, не жертвуя производительностью, и наслаждайтесь оптимизацией скорости до 22,2 раза. Идеально подходит для многораундовых диалогов и повседневных помощников.

Flowstack

Flowstack
Flowstack: Мониторинг использования LLM, анализ затрат и оптимизация производительности. Поддержка OpenAI, Anthropic и других.

StreamingLLM

Launched 2024
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Workflow Automation,Developer Tools,Communication

Flowstack

Launched 2023-05
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Google Tag Manager,Webflow,Amazon AWS CloudFront,Cloudflare CDN,Google Fonts,jQuery,Gzip,OpenGraph
Tag Data Analysis,Business Intelligence,Developer Tools

StreamingLLM Rank/Visit

Global Rank
Country
Month Visit

Top 5 Countries

Traffic Sources

Flowstack Rank/Visit

Global Rank 10914910
Country United States
Month Visit 1744

Top 5 Countries

62.04%
37.96%
United States India

Traffic Sources

7.41%
1.52%
0.19%
13.2%
36.27%
40.65%
social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing StreamingLLM and Flowstack, you can also consider the following products

vLLM - Высокопроизводительный и экономичный по памяти механизм вывода и обслуживания для LLMs

EasyLLM - EasyLLM — это проект с открытым исходным кодом, который предоставляет полезные инструменты и методы для работы с большими языковыми моделями (LLM), как с открытым, так и с закрытым исходным кодом. Начните работу мгновенно или ознакомьтесь с документацией.

LLMLingua - Для ускорения вывода LLMs и улучшения восприятия LLMs ключевой информации сжимаем подсказку и KV-кэш, что дает сжатие до 20x при минимальной потере производительности.

LazyLLM - LazyLLM: Low-code для мультиагентных LLM-приложений. Создавайте, итерируйте и развертывайте сложные ИИ-решения быстро — от прототипа до продакшена. Сосредоточьтесь на алгоритмах, а не на инжиниринге.

LMCache - LMCache — это открытая сеть доставки знаний (KDN), которая ускоряет работу приложений на основе больших языковых моделей (LLM) за счёт оптимизации хранения и извлечения данных.

More Alternatives