StreamingLLM VS OneLLM

Давайте сравним StreamingLLM и OneLLM бок о бок, чтобы выяснить, какой из них лучше. Это сравнение программного обеспечения между [Продуктом 1] и [Продуктом 2] основано на отзывах реальных пользователей. Сравните цены, функции, поддержку, удобство использования и отзывы пользователей, чтобы сделать лучший выбор между ними и решить, подходит ли StreamingLLM или OneLLM для вашего бизнеса.

StreamingLLM

StreamingLLM
Представляем StreamingLLM: эффективный фреймворк для развертывания LLMs в потоковых приложениях. Обрабатывайте бесконечные последовательности, не жертвуя производительностью, и наслаждайтесь оптимизацией скорости до 22,2 раза. Идеально подходит для многораундовых диалогов и повседневных помощников.

OneLLM

OneLLM
OneLLM — ваша сквозная платформа без кода для создания и развертывания LLM.

StreamingLLM

Launched 2024
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Workflow Automation,Developer Tools,Communication

OneLLM

Launched 2024-03
Pricing Model Freemium
Starting Price $19 /mo
Tech used Next.js,Vercel,Gzip,OpenGraph,Webpack,HSTS
Tag Text Analysis,No-Code,Data Analysis

StreamingLLM Rank/Visit

Global Rank
Country
Month Visit

Top 5 Countries

Traffic Sources

OneLLM Rank/Visit

Global Rank 11268274
Country Germany
Month Visit 87

Top 5 Countries

100%
Germany

Traffic Sources

3.66%
1.47%
0.21%
13.52%
43.58%
36.49%
social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing StreamingLLM and OneLLM, you can also consider the following products

vLLM - Высокопроизводительный и экономичный по памяти механизм вывода и обслуживания для LLMs

EasyLLM - EasyLLM — это проект с открытым исходным кодом, который предоставляет полезные инструменты и методы для работы с большими языковыми моделями (LLM), как с открытым, так и с закрытым исходным кодом. Начните работу мгновенно или ознакомьтесь с документацией.

LLMLingua - Для ускорения вывода LLMs и улучшения восприятия LLMs ключевой информации сжимаем подсказку и KV-кэш, что дает сжатие до 20x при минимальной потере производительности.

LazyLLM - LazyLLM: Low-code для мультиагентных LLM-приложений. Создавайте, итерируйте и развертывайте сложные ИИ-решения быстро — от прототипа до продакшена. Сосредоточьтесь на алгоритмах, а не на инжиниринге.

LMCache - LMCache — это открытая сеть доставки знаний (KDN), которая ускоряет работу приложений на основе больших языковых моделей (LLM) за счёт оптимизации хранения и извлечения данных.

More Alternatives